mksz0496-OpenCV入门到进阶：实战三大典型项目(完结)

这门课程专为想要系统学习OpenCV技术的职场人士和转行者设计，通过实战项目帮助学员从基础到高级掌握OpenCV的各项功能。

课程解决的问题

- 如何利用OpenCV进行目标识别、特征点检测与匹配 - 如何进行图像的分割与修复 - 如何将OpenCV技术应用到实际项目中

适合哪些基础的学员

本课程适合具有Python基础，且希望将计算机视觉技术应用于实际项目的后端开发者。对于完全没有OpenCV经验的学员，建议先学习相关基础知识。

建议先看哪几块内容

建议先学习第10章“目标识别”，了解图像轮廓的检测与处理方法。这部分内容直观且实用，有助于学员建立起对OpenCV的基本操作能力。随后可以学习第11章“特征点检测与匹配”，掌握特征点的检测与匹配技术。最后，通过实践项目（如车辆统计、图像拼接和图像修复）巩固所学知识。

学完能独立做什么

学完本课程后，学员将能够独立完成以下任务： - 使用OpenCV进行目标识别，例如从图像中提取和识别特定对象 - 进行特征点检测与匹配，例如找到图像中的相似对象 - 进行图像分割与修复，例如将图像分割成不同的区域或修复损坏的图像

资料怎么配合练习

课程提供了详细的视频讲解和实战项目。学员应结合视频教程，逐步实践每个项目，通过实际操作加深对OpenCV的理解。资料包中的视频讲解涵盖了从基础到高级的所有内容，帮助学员系统掌握OpenCV的各项功能。建议学员边看视频边动手实践，遇到问题时可以参考课程中的代码示例和解答。
  1. 对于目标识别部分，学员可以尝试根据给定的图像数据，使用OpenCV提取和识别目标对象。
  2. 在特征点检测与匹配部分，学员可以尝试使用不同的特征点检测算法（如Harris角点检测、Shi-Tomasi角点检测、SIFT关键点检测等）进行特征点的检测与匹配。
  3. 在图像分割与修复部分，学员可以尝试使用不同的图像分割方法（如分水岭法、GrabCut等）对图像进行分割和修复，并将结果应用于实际项目中。

学习顺序建议

1. 先学习第10章“目标识别”，掌握图像轮廓的检测与处理方法。 2. 接着学习第11章“特征点检测与匹配”，掌握特征点的检测与匹配技术。 3. 最后，通过实践项目（如车辆统计、图像拼接和图像修复）巩固所学知识。 希望这份导读能够帮助学员更好地了解课程内容，并为他们的学习提供指导。

课程目录

第10章 目标识别 10-1 什么是图像轮廓.mp4
 60.24M 10-10 形态学处理【车辆统计】.mp4
 110.00M 10-11 逻辑处理【车辆统计】.mp4
 97.64M 10-12 显示信息【车辆统计】.mp4
 69.44M 10-2 查找轮廓.mp4
 62.05M 10-3 绘制轮廓.mp4
 42.70M 10-4 轮廓的面积与周长.mp4
 46.64M 10-5 多边形逼近与凸包.mp4
 88.43M 10-6 外接矩形.mp4
 68.87M 10-7 项目总览【车辆统计】.mp4
 30.84M 10-8 视频加载【车辆统计】.mp4
 34.43M 10-9 去背景【车辆统计】.mp4
 83.87M 第11章 特征点检测与匹配 11-1 特征检测的基本概念_.mp4
 60.92M 11-10 实战flann特征匹配_.mp4
 79.97M 11-11 图像查找_.mp4
 108.70M 11-12 大作业-图像拼接基础知识_.mp4
 99.07M 11-13 大作业-图像拼接(一)_.mp4
 61.05M 11-14 大作业-图像拼接(二)_.mp4
 159.79M 11-15 大作业-图像拼接(三)_.mp4
 136.44M 11-16 大作业-图像拼接(三)-delete_.mp4
 114.68M 11-17 大作业-图像拼接(四)_.mp4
 107.96M 11-2 Harris角点检测_.mp4
 72.22M 11-3 Shi-Tomasi角点检测_.mp4
 72.14M 11-4 SIFT关键点检测_.mp4
 75.38M 11-5 SIFT计算描述子_.mp4
 42.96M 11-6 SURF特征检测_.mp4
 43.54M 11-7 OBR特征检测_.mp4
 68.32M 11-8 暴力特征匹配_.mp4
 125.88M 11-9 FLANN特征匹配_.mp4
 25.83M 第12章 图像的分割与修复 12-1 图像分割的基本概念_.mp4
 31.51M 12-10 其它对视频前后影分离的方法_.mp4
 73.08M 12-11 图像修复_.mp4
 61.06M 12-2 实战-分水岭法(一)_.mp4
 95.22M 12-3 实战-分水岭法(二)_.mp4
 107.82M 12-4 GrabCut基本原理_.mp4
 66.20M 12-5 实战-GrabCut主体程序的实现_.mp4
 60.91M 12-6 实战-GrabCut鼠标事件的处理_.mp4
 131.50M 12-7 实战-调用GrabCut实现图像分割_.mp4
 123.70M 12-8 meanshift图像分割_.mp4
 93.68M 12-9 视频前后景分离_.mp4
 71.00M 第13章 机器学习 13-1 Haar人脸识别方法.mp4
 82.50M 13-2 Haar识别眼鼻口.mp4
 99.02M 13-3 Haar+Tesseract进行车牌识别.mp4
 121.69M 13-4 深度学习基础知识.mp4
 74.31M 13-5 dnn实现图像分类.mp4
 118.49M 第14章 课程总结 14-1 课程总结.mp4
 38.87M 第1章 课程介绍与学习指南 试看 1-2 OpenCV导学_.mp4
 109.36M 1-3 计算机视觉到底是什么_.mp4
 93.31M 第2章 OpenCV开发环境搭建 试看 2-1 Mac下命令方式搭建OpenCV开发环境（加片头）_.mp4
 123.31M 2-2 Windows下搭建OpenCV开发环境_.mp4
 91.68M 2-3 Ubuntu下搭建OpenCV开发环境_.mp4
 85.49M 2-4 Windows下源码方式编译OpenCV_.mp4
 176.95M 2-5 Windows下C++使用OpenCV库_.mp4
 120.04M 2-6 如何利用工具高效开发OpenCV_.mp4
 59.99M 第3章 图像&视频的加载与展示 3-1 明晰课程项目_.mp4
 48.39M 3-10 OpenCV控制鼠标_.mp4
 135.82M 3-11 OpenCV中的TrackBar控件_.mp4
 22.91M 3-12 实战TrackBar的使用_.mp4
 86.68M 3-2 如何通过OpenCV创建显示窗口_.mp4
 183.44M 3-3 如何通过OpenCV加载显示图片_.mp4
 52.75M 3-4 两招解决OpenCV加载图片问题_.mp4
 90.31M 3-5 如何通过OpenCV保存文件_.mp4
 68.05M 3-6 如何利用OpenCV从摄像头采集视频_.mp4
 120.77M 3-7 如何从多媒体文件中读取视频帧_.mp4
 42.20M 3-8 如何将视频数据录制成多媒体文件_.mp4
 128.66M 3-9 代码优化_.mp4
 65.24M 第4章 OpenCV必知必会基础 4-1 RGB与BGR【OpenCV的色彩空间】_.mp4
 35.29M 4-11 图像的多种属性_.mp4
 41.66M 4-12 通道的分割与合并_.mp4
 43.21M 4-2 HSV与HSL【OpenCV的色彩空间】_.mp4
 66.21M 4-3 实战OpenCV色彩空间转换_.mp4
 164.47M