JK-AIGC产品经理【VIP】

课程定位：填补技术与产品的认知鸿沟

这门课主要解决AIGC产品落地过程中，产品经理“懂业务不懂模型边界、懂概念不懂工程实现”的痛点。当前市场上针对普通PM的AI课程多停留在Prompt使用层面，而本体系侧重于算法原理与项目全流程的打通。它不培养算法工程师，而是帮助PM建立对大模型能力的正确预期，避免在需求评审时提出无法实现的技术方案，从而在研发协作中降低沟通成本。

学习路径与资料配合

建议按“基础认知—技术边界—工程技能—项目实战”的顺序推进。先从行业全景报告和大模型基础入手，建立宏观视野；随后进入算法篇，重点理解传统机器学习与大模型训练的基本逻辑，这是评估产品可行性的基石。技能篇是核心，需深入研读Prompt工程、RAG检索增强生成及Agent智能体的相关文档，并配合视频手动搭建一个Coze智能体，将理论转化为可操作的组件配置能力。最后通过项目篇的模型对齐、评测与迭代案例，掌握如何将AI能力封装为具体的业务产品。

学后能力与适用人群

完成学习后，读者能够独立输出包含技术可行性分析的产品需求文档，能够清晰定义大模型场景中的输入输出边界，并具备初步的多智能体协同产品设计能力。本课程适合有一定工作经验、希望转型AI产品经理或负责内部AI工具建设的职场人士。对于零基础但具备一定逻辑思维能力的转行者同样友好，但需预留充足时间消化算法篇的硬核内容，切勿跳过原理直接上手工具，否则难以应对复杂的实际业务场景。