这门课解决什么问题
这门课专为想切入人工智能领域的职场人和转行者打造。现实中,很多人懂AI概念,却受困于没有编程基础,无法将AI能力落地到实际工作或项目中。这门课直击这一痛点,从Python编程基础讲起,带你打通从代码逻辑到AI工具使用的任督二脉,让你不再局限于理论,而是能把AI应用真正写出来、用起来。
适合什么基础
这门课最适合完全没有编程经验、也没有相关AI基础的初学者。如果你之前只关注过AI的理论知识,或者觉得编程门槛太高不敢尝试,这门课会帮你把基础打牢。课程从最底层的语法逻辑讲起,不依赖任何前置知识,确保零基础也能跟上节奏。
建议先看哪几块
建议按顺序先吃透Python基础模块,再进入AI工具实操。基础部分重点看环境配置、数据结构(如列表与字典)、函数定义以及Notebook工具的使用;随后直接过渡到AI相关的库操作与数据处理。基础模块是后续所有AI实战的根基,必须扎实。
学完能独立做什么
完成课程后,你应当能独立完成Python环境搭建、数据文件读写、文本与数值处理,并熟练运用Notebook进行交互式开发。更重要的是,你具备了调用AI接口、处理AI输出数据、将理论模型转化为实际代码的能力,能够独立完成一个轻量级的AI数据处理或应用落地项目。
资料怎么配合练习
资料包中的视频是主线,但绝不能只看不动手。遇到环境配置和代码逻辑时,务必跟着敲一遍;资料中配有专门的练习题,建议在看完对应模块后,立刻在本地或在线环境中复刻运行。利用Notebook的交互特性,把输入输出跑通,才是真正掌握。
课程目录
第01模块:Python快速入门(新) 1.1 开篇:讲师和课程内容介绍.mp4 16.56M 1.2 开篇:授课模式须知.mp4 15.32M 1.3 开篇:学习方法的建议.mp4 14.98M 1.4 开篇:笔记和文档的编写.mp4 50.58M 1.5 开篇:写在最后.mp4 3.52M 10.1 Python环境配置.mp4 29.33M 10.10 字典基础定义.mp4 14.47M 10.11 字典的核心操作.mp4 20.90M 10.12 Set结构.mp4 19.91M 10.13 赋值机制.mp4 5.25M 10.14 判断结构.mp4 11.56M 10.15 循环结构.mp4 20.16M 10.16 函数定义.mp4 24.03M 10.17 模块与包.mp4 23.75M 10.18 异常处理模块.mp4 35.73M 10.19 文件操作.mp4 35.54M 10.2 Python库安装工具.mp4 28.50M 10.20 类的基本定义.mp4 23.51M 10.21 类的属性操作.mp4 25.40M 10.22 时间操作.mp4 12.63M 10.23 Python练习题-1.mp4 23.03M 10.24 Python练习题-2.mp4 35.47M 10.25 Python练习题-3.mp4 25.16M 10.3 Notebook工具使用.mp4 51.81M 10.4 Python简介.mp4 38.71M 10.5 Python数值运算.mp4 26.93M 10.6 Python字符串操作.mp4 24.67M 10.7 索引结构.mp4 16.80M 10.8 List基础结构.mp4 22.69M 10.9 List核心操作.mp4 23.67M 2.1 今日概要.mp4 6.25M 2.10 CPython解释器版本.mp4 8.49M 2.11 环境搭建说明.mp4 9.22M 2.12 python解释器的安装(mac系统).mp4 54.36M 2.13 python解释器的安装(win系统).mp4 65.47M 2.14 Pycharm使用和破解(mac系统).mp4 32.03M 2.15 Pycharm使用和破解(win系统).mp4 32.46M 2.16 今日总结.mp4 6.93M 2.17 今日作业.mp4 2.67M 2.18 作业答案和讲解.mp4 9.04M 2.2 课堂笔记的创建.mp4 6.61M 2.3 常见计算机基本概念.mp4 39.74M 2.4 编程语言.mp4 10.14M 2.5 编译器和解释器.mp4 17.33M 2.6 学习编程本质上的三件事.mp4 6.05M 2.7 编程语言的分类.mp4 14.69M 2.8 Python介绍.mp4 15.24M 2.9 Python解释器种类.mp4 18.50M 3.1 今日概要.mp4 1.85M 3.10 类型转换和数据类型相关练习题.mp4 24.61M 3.11 数据类型-练习题讲解.mp4 23.08M 3.12 变量及其命名规范.mp4 23.79M 3.13 变量的内存指向关系及其练习题.mp4 18.09M 3.14 注释.mp4 8.30M 3.15 输入.mp4 20.57M 3.16 基本条件语句.mp4 27.11M 3.17 基本条件语句-练习题讲解.mp4 11.59M 3.18 多条件判断.mp4 8.35M 3.19 条件嵌套.mp4 13.82M 3.2 编码.mp4 12.83M 3.20 今日总结和作业.mp4 5.36M 3.21 作业答案和讲解.mp4 17.58M 3.3 编程初体验.mp4 16.31M 3.4 print输出及练习题.mp4 15.47M 3.5 输出练习题讲解.mp4 7.41M 3.6 数据类型的引入.mp4 4.32M 3.7 整形.mp4 8.87M 3.8 字符串.mp4 18.56M 3.9 布尔类型.mp4 14.29M 4.1 今日概要new.mp4 2.47M 4.10 基于f字符串格式化.mp4 21.19M 4.11 运算符.mp4 21.15M 4.12 运算符:优先级.mp4 6.04M 4.13 运算符:面试题相关知识和练习题.mp4 17.02M 4.14 运算符:练习题讲解和面试题补充.mp4 25.24M 4.15 总结和今日作业.mp4 9.08M 4.16 作业题讲解.mp4 27.44M 4.2 while循环及案例讲解.mp4 25.54M 4.3 综合小案例以及阶段练习题.mp4 18.10M 4.4 练习题讲解.mp4 29.07M 4.5 break及示例讲解.mp4 12.90M 4.6 continue及示例讲解.mp4 15.55M 4.7 while_else语法.mp4 8.33M 4.8 基于%字符串格式化.mp4 29.26M 4.9 基于format字符串格式化及补充.mp4 15.87M 5.1 今日概要.mp4 4.27M 5.10 Python中的编码.mp4 12.81M 5.11 今日总结.mp4 15.59M 5.2 python代码的2种运行方式.mp4 10.30M 5.3 进制及相互之间的转换.mp4 27.36M 5.4 计算机中的单位.mp4 17.81M 5.5 单位相关练习题讲解.mp4 3.47M 5.6 ascii编码.mp4 13.56M 5.7 gbk编码.mp4 7.49M 5.8 unicode.mp4 40.60M 5.9 utf8编码.mp4 23.28M 6.1 数据类型概要.mp4 17.23M 6.10 字符串:类型转换.mp4 3.82M 6.11 字符串:不允许被修改.mp4 4.46M 6.12 今日总结和作业.mp4 9.36M 6.13 今日作业讲解.mp4 114.14M 6.14 今日作业讲解.mp4 102.42M 6.2 整型.mp4 29.03M 6.3 布尔类型.mp4 12.49M 6.4 字符串:独有功能(一).mp4 41.64M 6.5 字符串:独有功能(三).mp4 35.10M 6.6 字符串:独有功能(二).mp4 40.45M 6.7 字符串:练习题和讲解.mp4 51.61M 6.8 字符串:公共功能(一).mp4 32.46M 6.9 字符串:公共功能(二).mp4 49.45M 7.1 今日概要.mp4 2.51M 7.10 元组:定义.mp4 12.85M 7.11 元组:公共功能.mp4 17.25M 7.12 元组:转换和嵌套.mp4 44.39M 7.13 元组:总结和作业.mp4 6.39M 7.14 作业讲解.mp4 18.11M 7.2 列表:定义.mp4 8.38M 7.3 列表:独有功能(一).mp4 32.49M 7.4 列表:独有功能(二).mp4 34.43M 7.5 列表:独有功能(三).mp4 42.49M 7.6 列表:公共功能.mp4 58.21M 7.7 列表:类型转换.mp4 7.58M 7.8 列表:嵌套.mp4 21.38M 7.9 列表:阶段作业题讲解.mp4 72.39M 8.1 今日概要.mp4 3.09M 8.10 字典:定义.mp4 16.81M 8.11 字典:独有功能(一).mp4 22.45M 8.12 字典:独有功能(二).mp4 33.68M 8.13 字典:练习题和讲解.mp4 18.48M 8.14 字典:公共功能.mp4 28.87M 8.15 字典:转换和嵌套.mp4 22.63M 8.16 浮点型.mp4 6.17M 8.17 今日总结.mp4 9.61M 8.18 今日作业讲解.mp4 102.69M 8.2 集合:定义.mp4 8.86M 8.3 集合:独有功能.mp4 12.49M 8.4 集合:公共功能.mp4 4.40M 8.5 集合:类型转换.mp4 4.84M 8.6 集合:内部存储原理.mp4 10.97M 8.7 集合:高效和嵌套.mp4 16.54M 8.8 集合:练习题和讲解.mp4 7.06M 8.9 None到底是个啥.mp4 8.34M 9.1 今日概要.mp4 3.70M 9.2 七条代码规范.mp4 29.63M 9.3 补充:pass的作用?.mp4 2.91M 9.4 补充:is和==的区别?.mp4 4.08M 9.5 补充:位运算到底是干啥的?.mp4 26.12M 9.6 阶段思维导图.mp4 4.56M 9.7 第一阶段考试题.mp4 3.83M 9.8 第一阶段考试题(答案讲解).mp4 92.00M 第02模块:Python数据科学必备工具包实战(新) 1.1 Anaconda简介及安装.mp4 66.48M 1.10 routines函数(二).mp4 20.34M 1.11 routines函数(三).mp4 30.19M 1.12 routines函数练习.mp4 19.35M 1.13 ndarray的读写操作.mp4 45.73M 1.14 ndarray读写练习.mp4 13.80M 1.15 ndarray级联concatenate.mp4 35.42M 1.16 ndarray的拆分.mp4 15.95M 1.17 ndarray拆分练习.mp4 19.53M 1.18 ndarray的基本运算.mp4 11.62M 1.19 广播机制.mp4 28.93M 1.2 jupyter_notebook启动.mp4 29.98M 1.20 ndarray运算练习.mp4 9.15M 1.21 ndarray的聚合函数.mp4 34.13M 1.22 ndarray综合练习.mp4 39.94M 1.23 ndarray的append和insert.mp4 26.56M 1.24 ndarray的delete、扁平处理、变形和翻转.mp4 32.05M 1.25 numpy的数学函数和算数函数.mp4 25.44M 1.26 numpy查找和排序.mp4 23.88M 1.3 jupyter_notebook单元格基本状态.mp4 21.57M 1.4 单元格的常用操作.mp4 9.71M 1.5 单元格运行与帮助文档.mp4 17.14M 1.6 IPython魔法指令和输入输出历史.mp4 50.35M 1.7 ndarray的属性及输出方法.mp4 17.55M 1.8 ndarray的元素类型统一.mp4 29.49M 1.9 routines函数(一).mp4 19.22M 2.1 pandas简介.mp4 9.49M 2.10 DataFrame运算(一).mp4 36.35M 2.11 DataFrame运算(二).mp4 24.02M 2.12 pandas对象的显示访问和隐式访问.mp4 19.80M 2.13 pandas对象的loc访问详解.mp4 39.25M 2.14 pandas对象iloc访问详解.mp4 12.82M 2.15 pandas对象访问的注意事项.mp4 18.40M 2.16 pandas高级查找.mp4 43.36M 2.17 pandas聚合操作.mp4 23.17M 2.18 pandas对象习题讲解.mp4 44.82M 2.19 pandas单层索引.mp4 29.97M 2.2 Series对象的基本构造及注意事项.mp4 39.38M 2.20 pandas多层索引.mp4 37.38M 2.21 多层索引的访问.mp4 33.11M 2.22 stack和unstack操作.mp4 15.44M 2.23 pandas数据类型练习.mp4 40.25M 2.24 csv文件和txt文件的读取.mp4 34.36M 2.25 pandasIO操作.mp4 23.49M 2.26 常用数据探索方法.mp4 20.50M 2.27 python空类型和numy空类型.mp4 31.22M 2.28 pandas空值查找.mp4 30.50M 2.29 pandas空值批量填充.mp4 36.10M 2.3 Series高级构造函数.mp4 13.70M 2.30 空值过滤.mp4 25.83M 2.31 异常值处理.mp4 44.92M 2.32 离群点检测和过滤.mp4 33.50M 2.33 重复值处理.mp4 25.28M 2.34 排序和随机抽样.mp4 12.42M 2.35 pandas索引操作.mp4 14.55M 2.36 rename操作.mp4 11.44M 2.37 replace替换.mp4 34.55M 2.38 map处理精确匹配模糊匹配.mp4 38.24M 2.39 pandas级联.mp4 63.64M 2.4 Series的重要属性.mp4 12.98M 2.40 合并的基本逻辑和注意事项.mp4 11.24M 2.41 合并参数left,right,how.mp4 63.91M 2.42 -合并参数left_on,right_on,on.mp4 42.19M 2.43 groupby分组.mp4 34.48M 2.44 交叉表和透视表.mp4 14.76M 2.5 Series的运算.mp4 21.04M 2.6 DataFrame结构理解.mp4 18.59M 2.7 DataFrame的基础构造方法.mp4 23.93M 2.8 DataFrame的其他构造方法.mp4 17.75M 2.9 DataFrame的重要属性.mp4 9.22M 71课时matplotlib绘图-图像组成.mp4 24.48M 72课时matplotlib绘图-画板画布和就近原则.mp4 53.13M 73课时matplotlib绘图-网格设置.mp4 16.82M 74课时matplotlib绘图-刻度界限.mp4 23.98M 75课时matplotlib绘图-刻度值和刻度标签.mp4 27.08M 76课时matplotlib绘图-轴标题和画布标题.mp4 13.26M 77课时matplotlib绘图-图例设置.mp4 62.48M 78课时matplotlib绘图-图像保存.mp4 24.25M 79课时matplotlib绘图-画板注释信息和画板标题.mp4 31.88M 80课时matplotlib绘图-画板注释信息和箭头注释.mp4 31.38M 81课时matplotlib绘图-颜色处理.mp4 38.05M 82课时matplotlib绘图-透明度和图像读取.mp4 32.20M 83课时matplotlib绘图-线型和点型设置.mp4 33.99M 84课时matplotlib绘图-其他设置方式补充.mp4 20.88M 85课时2D图像绘制-线型图.mp4 39.72M 86课时2D图像绘制-散点图.mp4 64.85M 87课时2D图像绘制-直方图.mp4 46.84M 88课时2D图像绘制-直方图bins的用法补充.mp4 14.28M 89课时2D图像绘制-条形图.mp4 36.06M 90课时2D图像绘制-极坐表条形图.mp4 32.14M 91课时2D图像绘制-雷达图.mp4 44.92M 92课时2D图像绘制-饼图.mp4 22.06M 93课时2D图像绘制-箱线图.mp4 58.51M 94课时matplotlib全局设置.mp4 31.07M 100课时seaborn默认的配色方案.mp4 15.63M 101课时seaborn分类调色板.mp4 30.96M 102课时调色板工具和自定义调色板.mp4 16.22M 103课时连续调色板配色方案.mp4 17.38M 104课时对称调色板及配色方案总结.mp4 24.00M 105课时seaborn玩具数据加载.mp4 11.85M 106课时seaborn条形图绘制.mp4 34.28M 107课时seaborn条形图多分组技巧.mp4 45.51M 108课时scatterplot散点图.mp4 44.80M 109课时离散字段和连续字段的可视化方案.mp4 19.87M 110课时heatmap热力图.mp4 32.72M 111课时regplot和lmplot线性回归.mp4 10.88M 112课时单变量分布图像和组合图像.mp4 28.17M 113课时多分组可视化实现方案.mp4 21.67M 95课时seaborn默认风格设置.mp4 21.65M 96课时seaborn画布风格设置.mp4 22.36M 97课时seaborn边框配置.mp4 18.02M 98课时seaborn文字线条设置.mp4 23.21M 99课时matplotlib调色板作用及定制.mp4 36.46M 5.1 Numpy概述.mp4 19.00M 5.10 四则运算.mp4 18.09M 5.11 随机模块.mp4 31.22M 5.12 文件读写.mp4 21.28M 5.13 数组保存.mp4 28.75M 5.14 练习题1.mp4 31.83M 5.15 练习题2.mp4 28.46M 5.16 练习题3.mp4 39.22M 5.2 Array数组.mp4 19.74M 5.3 数组结构.mp4 40.51M 5.4 数组类型.mp4 13.82M 5.5 数值运算.mp4 28.57M 5.6 排序操作.mp4 23.69M 5.7 数组形状操作.mp4 36.32M 5.8 数组生成函数.mp4 28.54M 5.9 常用生成函数.mp4 16.51M 6.1 Pandas概述.mp4 36.04M 6.10 数据透视表.mp4 32.62M 6.11 时间操作.mp4 26.12M 6.12 时间序列操作.mp4 35.23M 6.13 Pandas常用操作.mp4 30.31M 6.14 Pandas常用操作2.mp4 28.85M 6.15 Groupby操作延伸.mp4 47.78M 6.16 字符串操作.mp4 18.33M 6.17 索引进阶.mp4 22.67M 6.18 Pandas绘图操作.mp4 41.54M 6.19 大数据处理技巧.mp4 67.77M 6.2 Pandas基本操作.mp4 45.31M 6.3 Pandas索引.mp4 40.42M 6.4 groupby操作.mp4 24.42M 6.5 数值运算.mp4 32.55M 6.6 对象操作.mp4 26.30M 6.7 对象操作2.mp4 26.84M 6.8 merge操作.mp4 29.37M 6.9 显示设置.mp4 18.64M 7.1 Matplotlib概述.mp4 28.47M 7.10 绘图细节设置2.mp4 32.27M 7.11 直方图与散点图.mp4 37.68M 7.12 3D图绘制.mp4 52.92M 7.13 pie图.mp4 32.03M 7.14 子图布局.mp4 46.73M 7.15 结合pandas与sklearn.mp4 36.93M 7.2 子图与标注.mp4 51.92M 7.3 风格设置.mp4 12.97M 7.4 条形图.mp4 28.08M 7.5 条形图细节.mp4 28.84M 7.6 条形图外观.mp4 30.75M 7.7 盒图绘制.mp4 18.24M 7.8 盒图细节.mp4 32.97M 7.9 绘图细节设置.mp4 30.02M 8.1 课程简介.mp4 5.34M 8.10 Facetgrid使用方法.mp4 19.25M 8.11 Facetgrid绘制多变量.mp4 26.92M 8.12 热度图绘制.mp4 40.24M 8.2 整体布局风格设置.mp4 23.99M 8.3 风格细节设置.mp4 24.86M 8.4 调色板.mp4 22.06M 8.5 调色板颜色设置.mp4 19.86M 8.6 单变量分析绘图.mp4 24.78M 8.7 回归分析绘图.mp4 26.57M 8.8 多变量分析绘图.mp4 24.87M 8.9 分类属性绘图.mp4 26.86M 第03模块:人工智能-必备数学课程(新) 1.1 课程简介.mp4 6.56M 1.2 函数.mp4 8.80M 1.3 极限.mp4 11.64M 1.4 无穷小与无穷大.mp4 10.90M 1.5 连续性与导数.mp4 15.10M 1.6 偏导数.mp4 11.69M 1.7 方向导数.mp4 14.29M 1.8 梯度.mp4 21.72M 10.1 熵的概念.mp4 7.74M 10.2 熵的大小意味着什么.mp4 25.61M 10.3 激活函数.mp4 10.48M 10.4 激活函数的问题.mp4 16.52M 11.1 回归分析概述.mp4 16.10M 11.10 高阶与分类变量实例.mp4 43.81M 11.11 案例:汽车价格预测任务概述.mp4 30.21M 11.12 案例:缺失值填充.mp4 69.46M 11.13 案例:特征相关性.mp4 74.02M 11.14 案例:预处理问题.mp4 29.78M 11.15 案例:回归求解.mp4 55.10M 11.2 回归方程定义.mp4 12.10M 11.3 误差项的定义.mp4 21.13M 11.4 最小二乘法推导与求解.mp4 26.93M 11.5 回归方程求解小例子.mp4 17.71M 11.6 回归直线拟合优度.mp4 31.32M 11.7 多元与曲线回归问题.mp4 26.86M 11.8 Python工具包介绍.mp4 31.71M 11.9 statsmodels回归分析.mp4 26.24M 12.1 假设检验基本思想.mp4 25.42M 12.10 Python假设检验实例.mp4 42.48M 12.11 Python卡方检验实例.mp4 19.38M 12.2 左右侧检验与双侧检验.mp4 34.18M 12.3 Z检验基本原理.mp4 13.59M 12.4 Z检验实例.mp4 43.03M 12.5 T检验基本原理.mp4 39.37M 12.6 T检验实例.mp4 17.69M 12.7 T检验应用条件.mp4 19.70M 12.8 卡方检验.mp4 37.50M 12.9 假设检验中的两类错误.mp4 34.70M 13.1 相关分析概述.mp4 19.96M 13.2 皮尔森相关系数.mp4 18.49M 13.3 计算与检验.mp4 48.09M 13.4 斯皮尔曼等级相关.mp4 43.20M 13.5 肯德尔系数.mp4 21.44M 13.6 质量相关分析.mp4 37.11M 13.7 偏相关与复相关.mp4 28.71M 14.1 方差分析概述.mp4 14.51M 14.2 方差的比较.mp4 32.94M 14.3 方差分析计算方法.mp4 42.41M 14.4 方差分析中的多重比较.mp4 22.20M 14.5 多因素方差分析.mp4 30.76M 14.6 Python方差分析实例.mp4 22.79M 15.1 层次聚类概述.mp4 13.95M 15.10 多种聚类算法概述.mp4 6.98M 15.11 聚类案例实战.mp4 60.80M 15.2 层次聚类流程.mp4 36.19M 15.3 层次聚类实例.mp4 41.70M 15.4 KMEANS算法概述.mp4 18.63M 15.5 KMEANS工作流程.mp4 14.71M 15.6 KMEANS迭代可视化展示.mp4 25.54M 15.7 DBSCAN聚类算法.mp4 18.84M 15.8 DBSCAN工作流程.mp4 27.52M 15.9 DBSCAN可视化展示.mp4 24.00M 16.1 贝叶斯分析概述.mp4 17.99M 16.10 MCMC概述.mp4 32.52M 16.11 PYMC3概述.mp4 18.90M 16.12 模型诊断.mp4 31.11M 16.13 模型决策.mp4 45.21M 16.2 概率的解释.mp4 17.69M 16.3 贝叶斯学派与经典统计学派的争论.mp4 16.24M 16.4 贝叶斯算法概述.mp4 11.22M 16.5 贝叶斯推导实例.mp4 12.20M 16.6 贝叶斯拼写纠错实例.mp4 18.29M … 共 2066 条






