这门课解决什么问题
这门课解决的是"大模型技术到底能做什么、怎么落地"的问题。很多职场人amiliar于AI聊天和提示词，但真正需要的不是停留在概念层面，而是能把大模型用到实际工作中——比如搭建企业知识库、做智能问答、写自动化脚本。这门课从Python项目和大模型底层讲起，帮你把技术串成一条可落地的路径。
适合什么基础
有Python编程基础、了解基本面向对象和数据结构，对大模型概念有初步认知的人可以较快进入实战。如果完全没有编程基础，建议先补Python和AI基础概念，否则L1阶段会吃力。课程不是零基础也能跟上，门槛在于"懂技术概念+能写代码"这个组合。
建议先看哪几块
L1阶段的大模型基础部分，包括模型原理、训练流程、部署方法，这些是后续实战的根基。L2阶段的RAG认知与项目实战是核心内容，建议重点看，能直接看到完整的项目落地过程。先打基础再看实战，理解才会深。
学完能独立做什么
能独立完成一个RAG应用项目，包括数据准备、文档处理、向量检索、接口封装，甚至能做出可部署的完整方案。这不是停留在会调API，而是能独立把需求拆解成技术方案并实现。核心产出是一个能跑起来、能接进工作流的完整项目。
资料怎么配合练习
课程配套有Python项目文件和RAG项目实战压缩包，建议边看视频边动手，跟着代码一步步实现。遇到卡住的地方对照项目文件自己调试，而不是只看不练。项目文件里的代码和素材是现成的，重点是用它们理解整个开发流程，而不是原封不动搬运。
课程目录
大模型全栈班-L1阶段
| | └──27633794_tenghuiwangxiao_live_493431_1_2025-04-22-19-24-07_2025-04-22-21-44-25.mp4 273.97M
| | └──27633794_tenghuiwangxiao_live_494128_1_2025-04-25-19-17-25_2025-04-25-22-02-31.mp4 357.79M
| | ├──27633794_tenghuiwangxiao_live_494923_1_2025-04-29-19-15-32_2025-04-29-22-07-36.mp4 363.44M
| | └──PythonProject12.rar 10.36M
| | ├──27633794_tenghuiwangxiao_live_496311_1_2025-05-06-19-18-42_2025-05-06-22-08-56.mp4 440.73M
| | └──PythonProject12(1).rar 126.12M
| | └──27633794_tenghuiwangxiao_live_497505_1_2025-05-09-19-26-01_2025-05-09-22-48-12.mp4 358.79M
大模型全栈班-L2阶段
| | ├──1.mp4 447.74M
| | ├──1.rag认知与项目实战.rar 135.36M
| | ├──1.rag认知与项目实战 (2).zip 218.27M
| | └──2.mp4 473.60M
| | └──3.mp4 532.75M
| | ├──20250522-code(1).zip 9.59kb
| | ├──2、LangChainV0.3从入门到精通.pdf 11.44M
| | └──4.mp4 511.50M
| | ├──20250526-code.zip 7.67kb
| | └──5.mp4 494.90M
| | ├──20250529-code.zip 9.32kb
| | └──6.mp4 528.44M
| | ├──20250605-code.zip 11.63kb
| | ├──3、基于LangChain的RAG系统优化实践.pdf 10.15M
| | ├──7.mp4 616.77M
| | └──world_full.zip 89.30kb
| | ├──20250609-code(1).zip 73.01M
| | └──8.mp4 512.87M
| | ├──9.mp4 531.92M
| | └──adv_rag_代码详细注释版.zip 25.79kb
| | ├──10.mp4 558.99M
| | ├──4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf 12.29M
| | ├──poppler-Release-24.08.0-0(1).zip 14.39M
| | ├──11.mp4 428.82M
| | └──4、掌握RAG应用评估技能和工具.pdf 12.29M
| | ├──12.mp4 704.23M
| | ├──5、RAG开源项目综合应用和6、通用文档智能问答系统商业化实战.pdf 6.04M
| | ├──Docker 安装教程.pdf 1.23M
| | ├──Docker 安装教程_20250620_154616.pdf 1.23M
| | ├──FastGPT.zip 1.79M
| | ├──ragflow安装和数据.zip 46.72M
| | ├──天眼查项目.zip 148.98kb
| | └──通用文档智能问答系统.zip 8.16M
大模型全栈班-L3阶段
| | ├──18.2认知革命-25.6.26.mp4 280.13M
| | ├──Agent 生态认知革命(1).zip 48.34M
| | ├──Agent 生态认知革命.zip 47.35M
| | └──AGI大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】18-Agent 生态认知革命-25.6.26.mp4 201.10M
| | ├──19Agent智调FuncationCalling-25.6.30.mp4 607.07M
| | ├──Agent智调_Function Calling.zip 17.75M
| | └──补充视频.mp4 72.70M
| | ├──20-1Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4 162.84M
| | └──20-Agent 核心认知框架-25.7.3.mp4 673.53M
| | ├──21-多Agent系统-25.7.7.mp4 589.72M
| | ├──agent_numerology.zip 383.75kb
| | └──多Agent系统.zip 135.23M
| | ├──22-1多Agent系统(下)-25.7.10.mp4 483.04M
| | ├──22-多Agent系统.mp4 27.85M
| | └──多Agent系统二(1).zip 291.65M
大模型全栈班-L4阶段
| | ├──02AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4 421.48M
| | ├──Agent数字人.zip 1.26G
| | └──AG大模型全栈实践班【AGI大模型2512期】23-Agent 数字人应用-25.7.14.mp4 35.56M
| | └──24-Agent可视化平合 Coze-25.7.21.mp4 513.06M
大模型全栈班-L5阶段
| | └──何为开源大模型、为何要开源大模型.mp4 1.05G
| | └──大模型微调技术之数据清洗.mp4 977.66M
| | └──大模型微调技术之数据清洗（二）.mp4 949.17M
| | ├──大模型部署.zip 40.49kb
| | └──大模型部署实训.mp4 2.04G
| | └──大模型评估.mp4 1.20G
大模型全栈班-L6阶段
| | ├──01.mp4 209.80M
| | └──第一课（密码：zhipo123）.pdf 13.94M
| | ├──02.mp4 269.02M
| | ├──03.mp4 245.68M
| | ├──04.mp4 265.05M
| | ├──1-AlexNet网络实现.pdf 1.04M
| | ├──GoogLeNet+-+深度学习与CV.pdf 2.50M
| | ├──resnet_pet_classification-main.zip 225.05M
| | ├──05.mp4 280.55M
| | ├──06.mp4 216.81M
| | ├──1 Transformer背景介绍 - 自然语言处理基础V2.5.pdf 293.48kb
| | ├──2 认识Transformer架构 - 自然语言处理基础V2.5.pdf 249.09kb
| | └──6 注意力机制详解 - 自然语言处理基础V2.5.pdf 2.72M
| | ├──07.mp4 295.10M
| | ├──08.mp4 292.76M
| | ├──09.mp4 274.15M
| | ├──9_RNN_5.pdf 4.30M
| | ├──9_RNN_6.pdf 804.12kb
| | ├──9_RNN_8.pdf 848.55kb
| | └──多模态大模型前沿技术综述与最新进展.pdf 47.88M
| | ├──010.mp4 292.81M
| | ├──Vibe Coding 调研作业.pdf 74.56kb
| | ├──图片的描述生成任务实践.pdf 2.61M
| | ├──011.mp4 278.30M
| | ├──012.mp4 265.09M
| | ├──Qwen25-VL.zip 5.13kb
| | ├──基于MOPASS(魔泊云)平台的Qwen2.5-VL微调代码运行指南（带书签）.pdf 1.09M
预习课程
| | └──Python语言基础课程介绍.pdf 2.75M
