Hollis【实战】大模型应用开发实战，Agent+MCP+RAG+Skill+SpringAI

这门课解决什么问题

课程聚焦企业级大模型应用开发，重点解决从零搭建智能代理（Agent）、管理应用配置（MCP）、实现检索增强生成（RAG）、配置业务技能（Skill）及整合Spring AI框架的实际问题。适合需要将大模型能力落地为具体应用的场景，例如客服系统自动化、内部知识库问答、数据分析报告生成等。通过学习，可以掌握一套完整的开发方法论，避免从海量文档和碎片信息中摸索。

适合什么基础及如何使用资料

适合有Java后端开发经验，熟悉Spring Boot框架，并了解基础自然语言处理概念的学员。资料包包含代码示例、配置模板和少量概念讲解文档，重点在于动手实践。建议先从“代码介绍&应用启动”部分入手，快速搭建基础环境，理解项目结构和核心依赖。学习顺序建议为“Agent搭建→MCP配置→RAG集成→Skill开发→Spring AI整合”，每完成一个模块，结合资料中的示例工程进行修改和测试，确保理解每个组件的作用。学习门槛主要在于后端开发基础，对AI概念的理解并非必须从零开始，但有助于更快吸收。

学完能独立做什么及资料怎么配合练习

学完后能独立完成一套基础大模型应用的开发，包括：设计可交互的智能代理，根据业务需求配置MCP实现多场景管理，集成RAG提升回答准确性，开发自定义技能完成特定任务，并整合Spring AI实现企业级部署。资料中的代码作为起点，建议在本地环境中修改参数、替换API密钥、尝试不同模型效果。例如，在RAG部分，可以替换Elasticsearch为其他向量数据库，调整检索策略；在Skill部分，补充自己的业务逻辑代码。通过不断调试和重构，将理论知识转化为实际开发能力。学习过程中应重点关注代码中的注释和配置文件的逻辑，结合实际业务需求进行调整。