飞豹客 · 课能看,资料也能带走
飞豹客软考考证 会员免费

基于GO语言,K8s+gRPC实战云原生微服务开发(17章完结下载)

如果你已经会写一点 Go,但项目一旦拆成多个服务就不知道怎么组织;或者你在运维岗位上天天接触 K8s,却只停留在改改 YAML、看看 Pod 状态,那这门课值得先了解一下。它的重点不是讲 Go 语法,也不是带你背 K8s 命令,而是把「用 Go 写微服务,再放到 Kubernetes 里跑起来、管起

单课价¥29.90新品 上架
会员价 会员免费开通会员后本篇可直接下载套餐详情
10 人关注 更新于 2026-09-18 永久有效
发货

网盘链接 · 支付成功后自动发货

保障

永久有效 · 链接失效免费补发

客服

每日 9:00-21:00 在线客服 联系客服

会员可免费下载本篇月会员可免费领取。

开通会员 ›
购买本课销量 0 · 永久有效
会员价 · 单课标价 ¥29.90

会员 · 按档位

永久免费可领
年免费可领
月免费可领

游客按标价购买,不享受上表折扣。

支付成功后自动发放网盘链接,链接失效可找客服免费补

正版保障 极速发货 售后无忧

如果你已经会写一点 Go,但项目一旦拆成多个服务就不知道怎么组织;或者你在运维岗位上天天接触 K8s,却只停留在改改 YAML、看看 Pod 状态,那这门课值得先了解一下。它的重点不是讲 Go 语法,也不是带你背 K8s 命令,而是把「用 Go 写微服务,再放到 Kubernetes 里跑起来、管起来」这条链路走通一遍。

它解决的是哪个工作场景

真实工作中,微服务不是把代码拆开就完事。服务之间怎么通信、超时和重试怎么设、一个服务挂了会不会拖垮上游、配置和密钥放在哪、怎么滚动发布、出问题怎么定位——这些才是日常要面对的。这门课围绕 gRPC 做服务间调用,围绕 K8s 做部署与治理,正好覆盖上面这些环节。学它不是为了多背几个概念,而是让你在遇到「服务连不上」「发布后流量异常」这类问题时,心里有一套排查和处理的思路。

学完能独立做什么

按课程节奏走完,比较现实的目标是:你能自己用 Go 搭出几个通过 gRPC 互相调用的服务,把它们容器化,写出一套可用的 K8s 部署配置,并跑通服务发现、配置管理、健康检查、日志与监控这些基础治理能力。更进一步,你可以独立复现一个完整的小型微服务 Demo,从代码到部署一条龙做完。这个 Demo 放进个人作品集,比单纯罗列「熟悉 K8s」有说服力得多——面试时你能讲清楚每个决策为什么这么做。

资料适合什么基础

它更适合已经有一点编程经验的人。Go 部分不会从变量和循环讲起,如果你完全没写过 Go,前期会比较吃力,建议先补一下语法基础再进来。K8s 方面,如果你用过 kubectl、大致知道 Deployment 和 Service 是什么,理解会顺畅很多;完全没接触过容器编排也能学,但需要多花时间消化。相反,如果你已经是熟练的 Go 后端或 K8s 运维,这门课的价值主要在「把两边接起来」的那部分实战思路,基础章节可以快速略过。

怎么用这套资料效率更高

  • 按章节顺序推进,基础概念和实战章节不要跳着看,后面的部署和治理依赖前面的代码结构。
  • 每完成两三个小节,用自己的话整理一份小结,重点记「为什么这样设计」,而不是抄命令。
  • 配套笔记适合课后复盘,也适合面试前快速过一遍关键流程,但别用它替代动手。
  • 全程动手敲,遇到报错先自己查,再对照课程排查——微服务的很多坑只有亲手踩过才记得住。
  • 最后一定要独立复现一套完整 Demo,脱离课程自己从零搭一遍,才算真的学会。

值不值得投入

如果你正打算往云原生、SRE、DevOps 或者中高级后端方向走,Go + K8s + gRPC 这个组合在企业里确实是刚需,招聘要求里出现得越来越频繁。这门课的价值在于把三块内容串成一条可落地的线,而不是各自孤立地讲。但要提醒一句:它不能替代真实项目经验,学完只是让你具备上手的基础和清晰的思路。给自己留出足够的动手时间,把它当成一次系统的实战训练,而不是看完就过的视频合集,投入才划算。


完整掌握K8s微服务治理,快速成为云时代高阶人才!

课程推荐

《基于GO语言,K8s+gRPC实战云原生微服务开发(17章完结下载)》完整掌握K8s微服务治理,快速成为云时代高阶人才!【技能收获】学完可掌握:Python 编程、Vue / 前端工程化、Docker / 容器化、Go 语言。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录(125 节)

课程目录

*   1-2 课程导学.mp4

*   2-1 本章导学.mp4

*   2-2 后台技术架构的发展史.mp4

*   2-4 服务发现与负载均衡(一).mp4

*   2-6 从设计模式角度理解API网关.mp4

*   2-7 服务调用的限频、限流、降级和熔断(一).mp4

*   2-8 服务调用的限频、限流、降级和熔断(二).mp4

*   2-9 服务调用的限频、限流、降级和熔断(三).mp4

*   2-11 常见的微服务框架.mp4

*   2-12 为什么选择kubernets作为微服务框架.mp4

*   2-15 本章小结.mp4

*   3-1 本章导学.mp4

*   3-2 第一个gRPC案例演示.mp4

*   3-3 设计模式之代理模式.mp4

*   3-5 从源码学习gRPC设计的概述.mp4

*   3-6 proto3使用及编解码原理介绍(一).mp4

*   3-7 proto3使用及编解码原理介绍(二).mp4

*   3-8 gRPC自定义protoc插件.mp4

*   3-9 客户端与服务器通信流程.mp4

*   3-12 本章小结.mp4

*   4-1 本章导学.mp4

*   4-2 K8S的核心组件.mp4

*   4-3 K8S的资源.mp4

*   4-5 API Server原理.mp4

*   4-7 Controller Manager原理.mp4

*   4-9 Scheduler原理.mp4

*   4-11 Kubelet原理.mp4

*   4-13 Pod创建和启动流程.mp4

*   4-17 本章小结.mp4

*   5-1 本章导学.mp4

*   5-2 腾讯云上的K8S集群选择和搭建.mp4

*   5-3 使用kubeadm手动搭建k8s集群-手动.mp4

*   5-4 服务伸缩性的实现和原理.mp4

*   5-6 编写Docker文件,制作服务的运行镜像.mp4

*   5-7 将服务的运行镜像部署到K8S集群中.mp4

*   5-8 集群与服务的管理和配置.mp4

*   5-9 作业-动手实践.mp4

*   5-10 镜像仓库与Dockerfile的使用和管理.mp4

*   5-13 本章小结.mp4

*   6-1 本章导学.mp4

*   6-2 常见的用户成长系统设计.mp4

*   6-3 用户积分的作用和设计.mp4

*   6-4 用户等级的作用和设计.mp4

*   6-5 详细的数据库设计.mp4

*   6-6 讨论:用户成长体系,简单好还是复杂好.mp4

*   6-9 本章小结.mp4

*   7-1 本章导学.mp4

*   7-2 设计和编写Protobuf文件.mp4

*   7-3 自动生成框架代码,验证服务.mp4

*   7-4 models-dbhelper实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码.mp4

*   7-5 dao-service实现用户积分和等级系统的数据层、服务层代码.mp4

*   7-6 对服务层代码进行单元测试.mp4

*   7-7 coin实现系统的应用层代码.mp4

*   7-8 grade实现系统的应用层代码.mp4

*   7-9 验证用户积分等级系统的效果.mp4

*   7-10 gRPC常见的配置参数说明.mp4

*   7-11 gRPC使用中的常见问题及解决方案.mp4

*   7-14 本章小结.mp4

*   8-1 本章导学.mp4

*   8-2 gin路由框架使用.mp4

*   8-3 使用gRPC连接池复用连接.mp4

*   8-4 用反射简化gRPC的调用.mp4

*   8-5 gRPC服务转Restful API-gin框架(一).mp4

*   8-6 gRPC服务转Restful API-grpc-gateway(二).mp4

*   8-7 增加CORS跨域支持.mp4

*   8-8 讨论:为什么不用python实现restful api.mp4

*   8-11 本章小结.mp4

*   9-1 本章导学.mp4

*   9-2 K8S服务发现与负载均衡原理.mp4

*   9-3 测试K8S服务的负载均衡.mp4

*   9-4 gRPC的天坑:K8S负载均衡失效.mp4

*   9-5 Headless解决K8S负载均衡失效的问题.mp4

*   9-6 集群内服务之间的调用.mp4

*   9-7 本章小结.mp4

*   10-1 本章导学.mp4

*   10-2 用K8S NodePort Service暴露服务的问题.mp4

*   10-3 在K8S上部署、配置和使用Ingress介绍.mp4

*   10-4 部署Ingress和配置Web服务转发.mp4

*   10-5 配置Ingress支持gRPC服务转发.mp4

*   10-6 对比使用LB作为入口的差异.mp4

*   10-7 Ingress部署中常见问题汇总.mp4

*   10-8 本章小结.mp4

*   11-1 本章导学.mp4

*   11-2 在K8S上部署Helm.mp4

*   11-3 给用户积分等级服务编写自定义Chart.mp4

*   11-4 用Helm安装、升级应用.mp4

*   11-5 本章小结.mp4

*   12-1 本章导学.mp4

*   12-2 ServiceMesh介绍.mp4

*   12-3 Istio的原理.mp4

*   12-4 Istio的能力.mp4

*   12-5 K8S集群中应用Istio实现服务治理-创建集群(一).mp4

*   12-6 K8S集群中应用Istio实现服务治理-故障注入(二).mp4

*   12-7 K8S集群中应用Istio实现服务治理-限速(三).mp4

*   12-8 本章小结.mp4

*   13-1 云原生的监控、告警和日志服务-本章导学.mp4

*   13-2 -1云原生的Prometheus.mp4

*   13-3 -2云原生的Prometheus-集成SDK.mp4

*   13-4 云原生的图表服务 Grafana.mp4

*   13-5 Prometheus+Grafana避坑指南.mp4

*   13-6 本地安装和使用的演示.mp4

*   13-7 云原生的日志服务.mp4

*   13-8 日志服务的成本优化.mp4

*   13-9 什么是云原生?.mp4

*   13-12 本章小结.mp4

*   14-1 K8S监控及告警,让系统风险无处遁逃-本章导学.mp4

*   14-2 Prometheus+AlertManager监控及告警系统框架.mp4

*   14-3 启用Prometheus和Grafana服务.mp4

*   14-4 配置AlertManager告警.mp4

*   14-5 在Grafana中查看服务的资源使用情况.mp4

*   14-6 通过代码实现Prometheus自定义告警.mp4

*   14-9 本章小结.mp4

*   15-1 试试服务的抗压能力-本章导学.mp4

*   15-2 压测的重要性.mp4

*   15-3 用wrk对服务做压力测试.mp4

*   15-4 分析wrk的压测报告.mp4

*   15-7 本章小结.mp4

*   16-1 KCNA认证试题讲解-本章导学.mp4

*   16-3 KCNA典型真题实操讲解(一).mp4

*   16-4 KCNA典型真题实操讲解(二).mp4

*   16-5 KCNA典型真题实操讲解(三).mp4

*   16-6 更多的相关认证介绍.mp4

*   16-7 本章小结.mp4

*   17-1 课程总结.mp4

*   17-2 讨论:企业是否真的需要K8S,需要上云?.mp4