小白算法集训营-大幅提升刷题量，快速逃离新手区

先把它放回你的实际场景里

如果你正准备软考的程序员或软件设计师科目，或者刚转行、投简历时被笔试环节卡住，这门“小白算法集训营”值得先看一眼。它解决的不是“从零学会写代码”，而是更具体的一件事：面对一道没见过的算法题，你能不能在十几分钟内拆出思路、写出可运行的解法，而不是对着题目发懵、或者写出来也过不了边界用例。

很多人学算法卡在两个地方：一是概念都看过，但不知道题目该套哪个结构；二是刷题量始终上不去，做十道题有八道要翻题解，翻完下次还是不会。这门课的设计重心就在“刷题量”和“脱离新手区”上，所以它更适合已经会一门语言基础语法、但还没建立起解题手感的人。

学完能独立做什么

按课程推进，你最终应该能做到几件可验证的事：拿到一道数组、字符串、链表、栈队列或简单树结构的题目，能判断它属于哪类常见题型；能独立写出一份不依赖题解的通过代码，并自己用几组边界数据测一遍；遇到暴力解法超时，知道往哪些方向优化，而不是直接放弃。

这些能力直接对应软考下午题里的算法填空和设计题，也对应笔试中占比不小的编程环节。换句话说，它的产出不是“我学过算法”，而是“我能把这道题做出来并讲清为什么这么做”。

资料适合什么基础的人

这门课不适合完全没写过代码的人。你至少要知道变量、循环、函数、数组是什么，能看懂简单的伪代码。如果连一段十行的循环都要逐行猜，先补语言基础会更划算。

它也不适合已经能稳定通过中等难度算法题、想在竞赛方向上冲的人。集训营的定位是“逃离新手区”，不是“高阶专题突破”。把它当成打地基和建立刷题节奏的工具，预期会更对。

资料怎么用效率更高

• 不要只看不做。算法课最大的无效动作就是“看老师写一遍，觉得自己会了”。每看完一个题型，合上讲解自己重写一次，卡住再回去看。
• 按题型块推进，而不是按难度乱刷。集中一段时间只做同一类结构或算法的题，手感才建立得起来。
• 每完成两到三节，用自己的话整理一份小结：这类题的识别特征是什么、常用套路是什么、我踩过哪个坑。这份小结在考前面试前比翻视频快得多。
• 错题比新题重要。做错的题隔两三天重做一遍，能独立做出来才算过。

值不值得学，看你的目标

如果你的目标是软考拿证、或者求职时能过笔试的算法部分，并且愿意投入时间动手写，这门集训营的路径是清晰的，能帮你把零散的刷题变成有结构的训练。如果你只是想“了解一下算法是什么”，或者不愿意动手只打算看完视频，那它对你的帮助会很有限。买之前先确认一件事：你缺的是解题手感，还是语言基础。缺前者，它合适；缺后者，先补基础再回来。

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课程推荐

《小白算法集训营-大幅提升刷题量，快速逃离新手区》image.webp 下载附件 保存到相册 2024-4-10 16:19 上传【技能收获】学完可掌握：小白、算法、快速、逃离、新手。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（66 节）

*   1-1 课程导学-统一化的算法框架优势，如何让你得记忆没负担？.mp4

*   2-1 数据传输的三要素.mp4

*   2-2 入度与出度划分的四大数据结构.mp4

* 2-3 逻辑结构：四大数据结构统一于有向无环图（DAG）.mp4

* 2-4 存储结构：一对多关系的四种存储方式.mp4

* 2-5 拓扑排序序列上的先序数据传输.mp4

*   2-6 知识结构的线树图集与课程使用指南.mp4

* 2-7 时间复杂度的六大类型.mp4

* 2-8 时间复杂度与四大数据结构.mp4

* 2-9 时间复杂度与四大算法.mp4

* 3-1 队列（Queue）与先序数据传输.mp4

*   3-2 广度优先搜索（BFS）实现先序数据传输 (1).mp4

* 3-3 207 课程表 (1).mp4

* 3-4 BFS：线、树、图的对比.mp4

* 3-5 递推顺序和结构顺序的区分.mp4

* 3-6 数据传输顺序的三大特性.mp4

*   4-1 栈（Stack）与双序数据传输.mp4

*   4-2 递归与递归栈模拟.mp4

* 4-3 递归的双序数据传输.mp4

*   4-4 深度优先搜索（DFS）.mp4

* 4-5 二叉树与二叉树遍历.mp4

* 4-6 二叉树三种遍历的递归与模拟的统一.mp4

* 4-7 斐波那契 先序 DFS 递归与模拟.mp4

* 4-8 斐波那契 后序 DFS 递归与模拟.mp4

*   4-9 斐波那契中的线 树 图 集.mp4

* 5-1 四对顺序的实现方式.mp4

* 5-2 四对顺序导致的DFS代码复杂性.mp4

* 5-3 结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺序.mp4

* 5-4 结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺 (1).mp4

* 5-5 结构顺序：重谈邻接顺序与访问顺.mp4

*   5-6 递推顺序：先序与后序的本质区别-.mp4

* 5-7 排序算法：先序快排与后序归并.mp4

*   6-1 回溯本质：先序邻接数据传输的空间优化.mp4

* 6-2 环路判断：先序与后序处理的便捷性.mp4

* 6-3 动规与回溯：DAG的全部路径与路径统计.mp4

*   7-1 作业-1 树的最大深度 先序BFS.mp4

*   7-2 作业-2 树的最大深度 先序 DFS.mp4

*   7-3 作业-3 树的最大深度 后序DFS.mp4

*   7-4 作业-4 树的最大深度 双序 DFS.mp4

* 8-1 减治与二分查找.mp4

* 8-2 三种数组的两段性.mp4

* 8-3 两段性数组的查询优化.mp4

* 8-4 二分查找左右边界的通用写法.mp4

*   8-5 动态规划的定义.mp4

*   8-6 动规空间优化：先序与后序.mp4

* 8-7 动规时间优化：动态规划统一四大算法.mp4

*   9-1 排列组合回溯：无重复数字1.mp4

* 9-2 排列组合回溯：无重复数字2.mp4

* 9-3 排列组合回溯：有重复数字1.mp4

*   9-4 排列组合回溯：有重复数字2.mp4

* 9-5 组合回溯三大类型：组合、选择、分割.mp4

* 9-6 组合回溯.mp4

*   9-7 选择回溯.mp4

* 9-8 分割回溯.mp4

*   9-9 排列回溯两大类型：选择排列与分割排列.mp4

* 10-1 重叠性：组合问题重叠性分析.mp4

*   10-2 重叠性：排列问题重叠性分析.mp4

* 10-3 重叠性：状态的实体维度.mp4

* 10-4 连续性：状态的限制维度.mp4

* 10-5 选择性：递推公式.mp4

* 10-6 无序 组合DP.mp4

* 10-7 定序 选择DP.mp4

* 10-8 定序 分割DP.mp4

* 10-9 有序 排列DP.mp4

*   10-10 有序 博弈DP.mp4

* 10-11 五大动态规划改编.mp4