人工精选腾讯课堂 prometheus源码讲解和二次开发(8门课程打包)
先弄清楚:这门课到底解决什么问题 Prometheus 是云原生监控领域的事实标准,但大多数人停留在「会配、会看面板」的层面。一旦遇到指标采集异常、告警规则不生效、远程存储写入瓶颈,或者公司需要按业务定制 exporter、改采集逻辑,只懂配置就不够用了。这门打包课切入的正是这个断层——它不满足于教
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先弄清楚:这门课到底解决什么问题
Prometheus 是云原生监控领域的事实标准,但大多数人停留在「会配、会看面板」的层面。一旦遇到指标采集异常、告警规则不生效、远程存储写入瓶颈,或者公司需要按业务定制 exporter、改采集逻辑,只懂配置就不够用了。这门打包课切入的正是这个断层——它不满足于教你跑通一套监控,而是拆开 Prometheus 的 Go 源码,讲清楚 TSDB 存储、抓取调度、告警计算这些模块是怎么运转的,再落到二次开发上。
如果你只是想给几台服务器装个监控看板,这门课偏重了。它的目标读者是已经把 Prometheus 用起来、现在想往底层走一步的运维和开发。
学完能独立做什么
判断一门源码课值不值得投入,看它能不能让你脱离教程独立动手。按课程覆盖的深度,学完大致能做到这几件事:
- 读懂 Prometheus 的抓取流程,能定位采集丢点、target 频繁上下线的具体环节;
- 理解 TSDB 的写入与压缩机制,对存储占用和查询性能问题能给出判断依据,而不是盲目调参数;
- 自己动手写一个 exporter,或改造现有 exporter 的指标暴露逻辑;
- 在源码层面做定制,比如调整告警规则求值、扩展服务发现方式;
- 结合 Docker 和 Linux 环境完成一套可运行的部署与调试。
需要说明的是,二次开发的前提是 Go 语言能读能写。课程会涉及 Go 代码,但不会从零教语法,这是学习前要自评的门槛。
资料结构和适合的基础
这份打包资料由 8 门课程组成,整体是分层推进的:前半部分补 Docker、Linux 运维和 Go 语言这些前置能力,后半部分进入 Prometheus 源码解析与二次开发实战,配套有章节笔记。它不是从头到尾一条直线的设计,而是允许你按自己的缺口挑着看。
基础判断可以这样分:有运维经验但不熟 Go 的,重点放在语言和源码部分;会 Go 但不了解监控体系的,先看基础概念和部署章节;两边都薄弱的,不建议直接跳源码,先按顺序补齐前置内容再深入,否则读源码会非常吃力。
怎么用这套资料效率更高
源码类内容最忌讳只看不动。建议每读完一个模块,就回到真实环境验证一遍——比如看完抓取相关代码,就去改一次 scrape 配置观察行为变化;看完 TSDB 部分,就压一批数据看写入和查询的表现。章节笔记适合在每两三个模块后做一次回顾,把散落的知识点串成一条线。
更值得投入的做法是选一个具体目标贯穿始终,比如给某个自研服务写一个 exporter 并接入告警,边学边把这块做完整。这样结束时你手里有的是一个能拿得出手的项目,而不是一堆看完就忘的笔记。至于它在简历上的作用,取决于你能不能讲清楚自己改了什么、为什么这么改,而不是课程本身。
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课程推荐
《腾讯课堂 prometheus源码讲解和二次开发(8门课程打包)》网站会员要的资源,直接提供网盘链接和解压密码给大家【技能收获】学完可掌握:Docker / 容器化、Linux 运维、Go 语言。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录(43 节)
课程目录
* 普罗源码和二开.mp4
* node_exporter采集原理简介.mp4
* node_exporter二开新增自定义模块.mp4
* blackbox框架源码和http探测源码解读.mp4
* address替换源码解析.mp4
* 二次开发之**成一对多探测探针型.mp4
* 监控kafka和zookeeper的jvm.mp4
* 导入grafana大盘和指标讲解.mp4
* kube-state-metrics源码讲解.mp4
* k8s-apiserver监控源码解读.mp4
* 普罗中k8s服务发现源码解读.mp4
* k8s监控中标签relabel应用和原理.mp4
* prometheus为k8s做的4大适配工作.mp4
* exporter流派和管理.mp4
* target管理方式.mp4
* 基于文件的服务发现模式.mp4
* 基于consul服务发现模式.mp4
* 基于http服务发现模式.mp4
* 监控系统在采集侧对接运维平台.mp4
* 过滤采集指标依据和降低资源消耗.mp4
* 什么是高基数.mp4
* 标签relabel应用之drop.mp4
* 分位值summary和histogram对比.mp4
* histogram线性插值法源码解读.mp4
* summary源码解读.mp4
* 时序监控和日志监控的对比.mp4
* golang实战项目log2metrics架构说明.mp4
* 准备工作,解析配置,校验正则.mp4
* 日志任务增量更新管理器.mp4
* 日志消费组和正则处理对象AnalysPoint.mp4
* 时序统计的结构体对象和结果打点方法.mp4
* 编译运行,读取日志配置看图.mp4
* facebook-gorilla压缩算法简介.mp4
* DOD压缩源码解读.mp4
* XOR压缩源码解读.mp4
* 联邦功能源码解读和它的问题.mp4
* 为什么remote查询series比要慢很多.mp4
* prometheus5大数据查询接口.mp4
* range_query和querylog源码解读.mp4
* remote实战项目之设计据源的结构.mp4
* read的代码,查询QueryEngine.mp4
* write的代码编写和测试.mp4
* 业务资源利用率报表.mp4





