人工精选每个人的人工智能课,AI2.0人工智能,零基础入门
先说结论:这门课值不值得看 如果你对 AI 的印象还停留在「听过 ChatGPT,但不知道怎么用在自己工作里」,这门课的门槛是合适的。它没有假设你有算法背景,也不要求你会写 Python 或调参,起点放在「先搞懂 AI 2.0 这波到底改变了什么」上。 但要把预期放准:它不是培养算法工程师的课,也不
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先说结论:这门课值不值得看
如果你对 AI 的印象还停留在「听过 ChatGPT,但不知道怎么用在自己工作里」,这门课的门槛是合适的。它没有假设你有算法背景,也不要求你会写 Python 或调参,起点放在「先搞懂 AI 2.0 这波到底改变了什么」上。
但要把预期放准:它不是培养算法工程师的课,也不会让你学完就能去训练大模型。它解决的是一个更实际的问题——让你从「AI 新闻的旁观者」变成「能把 AI 接进自己工作流的人」。判断值不值得学,就看你现在有没有这个需求。
它对应哪些具体工作场景
课程内容围绕几个真实的落地场景展开,而不是泛泛讲概念:
- 用大模型处理日常文档、资料整理和内容生成,把重复性的文字工作压缩掉;
- 理解 RAG(检索增强生成)的思路,知道企业知识库、智能问答类产品是怎么搭起来的;
- 了解后端系统和大模型结合的基本方式,明白一个「AI 功能」从想法到上线中间隔着哪些环节;
- 对转行者来说,能看懂 AI 应用岗的岗位描述,知道对方要的到底是哪部分能力。
这些场景的共同点是:不需要你从零造轮子,但需要你清楚每个环节在干什么、坑在哪里。课程的价值主要在这里。
学完能独立做什么
按课程节奏走下来,比较现实的产出是:能自己动手复现一个完整的小型 Demo,比如一个基于自己资料库的问答工具,或者一个接入大模型能力的简单应用。这个过程会逼你把「调接口、组织提示、处理检索结果」这几步都走一遍,而不是只停留在看别人演示。
需要提醒的是,能复现 Demo 和能上生产之间还有距离。课程能帮你跨过「完全不懂」这道坎,但工程细节、性能、成本控制这些,仍然要靠实际项目积累。把它当作入场券,而不是终点。
资料适合什么基础的人
零基础指的是「没有 AI 基础」,不是「没有任何技术概念」。如果你完全没接触过编程,涉及后端和接口的部分会有些吃力,建议放慢速度,遇到不懂的名词先查清楚再往下走。
如果你本身是做后端、产品或运营,有一定逻辑思维和工具使用习惯,学起来会顺很多。章节笔记这类配套材料,适合每学完两三节回头整理一次,把零散的概念串成自己的话,面试前也能快速过一遍。
怎么用这份资料效率更高
建议按顺序学,不要跳着看实战章节。基础概念部分看着简单,但后面讲 RAG 和应用落地时会反复用到。每完成一个阶段,逼自己用一句话说清楚「这部分解决了什么问题」,说不清楚就说明还没吃透。
最后一步别省:把复现的 Demo 整理进个人作品集。对转行或求职的人来说,一个能讲清楚来龙去脉的小项目,比简历上写「熟悉大模型」有用得多。
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课程推荐
《每个人的人工智能课,AI2.0人工智能,零基础入门》image.webp 下载附件 保存到相册 2023-9-27 01:39 上传【技能收获】学完可掌握:人工智能、基础、入门。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高,具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺,简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录(58 节)
课程目录
* 第01节01-手机登录人工智能工具的方法(1).mp4
* 第01节01-手机登录人工智能工具的方法.mp4
* 第02节电脑登录人工智能工具的方法(1).mp4
* 第02节电脑登录人工智能工具的方法.mp4
* 第03节人工智能工具使用界面介绍(1).mp4
* 第03节人工智能工具使用界面介绍.mp4
* 第04节什么是算力和Token(1).mp4
* 第04节什么是算力和Token.mp4
* 第05节如何开始一段与GPT的对话(1).mp4
* 第05节如何开始一段与GPT的对话.mp4
* 第06节GPT的10种用法(上)(1).mp4
* 第06节GPT的10种用法(上).mp4
* 第07节GPT的10种用法(下)(1).mp4
* 第07节GPT的10种用法(下).mp4
* 第08节刷爆全网的GPT到底是什么?(1).mp4
* 第08节刷爆全网的GPT到底是什么?.mp4
* 第09节New Bing带来的浏览器新格局(1).mp4
* 第09节New Bing带来的浏览器新格局.mp4
* 第10节GPT如何帮助我们辅导孩子(上)(1).mp4
* 第10节GPT如何帮助我们辅导孩子(上).mp4
* 第11节GPT如何帮助我们辅导孩子(中)(1).mp4
* 第11节GPT如何帮助我们辅导孩子(中).mp4
* 第12节GPT如何帮助我们辅导孩子(下)(1).mp4
* 第12节GPT如何帮助我们辅导孩子(下).mp4
* 第13节打工人如何用好Al(上)-写简历和自荐信(1).mp4
* 第13节打工人如何用好Al(上)-写简历和自荐信.mp4
* 第14节打工人如何用好Al(下)-如何模拟面试(1).mp4
* 第14节打工人如何用好Al(下)-如何模拟面试.mp4
* 第15节老板如何降本增效(1).mp4
* 第15节老板如何降本增效.mp4
* 第16节Al时代的个人数据安全(1).mp4
* 第16节Al时代的个人数据安全.mp4
* 第17节加餐-对谈【极睿科技】武彬(上)(1).mp4
* 第17节加餐-对谈【极睿科技】武彬(上).mp4
* 第18节加餐对谈【极睿科技】武彬(下)(1).mp4
* 第18节加餐对谈【极睿科技】武彬(下).mp4
* 第19节Notion Al(上)(1).mp4
* 第19节Notion Al(上).mp4
* 第20节Notion Al(中)(1).mp4
* 第20节Notion Al(中).mp4
* 第21节Notion Al(下).mp4
* 第22节AI快速制作PPT(上)-chatppt.mp4
* 第23节Al快速制作PPT(下)-mindshow.mp4
* 第24节数字人入门-heygen.mp4
* 第25节数字人进阶-D-ID.mp4
* 第26节加餐对谈【特看科技】乐乘.mp4
* 第27节Al图片放大工具-Upscanyl.mp4
* 第28节Al图片矢量化工具-Vectorizer.mp4
* 第29节Al去除图片背景-Pixian.mp4
* 第30节Al生成logo图案.mp4
* 第31节Al生成图像-在线版Stable Diffusion-做同款.mp4
* 第32节在线版SD-AI生成图片的基础公式.mp4
* 第33节在线版SD-模型的选择.mp4
* 第34节在线版SD-线稿上色.mp4
* 第35节综合案例-绘本故事(上).mp4
* 第36节综合案例-绘本故事(下).mp4
* 第37节加餐如何进行时间管理(上).mp4
* 第38节加餐如何进行时间管理(下).mp4





