人工精选数据结构和算法案例-欢乐五子棋,C++视频教程
如果你正在准备软考的程序员或软件设计师科目,大概率绕不开数据结构与算法这类内容。这门课选了五子棋作为案例,用 C++ 从头实现,算是一个比较讨巧的做法——棋盘、落子、胜负判断这些规则大家都熟,省下理解业务的时间,能把注意力放在数据结构怎么选、算法怎么写上。 这门课对应的实际场景 软考里数据结构的分值
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如果你正在准备软考的程序员或软件设计师科目,大概率绕不开数据结构与算法这类内容。这门课选了五子棋作为案例,用 C++ 从头实现,算是一个比较讨巧的做法——棋盘、落子、胜负判断这些规则大家都熟,省下理解业务的时间,能把注意力放在数据结构怎么选、算法怎么写上。
这门课对应的实际场景
软考里数据结构的分值集中在线性表、树、图、查找和排序这些模块,出题方式偏概念判断和时间复杂度分析。很多人背得下定义,但一遇到"这个结构适合解决什么问题"就发懵。五子棋刚好能把这些抽象点落地:棋盘用二维数组存还是用稀疏结构存,落子后怎么快速判断横向、纵向、两个斜向是否连成五子——每一种选择背后都对应着一类结构或算法的取舍。
放到日常开发里,这套东西也不白学。胜负判断本质上是一个局部搜索问题,写业务代码时遇到的匹配、状态校验、路径查找,思路是相通的。算法题在面试里被反复考,原因也在这里:它检验的是你怎么把一个模糊需求拆成可计算的问题。
学完能独立做出什么
- 用 C++ 搭出一个能跑的双人对战五子棋,包含执子切换、落子校验和胜负判定;
- 说清棋盘存储、走法记录、判断逻辑各自用了什么数据结构,为什么这么选;
- 对判断胜负的那段代码做复杂度分析,知道优化空间在哪里;
- 把项目里的关键模块整理成可以讲清楚的笔记,应付面试里的项目追问或软考下午的算法题。
需要先说明一点:这门课的目标不是做出一个带 AI 对战的完整棋类软件。它更像一个被拆解过的教学案例,重点在数据结构和算法的使用,图形界面和人工智能部分基本不涉及。如果你的期待是"学完能写出带电脑对手的五子棋",那就要调整预期。
适合什么基础的人
最低门槛是能看懂 C++ 的基本语法——变量、循环、函数、数组、类。如果连指针和引用都还没弄明白,直接跟这套案例会比较吃力,建议先把语法过一遍再回来。没有任何编程经验的话,这门课不是合适的起点。
反过来,如果你已经写过多多少少一些代码,数组和循环用得很熟,但一碰到"时间复杂度""递归""图搜索"就心里没底,这门课的难度是接得住的。它不会一步跨到很深的算法设计,而是让你跟着一个具体问题走完全程,看到分析是怎么发生的。
资料怎么用效率更高
视频按顺序看即可,但不要只看不敲。每讲完一个模块,建议关掉视频自己把这段逻辑重新写一遍,哪怕慢一点。五子棋这类项目的坑往往在细节里:边界判断少一个条件、循环方向写反,报错信息又不够直观,只有自己踩过才记得住。
配套的章节笔记适合两个时间点用:一是看完一节后对照,检查自己有没有漏掉关键结论;二是临近软考或面试前,快速扫一遍,把散落的知识点重新串起来。算法这块光看不练很容易产生"我懂了"的错觉,动手写过一遍的代码和只是看过的代码,掌握程度差得很远。
整体来说,这门课适合拿来当算法入门的实战补充,而不是替代系统教材。如果你已经在啃书本上的定义,但缺一个把概念串起来的具体项目,它值得花时间。如果目标是速成考证或者冲高级算法岗,单靠这一套资料还不够,得再配上针对性的题库和练习。
课程目录
课程目录2 条
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- 23 KB, ) 下载附件   保存到相册 2015-3-30 01:30 上传【技能收获】学完可掌握:五子棋、视频教程。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序逐节学习,重点章节可反复观看;学完后整理一份技术笔记或博客,将所学转化为可展示的项目经验。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。





