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某网校 Java语言数据结构与算法 视频教程

如果你是做 Java 后端、准备面试,或者工作中经常要处理集合、排序、查找这类逻辑,这门课的价值不在"讲了多少个数据结构",而在于它能不能帮你把面试常问、代码常错的那部分补上。数据结构与算法这门内容,网上免费资源很多,但大多零散:讲概念的偏理论,讲刷题的偏应试。这套视频教程更像是把课堂讲义完整录了下

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如果你是做 Java 后端、准备面试,或者工作中经常要处理集合、排序、查找这类逻辑,这门课的价值不在"讲了多少个数据结构",而在于它能不能帮你把面试常问、代码常错的那部分补上。数据结构与算法这门内容,网上免费资源很多,但大多零散:讲概念的偏理论,讲刷题的偏应试。这套视频教程更像是把课堂讲义完整录了下来,适合想要一条相对连续线的人。

它解决的是哪些具体问题

最直接的两个场景:一是面试。Java 岗位笔试面试里,链表反转、二叉树遍历、HashMap 底层、常见排序的时间复杂度,几乎绕不开。很多人背了答案,但一让手写就卡壳。二是日常写代码。比如用 ArrayList 还是 LinkedList、什么时候用 HashSet 去重、递归怎么改成迭代,这些判断靠的是对结构本身的理解,不是背 API。

这类内容对软考也有间接帮助。软考的数据结构与算法部分考得比实际开发更"标准",如果你正在备考,这门课可以作为理解底层逻辑的补充,但它不是针对软考题型的应试课,指望它直接押题不现实。

学完能达到什么程度

比较务实的预期是:你能独立用 Java 实现常见数据结构,说清楚每种结构在增删改查上的代价,遇到排序、查找、递归、简单的动态规划问题能自己写出可运行代码,而不是抄一段看不懂的模板。视频里讲到的内容如果都能跟着敲一遍,独立完成一个基于自定义数据结构的小 Demo(比如用链表或栈实现一个计算器、用树结构做层级菜单)是够的。

但要提醒:这门课不会把你直接变成算法竞赛选手,也不会覆盖大厂算法岗那种难度。它的定位是"Java 开发者该有的基础"。

资料形态和用法

资料主体是视频教程,按知识点分章节录制。建议的用法不是从头到尾当剧集刷,而是:

  • 先快速过一遍目录,标出自己已经会的部分,直接跳过或倍速看,把时间留给薄弱环节;
  • 每个数据结构或算法,看完讲解后立刻自己写一遍,不看视频、不查答案,写不出来再回看;
  • 每两到三节做一次小结,用几句话写清楚"这个结构的核心操作和适用场景",比抄笔记有用;
  • 面试前只复习小结和容易写错的代码,不用二刷全部视频。

适合什么基础的人

需要你至少会 Java 基础语法:类、对象、数组、循环、方法。如果连泛型、接口都还不熟,直接看集合和树的章节会比较吃力,建议先补 Java 基础。反过来,如果你已经写过一两年 Java,只是没系统学过数据结构,这门课的节奏通常不会让你觉得太浅,但也不必逐节死磕,挑不熟的部分看更划算。

至于资料里提到的运维、云原生这类岗位方向,和数据结构与算法的直接关系不大,那部分更偏向另一条技术线。你选这门课,就按"打牢 Java 算法基础"来用它,不要被扩展出去的方向带偏预期。


应论坛会员要求 特地整理了某网校的java语言数据结构与算法视频教程

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《某网校 Java语言数据结构与算法 视频教程》应论坛会员要求 特地整理了某网校的java语言数据结构与算法视频教程【技能收获】学完可掌握:Java 后端开发。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录(41 节)

课程目录

*   1.开发工具的下载和安装

*   2.第1章 综述_数据结构和算法的概述

*   3.第2章 数组_基础知识

*   4.第2章 数组_有序数组和二分查找

*   5.第2章 数组_存储对象数组和大O表示法

*   6.第3章 简单排序_冒泡排序

*   7.第3章 简单排序_选择排序

*   8.第3章 简单排序_插入排序

*   9.第3章 简单排序_对象排序

*   10.第4章 栈和队列_栈

*   11.第4章 栈和队列_栈应用实例

*   12.第4章 栈和队列_队列

*   13.第4章 栈和队列_优先级队列

*   14.第4章 栈和队列_解析算术表达式

*   15.第5章 链表_单链表

*   16.第5章 链表_双端链表

*   17.第5章 链表_抽象数据类型

*   18.第5章 链表_有序链表

*   19.第5章 链表_双向链表

*   20.第5章 链表_迭代器

*   21.第6章 递归_三角数字

*   22.第6章 递归_阶乘和变位字

*   23.第6章 递归_递归的二分查找

*   24.第6章 递归_汉诺塔问题

*   25.第6章 递归_归并排序

*   26.第6章 递归_消除递归

*   27.第7章 高级排序_希尔排序

*   28.第7章 高级排序_快速排序和基数排序

*   29.第8章 二叉树

*   30.第9章 红-黑树

*   31.第10章2-3-4树

*   32.第11章 哈希表_简介和线性探测哈希表

*   33.第11章 哈希表_再哈希法

*   34.第11章 哈希表_链地址法

*   35.第12章 堆_堆介绍及代码

*   36.第12章 堆_堆排序

*   37.第13章 图_图简介和搜索

*   38.第13章 图_最小生成树

*   39.第13章 图_有向图的拓扑排序

*   40.第14章 带权图_带权图的最小生成树

*   41.第14章 带权图_最短路径问题