人工精选艾奇学院《Excel数据分析必备技能》【从基础到精通】百度云下载
先说结论：这套艾奇学院的《Excel数据分析必备技能》不是那种让你"七天成为数据分析师"的课，它更像一份把日常工作里高频用到的表格处理动作，从头捋一遍的操作手册。初、中、高三段合在一起，跨度比较完整，适合零散会一点、但始终没系统整理过的人。 它解决的是哪些具体场景 如果你工作中经常遇到下面这些情况，
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先说结论：这套艾奇学院的《Excel数据分析必备技能》不是那种让你"七天成为数据分析师"的课，它更像一份把日常工作里高频用到的表格处理动作，从头捋一遍的操作手册。初、中、高三段合在一起，跨度比较完整，适合零散会一点、但始终没系统整理过的人。
它解决的是哪些具体场景
如果你工作中经常遇到下面这些情况，这套资料的对口程度会比较高：几百上千行的销售明细，想按区域和月份汇总出趋势，却还在手动筛选复制；两张表要按工号或订单号对起来，VLOOKUP 写不对就反复试错；季度汇报要做一张能自动更新的看板，每次数据一变就重做一遍图表；再或者，别人发来的表格格式乱七八糟，需要先清洗再分析。
这些场景的共同点是：不需要写代码，但纯靠鼠标操作又效率太低。课程覆盖的公式函数、数据透视、图表呈现、数据清洗这几块，基本就是冲着这些高频动作去的。它不涉及编程语言，也不讲统计建模，所以别指望学完能转行做专业数据分析岗——它的定位是"把 Excel 用到够熟练"，而不是"用 Excel 替代数据分析师"。
学完能做到什么程度
按初、中、高的推进节奏，大致可以形成一个预期：初级部分解决单表内的整理与基础计算，让你不再依赖手工增减行列；中级部分进入多表关联和多维汇总，透视表和常用查找函数的组合能独立完成；高级部分偏向自动化与呈现，比如用函数组合处理动态数据、搭建可复用的模板、做出随数据联动的图表。
把这些串起来，比较现实的目标是：拿到一份陌生的工作数据，你能自己判断该先清洗还是先汇总，选出合适的工具完成，并且把结果做成一份别人看得懂、下次还能复用的表。这个标准听起来不高，但真正做到的人并不多，也是很多岗位在面试或日常考核里实际看的东西。
资料适合什么基础的人
- 零基础或只会最基础录入的人：可以跟，但建议把节奏放慢，初级部分多动手，光看视频容易形成"看懂了"的错觉。
- 有一点基础、操作靠零散经验的人：这类人收益最明显，因为课程会帮你把散落的知识点归位，知道什么情况该用哪种方法。
- 已经能熟练使用透视表和常用函数的人：可以直接跳到高级部分，重点看自动化思路和模板搭建，前面的内容大概率是重复。
怎么用这套资料更划算
给一个务实的用法：不要一次性刷完。每学完一小块，就去找自己工作里对应的那张表动手做一遍，做不出来再回头看。视频教程配的章节笔记，别只当复习材料，更实际的用法是学完两三节后，用自己的话把方法记一遍，重点是记"什么场景下用它"，而不是记操作步骤——步骤会忘，判断标准不会。
最后提醒一点预期管理：Excel 这类工具课的价值，取决于你手头有没有真实数据可以练。如果你的工作完全不碰表格，学完也容易生疏；如果每天都在和数据打交道，这套资料能帮你在几周内把效率提一个台阶。按需选择就好。
27sem学院的《Excel数据分析必备技能》初中高级全套 视频教程
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视频目录（81 节）
课程目录
* 1.1 Excel 数据分析课程介绍
* 1.2 Excel 常用快捷键设置及操作
* 1.3 Excel分析基础：相对绝对引用
* 1.4 Excel分析实用技能：数据查找与替换
* 2.1.1 日期函数-数据分析必学
* 2.1.2 逻辑函数-数据分析必学
* 2.1.3 零件函数-常用函数
* 2.1.4 VLOOKUP函数-必会函数
* 2.1.5 SUMIFS函数-必会函数
* 2.1.6 COUNTIFS函数-必会函数
* 2.1.7 COUNTIFS函数的另外一种用法
* 2.1.8 LOOKUP函数-Excel函数番外篇
* 2.2.1 套用表格-数据透视表
* 2.2.2 数据透视表原始数据要求
* 2.2.3 数据透视表的简单介绍
* 2.2.4 数据透视表计算字段
* 2.2.5 数据透视表值显示方式介绍
* 2.2.6 Excel交互利器 - 切片器
* 2.2.7 Excel数据透视表字段分组
* 2.2.8 数据透视表及切片器设计
* 2.3.1 PowerQuery合并搜索词报告案例详解
* 2.3.2 PowerQuery简单数据处理及追加合并功能
* 2.3.3 PowerQuery批量合并Excel文件详解
* 2.3.4 PowerQuery数据源整理-多维数据转一维
* 2.3.5 PowerQuery去重汇总大法 - 分组依据的使用
* 2.3.6 PowerQuery多表合并之超级VLOOKUP用法
* 2.3.7 如何用 PowerQuery 快速处理【非常规】数据合并
* 2.4.1 三种方法提取关键词计划单元参数
* 2.4.2 用PowerQuery高效拓展关键词前后缀
* 2.4.3 剔除关键词词根
* 2.4.4 函数实战-快速将通配符里关键词替换为单元关键词
* 2.4.5 关键词URL生成练习及常用函数的基本应用
* 2.4.6 使用Sumifs函数练习YTD，MTD
* 2.4.7 创意模板制作
* 3.1.1 关键词类聚分析的维度介绍
* 3.1.2 关键词关键词精细化管理套路
* 3.1.3 关键词精细化管理套路实操演示
* 3.2.1 URL标记跟踪的真相
* 3.2.2 快速通过PowerQuery完成URL跟踪标记的方法
* 3.2.3 使用VBA自定义模块对URL跟踪进行编码解码
* 3.2.4 竞价通配符URL的使用详解
* 4.1.1 竞价数据分析常用指标介绍
* 4.1.2 竞价数据分析常用的4种方法
* 4.1.3 竞价数据分析的思路拓展
* 4.2.1 如何快速分析咨询数据中SEM价值简介
* 4.2.2 咨询数据清洗整理 - 手动处理篇
* 4.2.3 咨询数据清洗整理 - 透视表及PowerQuery篇
* 4.2.4 咨询数据清洗整理 - PowerQuery 完善篇
* 4.2.5 用PowerPivot透视表快速挖掘分析咨询数据
* 4.3.1 Excel数据多表关联的常用方法
* 4.3.2 如何使用【三表思维】快速完成时段分析
* 4.3.3 如何完善签约报表快速关联前、后端数据
* 4.4.1 数据建模的简单思维
* 4.4.10 时间智能函数篇之【累计至今】函数
* 4.4.11 时间智能函数篇之【同比环比】函数
* 4.4.12 如何快速建立KPI指标
* 4.4.2 地域建模分析详解
* 4.4.3 揭秘数据建模中时间表的神秘面纱
* 4.4.4 如何用PowerPivot轻松处理千万级别的大数据
* 4.4.5 PowerPivot快速链接数据源的方法
* 4.4.6 PowerPivot 上下文数据处理介绍
* 4.4.7 PowerPivot关系函数使用方法
* 4.4.8 PowerPivot常用的聚合函数
* 4.4.9 Calculate函数的使用介绍
* 5.1.1 Power BI 注册及简单介绍
* 5.1.2 Power BI 软件域名绑定及账号批量注册
* 5.2.1 可视化图表的选择
* 5.2.10 PowerBI 自然语言问与答
* 5.2.11 PowerBI 动态指标TopN的切换
* 5.2.2 自定义图标库如何导入到Power BI
* 5.2.3 PowerBI 散点图及气泡图制作
* 5.2.4 PowerBI 趋势分析及占比分析常用图表
* 5.2.5 PowerBI 地图可视化的效果
* 5.2.6 PowerBI 重点指标展现
* 5.2.7 PowerBI 编辑交互设计
* 5.2.8 PowerBI 发布到在线版
* 5.2.9 PowerBI 快速见解功能
* 6.1.1 关键词建模分析实战篇-PowerPivot数据处理导入
* 6.1.2 PowerPivot关系建立及度量值书写
* 6.1.3 使用透视表展示数据模型
* 6.1.4 Excel模型转移到PowerBI模型的方法
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