人工精选Python网页爬虫攻略视频课程 从0到1学习python网页爬虫知识
这门课的名字很直白——Python 网页爬虫攻略。但真正需要先说清楚的是:它不是那种"学完就能爬遍全网"的课。从资料结构看,它的重心放在用一个具体站点(抽屉)作为练习对象,把 requests 会话、登录状态维持、表单提交、点赞这类交互动作拆开讲。如果你期待的是一套覆盖反爬对抗、分布式调度、验证码识
会员可免费下载本篇月会员可免费领取。
开通会员 ›会员 · 按档位
游客按标价购买,不享受上表折扣。
支付成功后自动发放网盘链接,链接失效可找客服免费补
这门课的名字很直白——Python 网页爬虫攻略。但真正需要先说清楚的是:它不是那种"学完就能爬遍全网"的课。从资料结构看,它的重心放在用一个具体站点(抽屉)作为练习对象,把 requests 会话、登录状态维持、表单提交、点赞这类交互动作拆开讲。如果你期待的是一套覆盖反爬对抗、分布式调度、验证码识别的完整体系,这门课撑不起来;但如果你想弄明白"登录之后才能点的按钮,代码到底怎么点下去",它给的路径是清楚的。
它对准的是哪类工作场景
日常工作中需要写爬虫的人,大致分两种。一种是要批量采集公开数据做分析,另一种是要自动化操作某个已登录的站点,比如后台管理系统、社区平台、内部工具。这门课更偏向后者。资料里反复出现的示例是"自动登录抽屉并点赞",这个场景本身就说明问题:它要求你处理 cookie 与会话保持、构造 POST 请求、在登录态下访问受限接口。这套流程放到很多企业内部的运营工具、工单系统、数据看板上,逻辑是相通的。
换句话说,学完它你未必能接外包爬虫单子,但你可以把公司里那些"每天手动点几十次"的重复操作写成脚本。这个定位对上班族来说反而更实用,因为它解决的是手边的问题,不是远方的项目。
学完能独立做出什么
- 用 requests 维持一个带登录态的会话,而不是每次请求都重新认证;
- 分析一个页面的表单结构,找到该提交哪些字段、提交到哪个地址;
- 把"登录—访问—触发动作"这条链路写成可重复运行的脚本;
- 读懂浏览器开发者工具里的网络请求,判断哪些参数是必需的、哪些可以省略。
这里要提醒一点:视频里演示的站点结构会变。抽屉的页面改版之后,示例代码可能跑不通。真正要带走的能力不是记住某一行请求写法,而是面对一个新站点时,知道从哪看起、怎么试错。如果你学完只是把代码复制下来运行成功,那基本等于没学。
资料适合什么基础的人
需要你至少能读懂 Python 的基本语法:函数、字典、类的大致概念,以及会用 pip 装包。如果这些还不熟,建议先补一轮 Python 基础,否则视频里讲到 session 对象和请求头的时候会卡住。不需要你会前端框架,也不要求你懂 Vue——资料里虽然涉及前端工程化字样,但爬虫这条线本身用不到。
另外,课程配套了章节笔记,这个对复盘有用。建议每看完一节,自己动手把示例在本地跑一遍,再换一个你日常要登录的网站试试。跑不通是常态,排查的过程才是真正的学习。
关于分类位置的一点说明
这门课被归在软考考证分类下,这个归类其实不太准。它的内容跟软考没有直接关系,也不涉及考试大纲。更合适的理解是:它是一门偏实战的 Python 应用课,适合已经有编程基础、想补一块自动化操作能力的人。如果你是冲着软考来的,这门课帮不上忙;如果你是冲着"把手动点击变成脚本"来的,它值得花时间。
最后给一个筛选建议:先看自己有没有一个真实的、需要重复登录操作的场景。有,学起来会顺很多;没有,学完大概率会忘。爬虫这类技能,用不上就等于没学。
5 示例requests自动登录抽屉并点赞(一)
课程推荐
《Python网页爬虫攻略视频课程 从0到1学习python网页爬虫知识》5 示例requests自动登录抽屉并点赞(一)【技能收获】学完可掌握:Python 编程、Vue / 前端工程化。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序逐节学习,重点章节可反复观看;学完后整理一份技术笔记或博客,将所学转化为可展示的项目经验。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录(5 节)
课程目录
* 1.基本Http请求以及验证方式分析
* 2.Python用于处理Html格式数据beautifulsoup模块
* 3.Pyhton的requests模块的使用并实现登陆博客园、知乎、github、抽屉等网站
* 4.异步IO模块的使用,如:asyncio、gevent、aiohttp、twisted、torando
* 5.自定义异步IO模块 6.Scrapy框架的使用以及应用。





