人工精选某易云课堂地产数据分析师视频教程
如果你在房企、代理公司、商业地产或物业做运营、策划、投拓，日常被要求"用数据说话"，却只会把Excel表拉出来做透视，这门课值得先了解清楚再决定要不要投入时间。它讲的是地产场景下的数据分析，不是通用数据分析换几个案例，这一点是它和市面上大多数数据课最大的区别。 它解决的是哪些具体工作场景 地产行业的
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如果你在房企、代理公司、商业地产或物业做运营、策划、投拓，日常被要求"用数据说话"，却只会把Excel表拉出来做透视，这门课值得先了解清楚再决定要不要投入时间。它讲的是地产场景下的数据分析，不是通用数据分析换几个案例，这一点是它和市面上大多数数据课最大的区别。
它解决的是哪些具体工作场景
地产行业的数据有几个特点：颗粒度粗、口径乱、周期长、受政策影响大。同一份销售数据，营销口径、财务口径、工程口径能差出两三成。这门课围绕的就是这类真实麻烦：拿到的报表该怎么清洗，不同来源的数据怎么对齐口径，一个项目的去化、回款、客储该怎么拆成能看的指标。
具体一点说，涉及到的场景包括项目层面的量价分析、区域市场的对标、客户画像的整理、以及把零散数据整理成能给领导看的结论。课程按地产的业务逻辑组织，而不是按工具菜单顺序讲，所以你会先明白"这个指标在业务里代表什么"，再去学怎么算。
学完能独立做什么
比较现实的预期是：学完之后，你可以独立完成一个单项目或单区域的分析报告——从原始数据整理、指标计算，到做出几张能说明问题的图表，最后写成一段有结论、有依据的文字。这是能直接放进工作成果里的东西，也是面试时能拿出手的东西。
但要说清楚边界：这门课不会让你变成算法工程师，也不涉及复杂的建模预测。它培养的是"业务理解 + 数据处理 + 表达"这条链路，落点在日常分析和汇报，而不是技术岗。如果你的目标是转去做数据开发，这不是对口的路径。
资料形式和适合的基础
- 视频为主：内容按章节推进，从基础概念到综合案例，节奏偏稳，适合边看边跟着操作。
- 配套章节笔记：这一点对上班族比较实用，通勤或午休可以翻笔记复盘，面试前也能快速过一遍关键口径和思路。
- 基础要求：会基本Excel操作就能跟上，涉及函数的讲解会从头带。如果完全没接触过数据表，前期会稍慢，但不算门槛。
什么情况下建议学，什么情况下先别急
适合学的情况：你已经在房地产相关岗位，工作里确实要用数据做判断，但缺少一套方法，导致每次做分析都靠感觉；或者你想转进房企的投拓、客研、运营岗，需要一个能讲清楚的项目练手。
建议先缓一缓的情况：你只是听说"数据分析热门"就来学，平时工作里根本碰不到地产数据，那学完很难内化，容易变成看完就忘。另外，如果你已经能熟练做完整的行业分析报告，这门课对你增量有限，可以直奔更垂直的专题。
怎么用这套资料效率更高
不建议一口气刷完。每学完两到三节，就用自己手上的真实数据做一次练习——哪怕是公司一份普通的月度报表，也比用课程示例练效果好，因为口径的坑只有自己踩过才记得住。综合案例部分建议动手复现一遍，整理成一份自己的分析文档，这比单纯记笔记有用得多。
整体看，这是一门场景明确、预期务实的课。它不承诺帮你转行翻身，但如果你正好卡在"手上有数据、嘴里说不出结论"这个阶段，它能帮你把这条链路补上。先把上面的场景和基础对一遍，再决定要不要开始。
某易云课堂地产数据分析师视频教程课程简介:
课程推荐
《某易云课堂地产数据分析师视频教程》某易云课堂地产数据分析师视频教程课程简介: 【技能收获】学完可掌握：核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（142 节）
课程目录
* │ │ ├─课程1.1 大数据地产行业应用方向.mp4
* │ │ ├─课程1.2 城市投资价值的大数据挖掘应用.mp4
* │ │ ├─课程2.1 Datamap账号申请与登录.mp4
* │ │ ├─课程2.2 数据的上传_现有数据市场的使用.mp4
* │ │ ├─课程2.3 数据的上传_自有数据的上传.mp4
* │ │ ├─课程2.4 数据的上传_数据管理的编辑.mp4
* │ │ ├─课程2.5 数据的分析可视_地理分析卡片.mp4
* │ │ ├─课程2.6 数据的分析可视_图表分析卡片（上）.mp4
* │ │ ├─课程2.7数据的分析可视_图表分析卡片（下）.mp4
* │ │ ├─课程2.8配置数据分析大屏_交互式地理分析大屏.mp4
* │ │ ├─0序言课程-课程预告与工具预演.mp4
* │ │ ├─课程1.1 城市进入常规拿地逻辑.mp4
* │ │ ├─课程1.2 城市进入选择的新理由.mp4
* │ │ ├─课程2.1 静态人口数据全扫描.mp4
* │ │ ├─课程2.2 洞察人的迁徙.mp4
* │ │ ├─课程2.3 极简化人口预测与市场厚度预测.mp4
* │ │ ├─课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗1.mp4
* │ │ ├─课程2.4 官方统计人口数据获取及数据清洗2.mp4
* │ │ ├─课程2.5 人口迁徙数据获取逻辑.mp4
* │ │ ├─课程2.6 城市人口年龄百岁图制作及分析.mp4
* │ │ ├─课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析1.mp4
* │ │ ├─课程2.7 区域城市人口迁徙特征分析2.mp4
* │ │ ├─课程2.8区域视角下的城市联系度分析1.mp4
* │ │ ├─课程2.8区域视角下的城市联系度分析2.mp4
* │ │ ├─课程2.8区域视角下的城市联系度分析3.mp4
* │ │ ├─课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度1.mp4
* │ │ ├─课程3.1 传统-新城市进入数据研究维度2.mp4
* │ │ ├─课程3.2 城市POI数据获取及分析1-城市POI设施数据获取.mp4
* │ │ ├─课程3.2 城市POI数据获取及分析2-什么是坐标纠偏？.mp4
* │ │ ├─课程3.2 城市POI数据获取及分析3-城市POI数据可视化方法.mp4
* │ │ ├─课程3.2 城市POI数据获取及分析4-GIS平台下的数据分析基本操作.mp4
* │ │ ├─课程3.3城市商业设施数据获取及分析1.mp4
* │ │ ├─课程3.3城市商业设施数据获取及分析2.mp4
* │ │ ├─课程3.3城市商业设施数据获取及分析3.mp4
* │ │ ├─课程3.3城市商业设施数据获取及分析4.mp4
* │ │ ├─课程3.4 地产行业数据获取及分析1.mp4
* │ │ ├─课程3.4 地产行业数据获取及分析2.mp4
* │ │ ├─课程3.4 地产行业数据获取及分析3.mp4
* │ │ ├─课程3.4 地产行业数据获取及分析4.mp4
* │ │ ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作1.mp4
* │ │ ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作2.mp4
* │ │ ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作3.mp4
* │ │ ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作4.mp4
* │ │ ├─课程3.5 区域视角下的城市属性地图制作5.mp4
* │ │ ├─课程4.1 城市群研究类大屏研究（功能与应用）.mp4
* │ │ ├─课程4.2 城市群研究类大屏研究（城市经济-数据准备）.mp4
* │ │ ├─课程4.3 城市群研究类大屏研究（城市经济-地图卡片.mp4
* │ │ ├─课程4.4 城市群研究类大屏研究（城市经济-图标卡片）.mp4
* │ │ ├─课程4.5 城市群研究类大屏研究（城市经济-大屏配置）.mp4
* │ │ ├─课程4.6 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-数据准备）.mp4
* │ │ ├─课程4.7 城市群研究类大屏研究（人口及通勤-大屏配置）.mp4
* │ │ ├─课程1.1 大-新数据背景下的区域研究新策略.mp4
* │ │ ├─课程1.2 大-新数据背景下的项目区域认知.mp4
* │ │ ├─课程1.3 大-新数据背景下的客户认知.mp4
* │ │ ├─课程1.4 大-新数据背景下的面积定位案例.mp4
* │ │ ├─课程1.5 大-新数据背景下的商业场景应用.mp4
* │ │ ├─课程2.1 城市空间划分基础-1缓冲区.mp4
* │ │ ├─课程2.1 城市空间划分基础-2泰森多边形.mp4
* │ │ ├─课程2.2 空间数据叠加分析.mp4
* │ │ ├─课程2.3 指标体系构建及权重赋值方法.mp4
* │ │ ├─课程2.4 网格化城市分析方法1-城市空间网络划分方法.mp4
* │ │ ├─课程2.4 网格化城市分析方法2基于城市网络的数据统计分析（1）——上海市教育医疗配套分析.mp4
* │ │ ├─课程2.4 网格化城市分析方法3-基于城市网络的数据统计分析（2）——上海市二手房均价空间分布.mp4
* │ │ ├─课程2.5 城市热力叠加分析方法1.mp4
* │ │ ├─课程2.5 城市热力叠加分析方法2.mp4
* │ │ ├─课程2.5 城市热力叠加分析方法3.mp4
* │ │ ├─课程2.5 城市热力叠加分析方法4.mp4
* │ │ ├─课程3.1 数据准备1.mp4
* │ │ ├─课程3.1 数据准备2.mp4
* │ │ ├─课程3.1 数据准备3.mp4
* │ │ ├─课程3.1 数据准备4.mp4
* │ │ ├─课程3.2 地铁站二手房情况分析1.mp4
* │ │ ├─课程3.2 地铁站二手房情况分析2.mp4
* │ │ ├─课程3.3 地铁房房价多因子影响研究1.mp4
* │ │ ├─课程3.3 地铁房房价多因子影响研究2.mp4
* │ │ ├─课程3.3 地铁房房价多因子影响研究3.mp4
* │ │ ├─课程4.1 百度热力数据解读1.mp4
* │ │ ├─课程4.1 百度热力数据解读2.mp4
* │ │ ├─课程4.2 百度热力数据清洗方法.mp4
* │ │ ├─课程4.3 基于百度热力数据识别职住地.mp4
* │ │ ├─课程4.4 日夜间人口潮汐现象分析.mp4
* │ │ ├─课程5.1 数据准备1-课程5.1 数据准备.mp4
* │ │ ├─课程5.1 数据准备2-商圈商业数据爬取.mp4
* │ │ ├─课程5.1 数据准备3-数据准备.mp4
* │ │ ├─课程5.2 商圈业态人均消费对比.mp4
* │ │ ├─课程5.3 商圈业态活力比较.mp4
* │ │ ├─课程5.4 商圈消费空间研究1-店铺POI数据录入.mp4
* │ │ ├─课程5.4 商圈消费空间研究2-商圈人口热力动态可视化.mp4
* │ │ ├─课程5.4 商圈消费空间研究3-基于百度热力数据的空间活力分析（1）.mp4
* │ │ ├─课程5.4 商圈消费空间研究4-基于百度热力数据的空间活力分析（2）.mp4
* │ │ ├─课程6.1 重新定义“周边”概念.mp4
* │ │ ├─课程6.2 数据采集原理及获取方法1.mp4
* │ │ ├─课程6.2 数据采集原理及获取方法2.mp4
* │ │ ├─课程6.3 城市特定区域的交通等时圈研究.mp4
* │ │ ├─课程6.4 城市出行成本问题研究.mp4
* │ │ ├─课程6.5 城市设施服务范围研究.mp4
* │ │ ├─课程7.1 数据准备1-基础数据准备&地块描绘.mp4
* │ │ ├─课程7.1 数据准备2-城市实时出行数据申请准备.mp4
* │ │ ├─课程7.2 地块出行成本及可达性分析1-数据加载及清洗.mp4
* │ │ ├─课程7.2 地块出行成本及可达性分析2-不同出行方式的等时圈划分.mp4
* │ │ ├─课程7.2 地块出行成本及可达性分析3-不同出行方式的出行效率比较.mp4
* │ │ ├─课程7.3 地块周边设便利度研究1-便利度评价指标体系构建.mp4
* │ │ ├─课程7.3 地块周边设便利度研究2-不同出行方式的等时圈面积比较.mp4
* │ │ ├─课程7.3 地块周边设便利度研究3-通勤时间段内的设施覆盖统计.mp4
* │ │ ├─课程7.3 地块周边设便利度研究4-总体评价.mp4
* │ │ ├─课程1.1 房地产市场数据分析的目标.mp4
* │ │ ├─课程2.1市场分析与定位实战案例1.mp4
* │ │ ├─课程2.1市场分析与定位实战案例2.mp4
* │ │ ├─课程2.1市场分析与定位实战案例3.mp4
* │ │ ├─课程3.1房地产个案分析与研究2.mp4
* │ │ ├─课程4.1技术课程补充：城市OD分析及场景运用1.mp4
* │ │ ├─课程4.1技术课程补充：城市OD分析及场景运用2.mp4
* │ │ ├─课程5.1手机信令数据1-什么是手机信令数据？.mp4
* │ │ ├─课程5.1手机信令数据2-手机信令数据在研究中有哪些套路？.mp4
* │ │ ├─课程5.1手机信令数据3-研究场景概述及技术教学（一）.mp4
* │ │ ├─课程5.1手机信令数据4-研究场景概述及技术教学（二）.mp4
* │ │ ├─课程5.1手机信令数据5-研究场景概述及技术教学（三）.mp4
* │ │ ├─课程5.2交通IC刷卡数据1-什么是交通IC刷卡数据？.mp4
* │ │ ├─课程5.2交通IC刷卡数据2-交通IC刷卡数据在研究中有哪些套路？.mp4
* │ │ ├─课程5.2交通IC刷卡数据3-研究场景概述及技术教学（一）.mp4
* │ │ ├─课程5.2交通IC刷卡数据4-研究场景概述及技术教学（二）.mp4
* │ │ ├─课程1.1数据营销-地产营销的核心目标客户抓取.mp4
* │ │ ├─课程1.2 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(上）.mp4
* │ │ ├─课程1.3 大数据潜在客户围捕-传统营销方式升级(下).mp4
* │ │ ├─课程1.4 大数据潜在客户围捕城市特征画像(案例课).mp4
* │ │ ├─课程1.5 大数据潜在客户围捕-案场客户采集(案例课).mp4
* │ │ ├─课程1.6 数据营销-大数据潜在客户围捕-营销线索导出（案例课）.mp4
* │ │ ├─课程1.7 客户营销改造全策略-线上投放及其验证系统.mp4
* │ │ ├─课程1.8客户营销改造全策略-线上投放渠道选择.mp4
* │ │ ├─课程1.9 客户营销改造全策略线下行销解决方案.mp4
* │ │ ├─课程2.1 地产营销基本逻辑.mp4
* │ │ ├─课程2.2 价值体系策划.mp4
* │ │ ├─课程2.3 传播与输出.mp4
* │ │ ├─课程2.4 价值实现：销售策划.mp4
* │ │ ├─课程1.1 为什么要重视互联网层面的数据传播.mp4
* │ │ ├─课程1.2 什么是你数据传播的最大武器.mp4
* │ │ ├─课程1.3 数据传播的三道法门.mp4
* │ │ ├─课程1.4 通过对比放大数据记忆度.mp4
* │ │ ├─课程2.1 跨行业交叉数据对比实现跨行业传播.mp4
* │ │ ├─课程2.2 理性数据与感性案例如何有效结合.mp4
* │ │ ├─课程2.3 数据表达的实战（一）.mp4
* │ │ ├─课程2.4 数据表达的实战（二） 视.mp4
配套笔记（23 份 PDF）
* │ │ ├─2018城市房价数据申请链接及介绍.pdf
* │ ├─POI数据详细介绍.pdf
* │ │ ├─火车采集器采集问题及应对办法（20180428更新）.pdf
* │ │ ├─中国房地产统计年鉴2017.pdf
* │ ├─【数据申请】二十多类城市数据免费申请.pdf
* │ │ ├─04每周干货分享_如何用150秒完成1000个Excel表格的合并.pdf
* │ │ ├─05.5【学员分享】 百度热力图的基础用法.pdf
* │ │ ├─05每周干货分享_提前5周达成减肥目标的方法_差分方程.pdf
* │ │ ├─06每周干货分享_哪一个统计量是真的.pdf
* │ │ ├─07每周干货分享_从零代码爬虫到Python函数式编程.pdf
* │ │ ├─09 每周干货分享_“还完花呗，再也不用吃土！”是真的吗？.pdf
* │ │ ├─10 每周干货_没想到你竟然是这样的全职高手 -从文本挖掘聊起.pdf
* │ │ ├─11_每周干货_从负基础学编程，这样的思维方式你知道吗？（学霸秘籍）.pdf
* │ │ ├─12_每周干货_刚刚，我用微信“验证”了六度区隔假说.pdf
* │ │ ├─13_每周干货_数据下的奥运百年-Kaggle数据研究.pdf
* │ │ ├─17_每周干货_Python下无处遁形的赌场套路.pdf
* │ │ ├─18_每周干货_女朋友的情绪难以捉摸，作为程序员我应该？.pdf
* │ │ ├─19_每周干货_大佬，您的选房系统已上线.pdf
* │ │ ├─20_每周干货_收藏-这份可视化神器安利请收好！.pdf
* │ │ ├─21_每周干货_每天都有新老婆上线？教你如何用python把玩守望先锋新英雄.pdf
* │ │ ├─22_每周干货_Geopandas——从“可视化”到“字母化”的空间数据分析.pdf
* │ │ ├─24_每周干货_学Python好还是学R好？.pdf
* │ ├─脉策数据公司简介及招聘职位详情.pdf
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