人工精选Power BI零售数据可视化分析 视频教程
如果你在零售、连锁商超、电商运营这类岗位，手头常年堆着门店流水、商品动销、会员消费的表格，每次汇报都要临时拼图，那这门《Power BI 零售数据可视化分析》大概率解决的就是你下班前那两个小时的痛。下面先说它值不值得学，再说资料怎么用。 它解决的是哪一类工作场景 这门课不是泛泛讲 Power BI
会员可免费下载本篇月会员可免费领取。
开通会员 ›会员 · 按档位
游客按标价购买，不享受上表折扣。
支付成功后自动发放网盘链接，链接失效可找客服免费补
如果你在零售、连锁商超、电商运营这类岗位，手头常年堆着门店流水、商品动销、会员消费的表格，每次汇报都要临时拼图，那这门《Power BI 零售数据可视化分析》大概率解决的就是你下班前那两个小时的痛。下面先说它值不值得学，再说资料怎么用。
它解决的是哪一类工作场景
这门课不是泛泛讲 Power BI 的功能按钮，而是围绕一家连锁超市集团的经营数据展开。典型场景包括：按区域、门店、品类看销售走势；对比不同月份的同比环比；从商品维度看动销和滞销；把会员消费行为做成可交互的看板。
换句话说，它对准的是「手里有数据表、需要定期出分析结论」的岗位，而不是纯做技术开发的场景。如果你每天的工作里出现 Excel 透视表、手工合并多张表、反复调格式，这些环节基本都能在这门课里找到对应的替代做法。
学完能独立做到什么程度
按课程节奏走完，比较现实的目标是：你可以自己连上数据源，做一层基础清洗，再搭出一份能切换筛选条件的交互式看板，并且能讲清楚每个图表为什么这么放。具体来说，能独立完成的事情包括：
- 把分散的销售、商品、门店表整理成可分析的数据模型，而不是靠 VLOOKUP 硬拼；
- 用合适的图表类型表达趋势、结构、对比，而不是所有数据都堆成柱状图；
- 做出带切片器的仪表板，让看的人自己切换区域或时间段；
- 对零售常见指标（销售额、客单价、毛利率、动销率）有基本的计算和解读思路。
需要提醒的是，可视化工具本身不难，难的是「选哪个图、说明什么问题」。这门课在业务解读上花的篇幅，比单纯教操作更值得留意。
资料适合什么基础的人
零基础可以进，但需要两点心理准备：一是对 Excel 的基本操作要熟，至少知道什么是数据透视表；二是课程里会出现一些字段计算，如果完全没接触过公式逻辑，前面几节可能要放慢速度。
比较适合的人群是：零售或电商行业的运营、商品、门店管理岗；需要定期做经营分析汇报的人；想从 Excel 转向 BI 工具但不想啃厚手册的转行者。如果你已经能熟练使用 Tableau 或同类工具，这门课的新增信息量会有限。
怎么用这套资料效率更高
建议不要一口气刷完视频。每看完一个分析模块，就用自己的数据（哪怕只有几十行）复现一遍。零售分析的很多坑在数据源结构上，光看演示不容易暴露问题。
另外，课程里的看板布局和配色可以直接作为模板参考，但不要照搬结论。把图表换成你自己业务的口径，再去对照课程里的分析思路，收获会比单纯记操作步骤大得多。
最后一句实话：Power BI 是工具，零售业务理解才是门槛。这门课的价值在于把两者绑在一起讲，而不是只教你点哪个按钮。
本课程采用实战教学，利用Power BI对一家零售连锁超市集团的各项数据进行分析处理，向用户形象的展现数据分析的结果。通过本课程的学习，学员能够掌握Power BI的可视化对象和操作技巧，轻松上手可视化图表制作，获取零售数据分析业务思维。
课程推荐
《Power BI零售数据可视化分析 视频教程》本课程采用实战教学，利用Power BI对一家零售连锁超市集团的各项数据进行分析处理，向用户形象的展现数据分析的结果。通过本课程的学习，学员能够掌握Power BI的可视化对象和操作技巧，轻松上手可视化图表制作，获取零售数据分析业务思维。【技能收获】学完可掌握：Vue / 前端工程化、MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（74 节）
课程目录
* 0 课程整体介绍.mp4
* 01 2017年销售总额按经理名称-环形图.mp4
* 01 Power BI在线服务介绍和主界面.mp4
* 01 报表的标题、Logo、页名.mp4
* 01 报告筛选器 01-分类.mp4
* 01 报告筛选器 02 -筛选器数据类型.mp4
* 01 连接数据源.mp4
* 01 零售连锁店数据分析效果演示.mp4
* 01 销售数量按分类名称-树状图.mp4
* 01 新建报表页.mp4
* 02 2017年毛利总计按分类名称和商品名称.mp4
* 02 2017年销售总额按城市按地区名称 01 堆积柱形图.mp4
* 02 2017年销售总额按城市按地区名称 02 切片器.mp4
* 02 导入自定义视觉对象.mp4
* 02 度量值和计算列.mp4
* 02 发布共享报表.mp4
* 02 商业数据识别.mp4
* 02 新店分析报表页面级筛选器.mp4
* 02 业务背景介绍.mp4
* 03 2017年销售额按城市和供应商.mp4
* 03 2017年销售总按月份.mp4
* 03 2017年销售总额-01合并查询、自定义列.mp4
* 03 2017年销售总额-02 SUM函数、CALCULATE函数.mp4
* 03 2017年销售总额-03 SUMX函数、FILTER函数.mp4
* 03 Excel数据加载.mp4
* 03 微软Power BI是什么.mp4
* 03 销售经理图像-Image Grid.mp4
* 03 选择城市-ChicletSlicer.mp4
* 03 在线创建报表.mp4
* 04 2016年销售总额和2017年销售总额月对比.mp4
* 04 2017年销售总额、2017年毛利总计、数量按商品名称、分类名称、月份 - 气泡图.mp4
* 04 Power BI的组成.mp4
* 04 查询编辑器.mp4
* 04 今年开店的月份.mp4
* 04 商店总数和新店总数01.mp4
* 04 商店总数和新店总数02.mp4
* 04 销售经理KPI.mp4
* 04 仪表板.mp4
* 05 2017年地区总销售差额%和每平米销售额-散点图.mp4
* 05 2017年销售总额供应商占比、饼图.mp4
* 05 Power BI Desktop的安装和下载.mp4
* 05 零售连锁店仪表板的制作 01 - 仪表板制作.mp4
* 05 零售连锁店仪表板的制作 02 - 常见操作.mp4
* 05 每平米销售额按城市.mp4
* 05 书签.mp4
* 05 数据清洗.mp4
* 05 销售经理绩效滚动条-01 Scroller.mp4
* 05 销售经理绩效滚动条-02 实现思路分析.mp4
* 05 销售经理绩效滚动条-03 创建目标表格.mp4
* 05 销售经理绩效滚动条-04 创建计算列实现效果.mp4
* 06 2017年月销售额-计算表.mp4
* 06 Power BI常用的可视化图表.mp4
* 06 编辑交互.mp4
* 06 单笔销售金额.mp4
* 06 合并订单表数据.mp4
* 06 账号注册.mp4
* 06 自然语言的问与答.mp4
* 07 2016年和2017年销售额的增长率-组合图.mp4
* 07 2017年销售总额按月份.mp4
* 07 Power BI Desktop操作界面.mp4
* 07 报表的公共访问.mp4
* 07 创建日期维度表.mp4
* 07 图表选择的原则.mp4
* 07 总销售差额按月份按地区.mp4
* 08 报表和仪表板的共享.mp4
* 08 方案整体架构.mp4
* 08 数据清洗的背后和数据关系模型.mp4
* 08 图表的美化.mp4
* 08 总销售差额按季度按地区-层级结构.mp4
* 09 2017年销售总额在城市的分布情况.mp4
* 09 Dax函数.mp4
* 09 报表的设计建议.mp4
* 09 工作区.mp4
* 10 连接MySQL数据源.mp4
同类课程
和你正在看的这门一个方向
软考考证希赛李阿妹老师.软考中级软件设计师
永久有效 · 网盘发货
软考考证雅思备考必备｜剑雅1-19真题合集 +独家解析+听力原声（高清PDF+音频）
永久有效 · 网盘发货
软考考证薛大龙软考【高项】2026年5月
永久有效 · 网盘发货
软考考证超级面试官 ：让你看人不走眼的管理必修课 2.5万人次学过【完结】
永久有效 · 网盘发货
软考考证兄弟连出品细说PHP 第二版（DVD）
永久有效 · 网盘发货
软考考证软考中级网络工程师
永久有效 · 网盘发货