人工精选曾贤志 Power BI实战视频教程-第1季 百度网盘下载
如果你每天的工作里有一半时间在手工拼报表、核对不同系统导出的数据，Power BI 是少数能明显压缩这部分时间的工具。这门《曾贤志 Power BI实战视频教程-第1季》的定位比较清楚：不讲数据仓库理论，也不要求你会写 Python，重点放在"把手上乱七八糟的表变成一份能自动刷新的看板"这件事上。
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如果你每天的工作里有一半时间在手工拼报表、核对不同系统导出的数据，Power BI 是少数能明显压缩这部分时间的工具。这门《曾贤志 Power BI实战视频教程-第1季》的定位比较清楚：不讲数据仓库理论，也不要求你会写 Python，重点放在"把手上乱七八糟的表变成一份能自动刷新的看板"这件事上。
它解决的是哪类工作场景
典型的场景是：销售数据在 ERP 里，客户名单在 CRM 里，还有一份人工维护的 Excel 台账。每次汇报前要把三份东西按客户编号对齐，做一个透视表，再截图贴到 PPT 里。下个月数据一更新，整套流程重来一遍。
这门课要处理的就是这类重复劳动。课程围绕 Power Query 做数据接入与清洗、围绕数据模型建立表与表之间的关联、再用 DAX 写出可复用的度量值。学完后，上面那条链路可以变成"把新文件丢进文件夹，点一下刷新，看板自己更新"。对经常出周报、月报的人来说，这个改变的收益是直接的。
学完能独立做出什么
按照课程的组织方式，走完一季之后，你大致能做到这几件事：
- 从 Excel、CSV、文件夹批量导入数据，并在 Power Query 里完成合并、拆分、逆透视、类型转换等整理动作；
- 建立日期表并与事实表关联，让同比、环比、累计这类计算不再靠手写公式；
- 写出常用的 DAX 度量值，比如销售额、毛利率、客户数、同比增长率，并能根据筛选条件自动变化；
- 用切片器、卡片图、矩阵、折线图搭出一页可交互的看板，让看的人自己切换年份和区域。
需要说明的是，第1季的重心是数据处理与建模的入门，视觉设计、分页报表、发布到云端协作这些内容一季装不下。如果你期待的是学完就能做出咨询公司级别的复杂可视化，那要把它当成第一步而不是全部。
资料适合什么基础的人
比较适合的是已经会用 Excel 透视表、知道 VLOOKUP 在干什么的职场人。你不需要编程背景，但要对"行、列、主键、关联"这些概念不陌生——课程节奏偏快，讲到一个函数通常不会反复演示五遍。完全没碰过表格的人，前期会有点吃力，建议先花两三天补一下 Excel 的查找和透视。
已经写过 SQL、会用 JOIN 的人，上手会很轻松。这类读者可以重点看 Power Query 的界面化操作和 DAX 的上下文概念，其余部分快进即可。
怎么安排学习节奏
有一套顺序比较省时间。
第一遍不要跳着看，跟着做一遍数据清洗的完整流程，把每一个转换步骤在查询设置里看清楚它在做什么。这部分是全课最值得慢下来的地方，因为后面的模型和图表都建立在干净数据之上。
做 DAX 部分时，建议每学一个函数就换个自己熟悉的业务场景重写一次。比如课程里算的是销售额，你可以换成订单数或者退货率。这一步比看懂演示更重要，DAX 的筛选上下文光看是理解不了的，必须自己写错几次才清楚。
每完成两个模块，用自己公司或一份公开数据独立复现一次完整流程，从导入一直做到看板。这样积累两三个成品之后，它就是你能拿得出手的东西，而不是一份学完就忘的笔记。
整体来看，这是一门偏工具实操、目标明确的课。适合想在数据处理环节省时间、又不打算走专业 BI 开发路线的人。如果你的工作里确实有那份每月重做一次的报表，它值得投入。
Power BI 将来自多个源的数据进行统一，创建能够提供可行的深入见解并有助于实现业绩的交互式、沉浸式仪表板和报告。
课程推荐
《曾贤志 Power BI实战视频教程-第1季 百度网盘下载》Power BI 将来自多个源的数据进行统一，创建能够提供可行的深入见解并有助于实现业绩的交互式、沉浸式仪表板和报告。【技能收获】学完可掌握：Python 编程。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（60 节）
课程目录
* 1-1 1.2 Power BI工作流程演示.mp4
* 1-2 1.3 Power BI下载、安装、登录.mp4
* 1-3 1.4 Power BI常见数据数据源获取方式.mp4
* 1-4 1.5 常见数据源不规范方式.mp4
* 1-5 1.6 常见数据源清洗方式.mp4
* 2-1 2.1 Power BI界面介绍.mp4
* 2-2 2.2 模型视图-数据建模设置.mp4
* 2-3 2.3 数据视图-数据格式设置.mp4
* 2-4 2.4.5 数据分析精髓-计算列与度量值.mp4
* 2-5 2.4 报表视图-数据可视设置.mp4
* 2-6 2.5 视觉对象-切片器.mp4
* 2-7 2.6 视觉对象-卡片图.mp4
* 2-8 2.7 视觉对象-多行卡.mp4
* 2-9 2.8 视觉对象-KPI.mp4
* 2-10 2.9 视觉对象通用设置-格式模式.mp4
* 2-11 2.10 视觉对象-表.mp4
* 2-12 2.11 视频对象-矩阵.mp4
* 2-13 2.12 视觉对象通用设置-条件格式.mp4
* 2-14 2.13 视觉对象通用设置-工具提示.mp4
* 2-15 2.14 视觉对象-柱形图（1）.mp4
* 2-16 2.15 视觉对象-柱形图（2）.mp4
* 2-17 2.16 视觉对象-折线图.mp4
* 2-18 2.17 视觉对象-饼图.mp4
* 2-19 2.18 视觉对象-散点图.mp4
* 2-20 2.19 视觉对象-瀑布图.mp4
* 2-21 2.20 视觉对象-漏斗图.mp4
* 2-22 2.21 视觉对象-树状图.mp4
* 2-23 2.22 视觉对象-仪表图.mp4
* 2-24 2.23 视觉对象-功能区图表.mp4
* 2-25 2.24 视频对象-地图图表.mp4
* 2-26 2.25 视觉对象-复合图表.mp4
* 2-27 2.26 视觉对象-关键影响者.mp4
* 2-28 2.27 视频对象-分解树.mp4
* 2-29 2.28 视觉对象-问答.mp4
* 2-30 2.29 视觉对象-Python图表.mp4
* 2-31 2.30 使用AppSource中的视觉对象.mp4
* 3-1 3.1 筛选器-筛选器管理使用方法.mp4
* 3-2 3.2 筛选器-数字-日期-文本类型数据筛选.mp4
* 3-3 3.3 另一种筛选-钻取.mp4
* 3-4 3.4 数据分组.mp4
* 3-5 3.5 Power BI图形对象管理.mp4
* 3-6 3.6 Power BI图形对象之按钮设置（1）.mp4
* 3-7 3.7 Power BI图形对象之按钮设置（2）.mp4
* 3-8 3.8 Power BI图形对象之按钮设置（3）.mp4
* 3-9 3.9 书签对象的高级应用.mp4
* 3-10 3.10 切片器高级应用.mp4
* 4-1 4.1 案例效预览.mp4
* 4-2 4.2 数据源设置.mp4
* 4-3 4.3 【概览】框架部分设置.mp4
* 4-4 4.4 【概览】排名设置.mp4
* 4-5 4.5 【员工】人员信息可视设置（1）.mp4
* 4-6 4.6 【员工】人员信息可视设置（2）.mp4
* 4-7 4.7 【日期】按日期可视化设置（1）.mp4
* 4-8 4.8 【日期】按日期可视化设置（2）.mp4
* 4-9 4.9 【地区】按地区可视化设置（1）.mp4
* 4-10 4.10 【地区】按地区可视化设置（2）.mp4
* 4-11 4.11 案例收尾工作.mp4
* 5-1 5.1 Power BI报表发布.mp4
* 5-2 5.2 工作区详解.mp4
* 5-3 5.3 数据自动刷新设置（数据网关）.mp4
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