人工精选玩转算法面试-- Leetcode真题分门别类讲解（已完结）
如果你正在准备后端或全栈方向的面试，大概率绕不开算法题这一关。但很多人卡住的不是“不会写代码”，而是不知道怎么把零散的题目归类，练了半天还是遇到新题就懵。《玩转算法面试——Leetcode 真题分门别类讲解》这套资料，解决的就是这个问题。 它解决的是什么场景 面试里的算法环节通常有两个特点：时间紧、
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如果你正在准备后端或全栈方向的面试，大概率绕不开算法题这一关。但很多人卡住的不是“不会写代码”，而是不知道怎么把零散的题目归类，练了半天还是遇到新题就懵。《玩转算法面试——Leetcode 真题分门别类讲解》这套资料，解决的就是这个问题。
它解决的是什么场景
面试里的算法环节通常有两个特点：时间紧、题目活。你需要在几十分钟内判断题目类型、选对数据结构、写出能跑的代码，还要说清复杂度。这套课把 Leetcode 真题按题型拆开讲，比如数组与双指针、链表操作、栈与队列、二叉树遍历、递归与回溯、动态规划、贪心、图与搜索等。每一类先讲识别特征，再讲通用解法，最后落到具体题目上。适合那些刷题量不少但缺乏体系、或者刚开始系统准备面试的人。
学完能独立做什么
- 拿到一道中等难度的题，能判断它属于哪一类问题，而不是靠直觉硬试。
- 能独立写出常见题型的模板代码，比如二分查找的边界处理、回溯的剪枝条件、动态规划的状态转移。
- 能在面试里口述思路：先说暴力解法，再优化，最后分析时间和空间复杂度。
- 能自己整理一份按题型分类的错题笔记，而不是把题目从头到尾抄一遍。
需要注意的是，这套资料以讲解和思路为主，不是“刷题量堆砌”。如果你指望看完就能押中原题，那不太现实；但如果你愿意跟着把每类题动手写一遍，面试时的反应速度会明显不一样。
资料适合什么基础
最低要求是至少学过一门编程语言，能看懂基本的循环、条件、函数和数组操作。如果完全没写过代码，这套课会让你很吃力。另外，最好对基础数据结构有概念：数组、链表、栈、队列、哈希表、二叉树。不要求你手写红黑树，但至少知道它们大概长什么样、什么时候用。
如果你已经刷过几十道题但不成体系，这套课能帮你把零散的经验串起来；如果你是转行或科班出身但算法课忘得差不多，也可以用它来重建框架。
怎么用这套资料更有效
不建议把它当剧集刷。比较务实的用法是：先看某一类的思路讲解，然后暂停，自己动手写两到三道同类题，再回来看讲解里的优化点和边界处理。每完成一类，用几句话总结这类题的识别信号和常用套路，写在自己的笔记里。面试前一周，只看这份自己整理的笔记，比重新翻视频快得多。
另外，动态规划和图论这两块建议留出整块时间，不要碎片化地看。它们更依赖连续思考，打断之后重新进入状态成本很高。
值不值得学
如果你接下来的目标是后端开发、全栈开发或任何需要算法面试的岗位，这套资料值得投入时间。它的价值不在于“覆盖了多少题”，而在于帮你建立一套面对陌生题目的拆解习惯。但如果你已经不打算走技术面试路线，或者只想快速背几道题应付，那它可能不是最省事的选择。买之前先确认：你愿意动手写代码，而不只是看讲解。
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《玩转算法面试-- Leetcode真题分门别类讲解（已完结）》image.webp 下载附件 保存到相册 2021-8-21 16:47 上传【技能收获】学完可掌握：Vue / 前端工程化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（67 节）
课程目录
* 1-1 算法面试不仅仅是正确的回答问题.mp4
* 1-2 算法面试只是面试的一部分.mp4
* 1-3 如何准备算法面试.mp4
* 1-4 如何回答算法面试问题.mp4
* 2-1 究竟什么是大O（Big O）.mp4
* 2-2 对数据规模有一个概念.mp4
* 2-3 简单的复杂度分析.mp4
* 2-4 亲自试验自己算法的时间复杂度.mp4
* 2-5 递归算法的复杂度分析.mp4
* 2-6 均摊时间复杂度分析（Amortized Time Analysis）.mp4
* 2-7 避免复杂度的震荡.mp4
* 3-1 从二分查找法看如何写出正确的程序.mp4
* 3-2 改变变量定义，依然可以写出正确的算法.mp4
* 3-3 在LeetCode上解决第一个问题 Move Zeros.mp4
* 3-4 即使简单的问题，也有很多优化的思路.mp4
* 3-5 三路快排partition思路的应用 Sort Color.mp4
* 3-6 对撞指针 Two Sum II - Input Array is Sorted.mp4
* 3-7 滑动窗口 Minimum Size Subarray Sum.mp4
* 3-8 在滑动窗口中做记录 Longest Substring Without Repeating Characters.mp4
* 4-1 set的使用 Intersection of Two Arrays.mp4
* 4-2 map的使用 Intersection of Two Arrays II.mp4
* 4-3 set和map不同底层实现的区别.mp4
* 4-4 使用查找表的经典问题 Two Sum.mp4
* 4-5 灵活选择键值 4Sum II.mp4
* 4-6 灵活选择键值 Number of Boomerangs.mp4
* 4-7 查找表和滑动窗口 Contain Duplicate II.mp4
* 4-8 二分搜索树底层实现的顺序性 Contain Duplicate III.mp4
* 5-1 链表，在节点间穿针引线 Reverse Linked List.mp4
* 5-2 测试你的链表程序.mp4
* 5-3 设立链表的虚拟头结点 Remove Linked List Elements.mp4
* 5-4 复杂的穿针引线 Swap Nodes in Pairs.mp4
* 5-5 不仅仅是穿针引线 Delete Node in a Linked List.mp4
* 5-6 链表与双指针 Remove Nth Node Form End of List.mp4
* 6-1 栈的基础应用 Valid Parentheses.mp4
* 6-2 栈和递归的紧密关系 Binary Tree Preorder, Inorder and Postorder Traversal.mp4
* 6-3 运用栈模拟递归.mp4
* 6-4 队列的典型应用 Binary Tree Level Order Traversal.mp4
* 6-5 BFS和图的最短路径 Perfect Squares.mp4
* 6-6 优先队列.mp4
* 6-7 优先队列相关的算法问题 Top K Frequent Elements.mp4
* 7-1 二叉树天然的递归结构.mp4
* 7-2 一个简单的二叉树问题引发的血案 Invert Binary Tree.mp4
* 7-3 注意递归的终止条件 Path Sum.mp4
* 7-4 定义递归问题 Binary Tree Path.mp4
* 7-5 稍复杂的递归逻辑 Path Sum III.mp4
* 7-6 二分搜索树中的问题 Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree.mp4
* 8-1 树形问题 Letter Combinations of a Phone Number.mp4
* 8-2 什么是回溯.mp4
* 8-3 排列问题 Permutations.mp4
* 8-4 组合问题 Combinations.mp4
* 8-5 回溯法解决组合问题的优化.mp4
* 8-6 二维平面上的回溯法 Word Search.mp4
* 8-7 floodfill算法，一类经典问题 Number of Islands-.mp4
* 8-8 回溯法是经典人工智能的基础 N Queens.mp4
* 9-1 什么是动态规划.mp4
* 9-2 第一个动态规划问题 Climbing Stairs.mp4
* 9-3 发现重叠子问题 Integer Break.mp4
* 9-4 状态的定义和状态转移 House Robber.mp4
* 9-5 0-1背包问题.mp4
* 9-6 0-1背包问题的优化和变种.mp4
* 9-7 面试中的0-1背包问题 Partition Equal Subset Sum.mp4
* 9-8 LIS问题 Longest Increasing Subsequence.mp4
* 9-9 LCS，最短路，求动态规划的具体解以及更多.mp4
* 10-1 贪心基础 Assign Cookies.mp4
* 10-2 贪心算法与动态规划的关系 Non-overlapping Intervals.mp4
* 10-3 贪心选择性质的证明.mp4
* 11-1 结语.mp4
配套笔记（5 份 PDF）
* 1-5 大厂面试为什么总考算法？_慕课网.pdf
* 6-8 两种关于 topK 问题求解思路的套路_慕课网.pdf
* 7-3 不会翻转二叉树的大神_慕课网.pdf
* 9-10 动态规划的经典问题_慕课网.pdf
* 11-2 更多经典面试问题_慕课网.pdf
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