人工精选跟着大伟学SQL：从基础到进阶，从刷题到面试
SQL 是职场里少数「学一点就能立刻用上」的技能。运营要自己捞数、产品要验证假设、财务要对账、转行者想敲开数据岗的门——绕开 SQL 基本不现实。但市面上的 SQL 课有个通病：要么只讲语法，学完还是写不出业务查询；要么一上来就堆窗口函数、执行计划，基础不牢的人直接劝退。这门《跟着大伟学SQL》的定
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SQL 是职场里少数「学一点就能立刻用上」的技能。运营要自己捞数、产品要验证假设、财务要对账、转行者想敲开数据岗的门——绕开 SQL 基本不现实。但市面上的 SQL 课有个通病：要么只讲语法，学完还是写不出业务查询；要么一上来就堆窗口函数、执行计划，基础不牢的人直接劝退。这门《跟着大伟学SQL》的定位比较清楚：先把查询写对，再把题刷顺，最后把面试里真正会问的东西过一遍。下面按「值不值得学、适合谁、资料怎么用」三个角度拆开讲。
这门课真正解决的工作场景
不是教你「SQL 是什么」，而是解决几类很具体的卡点：面对一张几十万行的订单表，不知道该从哪张表开始 JOIN；写出来的查询能跑，但结果对不上业务口径；面试被问到「查出每个部门薪资第二高的人」时，脑子里只有 SELECT * 的模糊印象。课程把基础语法、多表关联、聚合分组、子查询这些高频操作放在前面，是因为它们覆盖了日常工作里八成以上的取数需求。进阶部分涉及窗口函数、索引与执行效率，属于「不学也能活，但学了能少加班」的那一档。刷题和面试模块则单独拎出来，对应的是求职场景，而不是日常办公场景——这两件事的目标不同，混在一起讲往往两头不讨好。
学完能独立做什么
判断一门课值不值，最好用「学完之后你能独自交付什么」来衡量。按课程的结构走完，比较现实的预期是：能独立完成一套从建表、导数到多表关联查询的完整流程，能针对一个业务问题（比如「统计各渠道近三个月的复购率」）自己拆解成几步查询并跑出结果，能看懂别人写的复杂 SQL 并做修改。如果目标是面试，课程里的题目训练能让你在限时条件下把常见题型写出来，而不是临场拼凑。需要说明的是，课程偏向 MySQL 环境下的查询与分析，不涉及 DBA 那种级别的调优和运维，所以如果你的目标是数据库管理员方向，这门课只能算起点。
资料适合什么基础
- 零基础但工作中要接触数据的人：可以从基础章节顺序看，重点是跟着敲，别只看不写。
- 会一点 SQL 但写不利索的人：可以直接跳到多表关联和子查询部分，把刷题当自测。
- 准备数据岗面试的转行者：基础部分快速过，把时间压在刷题和面试题上，边做边整理错题。
- 完全没碰过数据库、也没明确使用场景的人：建议先想清楚学它做什么，否则容易停在语法章节。
资料怎么用效率更高
配套的章节笔记是这份资料里比较实用的部分，它不是目录的复述，而是把每节的要点和易错点做了归纳。建议的用法是：每学完两到三节，合上视频，用笔记里的要点自己复述一遍，再打开数据库把例题重写一次。写不出来，说明那一节没真的过。刷题部分不要追求数量，把每道题的思路和踩过的坑记下来，面试前翻的就是这份记录，而不是重新看一遍视频。最后，挑一个自己熟悉的业务场景（哪怕是记账、选课这种小事），从建表开始搭一套完整的小 Demo，走通全流程。这一步比多刷二十道题更能暴露真实水平。
整体来看，这门课不承诺「学完就月薪翻倍」，它更像一份结构清楚、可以自己掌控进度的 SQL 训练材料。适合愿意动手、有明确使用场景的人；如果你只是收藏了课却从没打开过数据库，再好的结构也帮不上忙。
视频目录（85 节）
跟着大伟学SQL：从基础到进阶，从刷题到面试
课程目录
* 1 SQL语法入门进阶之SQL简介_ok.mp4
* 2 mysql安装_ok.mp4
* 3 MysqlWorkbench的安装与使用_ok.mp4
* 4 数据库基础知识_ok.mp4
* 5 2.1检索相关列_ok.mp4
* 6 2.2星号初体验_ok.mp4
* 7 2.3独特的DISTINCT_ok.mp4
* 8 2.4ORDER BY灵活排序检索_ok.mp4
* 9 2.5 LIMIT限制返回行数_ok.mp4
* 10 2.6ORDER BY与LIMIT结合妙用_ok.mp4
* 11 3.1WHERE过滤_ok.mp4
* 12 3.2BETWEEN的坑_ok.mp4
* 13 3.3NULL的坑_ok.mp4
* 14 3.4多过滤条件组合的坑_ok.mp4
* 15 3.5IN与NOT IN过滤_ok.mp4
* 16 3.6LIKE与通配符过滤_ok.mp4
* 17 3.7复杂但精确的正则表达式（上）_ok.mp4
* 18 3.7复杂但精确的正则表达式（下）_ok.mp4
* 19 4.1拼接字段妙用_ok.mp4
* 20 4.2方便使用的别名_ok.mp4
* 21 4.3算数计算生成所需新字段_ok.mp4
* 22 5.1文本处理函数2_ok.mp4
* 23 5.2时间日期处理函数_ok.mp4
* 24 5.3数值处理函数_ok.mp4
* 25 6.1AVG()的注意点_ok.mp4
* 26 6.2COUNT()的注意点_ok.mp4
* 27 6.3其他常用聚集函数_ok.mp4
* 28 6.4DISTINCT什么时候用_ok.mp4
* 29 7.1GROUPBY创建分组_ok.mp4
* 30 7.2GROUPBY的坑_ok.mp4
* 31 7.3HAVING过滤分组_ok.mp4
* 32 7.4分组排序的意义_ok.mp4
* 33 7.5SELECT语句的执行顺序_ok.mp4
* 34 8.1什么时候用子查询-子查询的坑(1)_ok.mp4
* 35 8.1什么时候用子查询-子查询的坑(2)_ok.mp4
* 36 8.1什么时候用子查询-子查询的坑(3)_ok.mp4
* 37 8.1什么时候用子查询-子查询的坑(4)_ok.mp4
* 38 8.2EXIST与NOTEXIST_ok.mp4
* 39 8.3如何逐渐写出子查询代码_ok.mp4
* 40 9.1为什么要用多表联结查询_ok.mp4
* 41 9.2多种类型的联结（上）_ok.mp4
* 42 9.2多种类型的联结（下）_ok.mp4
* 43 9.2多种类型的联结（中）_ok.mp4
* 44 9.3多表联结的坑_ok.mp4
* 45 10.1什么时候使用组合查询_ok.mp4
* 46 10.2UNION与UNIONALL(上)_ok.mp4
* 47 10.2UNION与UNIONALL(下)_ok.mp4
* 48 10.3组合查询的坑_ok.mp4
* 49 11.1CASEWHEN的几种形式_ok.mp4
* 50 11.2什么时候用CASEWHEN_ok.mp4
* 51 11.3巧妙使用CASEWHEN实现查询(上)_ok.mp4
* 52 11.3巧妙使用CASEWHEN实现查询(下)_ok.mp4
* 53 12.1什么是窗口函数_ok.mp4
* 54 12.2RANK等函数使用(上)_ok.mp4
* 55 12.2RANK等函数使用(下)_ok.mp4
* 56 12.2RANK等函数使用(中)_ok.mp4
* 57 SQL刷题(1)_ok.mp4
* 58 SQL刷题(2)_ok.mp4
* 59 SQL刷题(3)_ok.mp4
* 60 SQL刷题(4)_ok.mp4
* 61 SQL刷题(5)_ok.mp4
* 62 SQL刷题(6)_ok.mp4
* 63 SQL刷题(7)_ok.mp4
* 64 SQL刷题(8)(上)_ok.mp4
* 65 SQL刷题(8)(下)_ok.mp4
* 66 SQL刷题(9)_ok.mp4
* 67 SQL刷题(10)(上)_ok.mp4
* 68 SQL刷题(10)(下)_ok.mp4
* 69 校招社招笔试面试SQL真题讲解1_ok.mp4
* 70 校招社招笔试面试SQL真题讲解2_ok.mp4
* 71 校招社招笔试面试SQL真题讲解5_ok.mp4
* 72 数据分析案例(二)3_ok.mp4
* 73 校招社招笔试面试SQL真题讲解(3)上_ok.mp4
* 74 数据分析案例(二)4_ok.mp4
* 75 校招社招笔试面试SQL真题讲解(3)下_ok.mp4
* 76 数据分析案例(二)-上_ok.mp4
* 77 校招社招笔试面试SQL真题讲解(4)_ok.mp4
* 78 数据分析案例(二)-中_ok.mp4
* 79 数据分析案例(一)-上_ok.mp4
* 80 数据分析案例(一)-下_ok.mp4
* 81 数据分析案例三_ok.mp4
* 82 数据分析案例四上_ok.mp4
* 83 数据分析案例四下_ok.mp4
* 84 数据分析案例五一_ok.mp4
* 85 数据分析案例五二_ok.mp4
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