人工精选高性能高扩展的千亿级实时数据仓库全实现（通用大数据企业解决方案）
先说清楚：这门课到底解决什么问题 如果你所在的公司，业务数据量已经涨到千万级甚至亿级，原来的报表系统开始拖垮数据库，T+1 的离线统计越来越难满足运营和风控的实时需求，那这门课面对的就是这个阶段的问题。它讲的不是「大数据扫盲」，而是如何搭一套能扛住千亿级数据、还能横向扩展的实时数仓——从数据采集、消
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先说清楚：这门课到底解决什么问题
如果你所在的公司，业务数据量已经涨到千万级甚至亿级，原来的报表系统开始拖垮数据库，T+1 的离线统计越来越难满足运营和风控的实时需求，那这门课面对的就是这个阶段的问题。它讲的不是「大数据扫盲」，而是如何搭一套能扛住千亿级数据、还能横向扩展的实时数仓——从数据采集、消息队列、流式处理，到存储选型、查询加速和任务调度，把整条链路串起来。
换个说法：你学完之后，应该能对着一个真实的业务场景，说清楚数据从产生到可查询经过了哪些环节、每个环节为什么这么选、瓶颈可能出在哪、怎么扩。
学完能独立做什么
判断一门课值不值得投入，最直接的方式是看学完之后手上能多出什么能力。按这门课的内容密度，比较现实的预期是：
- 能独立设计一条实时数据链路，包括采集端、消息中间件、流处理作业和结果存储的完整方案；
- 能处理流式计算里的常见难题，比如数据倾斜、乱序、Exactly-Once 语义、状态管理；
- 能针对千亿级数据量做存储和查询层面的取舍，理解为什么不能一套方案打天下；
- 能对已有的数仓任务做性能排查，定位是计算层、存储层还是调度层的问题。
需要提醒的是，这些能力的前提是你跟着动手写、动手调。只看不练，最后记住的只是一堆组件名字。
资料适合什么基础的人
这门课不适合零基础。如果你连 SQL 都写不熟，或者没接触过任何一门编程语言，直接进来会比较吃力，因为课程的重心在架构设计和工程实现，不在语法教学。
比较合适的是这几类人：做过后端或数据开发、写过 ETL、对数据库和 Linux 有基本操作经验，但现在需要把能力从「单机小数据」升级到「分布式大数据」的工程师；或者已经会用某个大数据组件，但缺乏把组件拼成一套完整系统的经验，遇到选型和调优就心里没底。
如果你只是想考个证、背概念，这门课的实战比重会让你觉得性价比不高。
资料怎么用效率更高
配套的章节笔记质量还不错，适合做两件事：一是每学完一个模块，用笔记对照自己是否真的理解了关键决策点，而不是只记住了操作步骤；二是面试前快速过一遍，把「我做过什么」讲成「我为什么这么做」。
建议的节奏是：先完整看一遍架构总览，建立全局地图，再逐个模块深入。每完成两三个小节，自己画一张链路图，标注数据流向和可能的故障点。全部学完后，找一份公开数据集，从头到尾复现一套最小可用的实时数仓 Demo——哪怕数据量只有百万级，只要架构完整，就能写进作品集，也能在面试时讲清楚。
最后一句实在话：这门课的信息量偏大，不要指望一遍吃透。第一遍求通，第二遍求细，第三遍带着自己的业务问题回去找答案，才是比较实际的用法。
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《高性能高扩展的千亿级实时数据仓库全实现（通用大数据企业解决方案）》image.webp 下载附件 保存到相册 2022-4-6 01:28 上传【技能收获】学完可掌握：Vue / 前端工程化、Linux 运维、MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（178 节）
课程目录
* 1 课程说明.mp4
* 2 数据接入层之springboot构建数据收集服务.mp4
* 3 数据接入层之构建springcloud注册中心.mp4
* 4 数据接入层之收集服务注册.mp4
* 5 数据接入层之模拟数据代码编写.mp4
* 6 数据接入层之模拟数据联调接口以及效果演示.mp4
* 7 数据接入层之流量域app端业务数据结构讲解.mp4
* 8 数据接入层之流量域小程序端业务数据结构讲解.mp4
* 9 数据接入层之流量域pc端业务数据结构讲解.mp4
* 10 数据接入层之流量域数据采集架构讲解.mp4
* 11 数据接入层之模拟流量域数据采集代码编写1.mp4
* 12 数据接入层之模拟流量域数据采集代码编写2.mp4
* 13 数据接入层之kafka2安装.mp4
* 14 数据接入层之kafka2可用性测试.mp4
* 15 数据接入层之springboot整合kafka.mp4
* 16 springboot整合kafka联调测试.mp4
* 17 实时计算服务之flink部署及任务提交效果演示.mp4
* 18 数据仓库之hadoop安装讲解.mp4
* 19 数据仓库之flume讲解以及安装.mp4
* 20 数据仓库之flume同步数据.mp4
* 21 flume同步数据问题解决及注意事项说明.mp4
* 22 数据仓库之hive安装讲解.mp4
* 23 实时数据仓库之未分层带来的问题讲解.mp4
* 24 实时数据仓库之分层好处以及分层模型讲解.mp4
* 25 实时数据仓库之pc端商品流量数据模拟.mp4
* 26 实时数据仓库之pc端活动流量数据模拟.mp4
* 27 实时数据仓库之pc端购物车流量数据模拟.mp4
* 28 实时数据仓库之小程序端商品流量数据模拟.mp4
* 29 实时数据仓库之小程序端活动流量数据模拟.mp4
* 30 实时数据仓库之小程序端购物车流量数据模拟.mp4
* 31 实时数据仓库之app端活动流量数据模拟.mp4
* 32 实时数据仓库之app端购物车流量数据模拟.mp4
* 33 pc端流量补充信息模拟数据及pc端日志结构优化.mp4
* 34 实时数据仓库之日志类型枚举设计.mp4
* 35 实时数据仓库之所有日志抽象日志类型讲解及实现.mp4
* 36 实时数据仓库之数据收集服务优化以及调试.mp4
* 37 app流量域数据Flume且数据同步到hdfs.mp4
* 38 pc端流量域数据Flume且数据同步到hdfs.mp4
* 39 小程序流量域数据Flume且数据同步到hdfs.mp4
* 40 实时数据仓库之Hive JsonSerde讲解.mp4
* 41 ODS层之app流量域数据映射外部表.mp4
* 42 ODS层之app流量域数据外部分区表优化.mp4
* 43 ODS层之app流量域活动以及商品信息表构建.mp4
* 44 ODS层之pc端流量域购物车表构建.mp4
* 45 ODS层之pc端流量域活动以及商品表构建.mp4
* 46 实时数据仓库之ODS层之小程序端流量域表构建1.mp4
* 47 实时数据仓库之ODS层之小程序端流量域表构建2.mp4
* 48 实时数据仓库之linuxShell脚本.mp4
* 49 实时数据仓库之linuxCrontab讲解.mp4
* 50 定时导入分区脚本编写以及定时任务设置.mp4
* 51 实时数据仓库DWD层之购物车整合流量域表构建.mp4
* 52 实时数据仓库DWD层之活动整合流量域表构建.mp4
* 53 实时数据仓库DWD层之商品整合流量域表构建.mp4
* 54 实时数据仓库DWD层之整合流量域表构建补充讲解.mp4
* 55 实时数据仓库DWD层之购物车基础数据转换整合.mp4
* 56 数据仓库DWD层之购物车基础数据转换整合补充.mp4
* 57 实时数据仓库DWD层之活动基础数据转换整合.mp4
* 58 实时数据仓库DWD层之商品基础数据转换整合.mp4
* 59 实时数据仓库DWD层之商品基础数据转换整合补充.mp4
* 60 实时数据仓库DWM层讲解以及表结构定义.mp4
* 61 实时数据仓库DWM层数据转换讲解.mp4
* 62 实时数据仓库DWD层异常数据处理.mp4
* 63 数据仓库DWD层异常数据处理sql调试及解决.mp4
* 64 实时数据仓库DWM层子查询处理pc端设备信息.mp4
* 65 实时数据仓库DWS层讲解以及用户宽表结构定义.mp4
* 66 实时数据仓库DWM层表结构以及数据转换优化讲解.mp4
* 67 实时数据仓库DWS层用户宽表数据转换sql1.mp4
* 68 实时数据仓库DWS层用户宽表数据转换sql2.mp4
* 69 实时数据仓库DWS层用户宽表数据转换调试.mp4
* 70 实时数据仓库DWS层商品宽表结构定义.mp4
* 71 实时数据仓库DWS层商品宽表数据转sql编写.mp4
* 72 实时数据仓库DWS层用户宽表月表.mp4
* 73 实时数据仓库DWS层用户宽表月表补充讲解.mp4
* 74 实时数据仓库DWS层商品宽表月表.mp4
* 75 实时数据仓库之sqoop讲解以及安装.mp4
* 76 实时数据仓库之商品域商品数据模拟.mp4
* 77 实时数据仓库之商品域商家以及用户数据模拟.mp4
* 78 实时数据仓库之商品域ODS层表构建.mp4
* 79 实时数据仓库之sqoop同步商品域数据.mp4
* 80 Sqoop兼容性问题解决及同步效果演示.mp4
* 81 实时数据仓库之商品域数据同步完善优化.mp4
* 82 实时数据仓库之营销域活动数据模拟.mp4
* 83 实时数据仓库之营销域团购数据模拟.mp4
* 84 实时数据仓库之营销域优惠劵数据模拟.mp4
* 85 实时数据仓库之营销域秒杀数据模拟.mp4
* 86 实时数据仓库之营销域红包数据模拟.mp4
* 87 实时数据仓库之交易域订单数据模拟1.mp4
* 88 实时数据仓库之交易域订单数据模拟2.mp4
* 89 实时数据仓库之营销域ODS层表构建.mp4
* 90 实时数据仓库之交易域ODS层表构建.mp4
* 91 实时数据仓库之批量同步营销域数据.mp4
* 92 实时数据仓库之批量同步交易域数据.mp4
* 93 实时数据仓库之binlog讲解.mp4
* 94 实时数据仓库之binlog日志查看.mp4
* 95 实时数据仓库之业务数据同步技术选型.mp4
* 96 实时数据仓库之canal详解.mp4
* 97 Canal+kafka实时同步业务数据.mp4
* 98 Canal+kafka实时同步业务数据效果演示.mp4
* 99 Flink1.9+kafka构建实时分析项目.mp4
* 100 实时数据仓库之业务数据topic构建.mp4
* 101 实时数据仓库之业务数据公共实体构建1.mp4
* 102 实时数据仓库之业务数据公共实体构建2.mp4
* 103 数据仓库之Flink实时转换同步业务数据代码.mp4
* 104 反射技术实时转换业务数据到数据仓库.mp4
* 105 FastJson解析binlog日志数据.mp4
* 106 实时数据仓库之flink实时转换业务数据代码.mp4
* 107 Flink过滤binlog业务数据代码.mp4
* 108 数据仓库之目标topic sink联调测试.mp4
* 109 Flume实时同步业务数据脚本及效果演示.mp4
* 110 实时数据仓库之hbase环境搭建.mp4
* 111 实时数据仓库之hbase 工具类代码编写.mp4
* 112 实时数据仓库之用户主题实时团购分析map代码.mp4
* 113 数据仓库之用户主题实时团购分析reduce.mp4
* 114 实时数据仓库之用户主题实时团购分析sink.mp4
* 115 用户主题实时团购数据存储hbase仓库.mp4
* 116 用户主题实时团购数据用户最大成交团购分析.mp4
* 117 实时数据仓库之Redis环境构建.mp4
* 118 实时数据仓库之Redis使用讲解.mp4
* 119 实时数据仓库之Redis实现实时排名代码编写.mp4
* 120 120、实时数据仓库之实时优惠劵用户排行分析代码编写.mp4
* 121 121、数据仓库之app应用层终端使用类别分析sql.mp4
* 122 122、app应用层购物车操作分析sql编写.mp4
* 123 123、sqoop同步app层数据到mysql脚本.mp4
* 124 124、实时数据仓库之DIM层讲解以及构建.mp4
* 125 125、商品域DWD层表构建以及数据转换.mp4
* 126 126、营销域DWD层表构建以及数据转换.mp4
* 127 127、实时数据仓库之交易域DWD层表构建及数据转换.mp4
* 128 128、DWM层订单行为表构建以及数据转换sql编写.mp4
* 129 129、DWS层用户 店铺商家商品订单主题宽表及开发.mp4
* 130 130、实时数据仓库之app应用层团购订单分析开发.mp4
* 131 131、app应用层红包优惠劵指定活动秒杀活动订单.mp4
* 132 132、应用层团购红包优惠劵指定活动秒杀活动订单月表.mp4
* 133 133、app应用层终端使用、购物车月表分析开发.mp4
* 134 134、app层订单分析结果同步到mysql脚本1.mp4
* 135 135、app层订单分析结果同步到mysql脚本2.mp4
* 136 136、实时数据仓库之mycat详解.mp4
* 137 137、实时数据仓库之mycat安装1.mp4
* 138 138、实时数据仓库之mycat安装2以及演示.mp4
* 139 139、实时数据仓库之app层实时大盘收入报表1.mp4
* 140 140、实时数据仓库之app层实时大盘收入报表2.mp4
* 141 141、实时数据仓库之app层高付费用户综合报表.mp4
* 142 142、实时数据仓库之Greenplum讲解.mp4
* 143 143、实时数据仓库之Greenplum安装实战讲解.mp4
* 144 144、实时数据仓库之Greenplum使用讲解.mp4
* 145 145、Greenplum远程权限配置以及api使用.mp4
* 146 146、Greenplum特定时间店铺主题分析1.mp4
* 147 147、Greenplum特定时间店铺主题分析2.mp4
* 148 148、Greenplum特定时间店铺主题分析3.mp4
* 149 149、Greenplum特定时间店铺主题分析4.mp4
* 150 150、实时数据仓库之vue前端项目构建实战讲解.mp4
* 151 151、实时数据仓库之前端系统项目开发架构讲解.mp4
* 152 152、Vue.js+highcharts构建图表.mp4
* 153 153、实时数据仓库之大盘收入报表图表实战开发.mp4
* 154 154、实时数据仓库之高付费用户报表图表实战开发.mp4
* 155 155、实时数据仓库之流量域分析图表实战开发.mp4
* 156 156、实时数据仓库之营销域分析图表实战开发.mp4
* 157 157、实时数据仓库之用户主题分析图表实战开发.mp4
* 158 158、实时数据仓库之实时排行图表实战开发.mp4
* 159 159、实时数据仓库之特定时间店铺主题分析图表实战.mp4
* 160 160、实时数据仓库之后端接口服务构建.mp4
* 161 161、实时数据仓库之后端联调前端代码开发.mp4
* 162 162、实时数据仓库之后端联调大盘收入报表代码开发.mp4
* 163 163、实时数据仓库之后端联调高付费用户报表代码开发.mp4
* 164 164、实时数据仓库之后端联调流量域分析代码开发.mp4
* 165 165、实时数据仓库之后端联调营销域分析代码开发.mp4
* 166 166、后端联调用户主题以及实时排行分析.mp4
* 167 167、实时数据仓库之后端联调特定时间店铺主题分析.mp4
* 168 168、实时数据仓库之后端联调代码开发补充.mp4
* 169 169、实时数据仓库之大盘收入报表后端接口实现.mp4
* 170 170、实时数据仓库之高付费用户报表接口实现.mp4
* 171 171、实时数据仓库之流量域以及营销域接口实现1.mp4
* 172 172、实时数据仓库之流量域以及营销域接口实现2.mp4
* 173 173、实时数据仓库之用户主题实时分析完善代码讲解.mp4
* 174 174、实时数据仓库之用户主题接口代码讲解.mp4
* 175 175、实时数据仓库之实时排行榜分析完善讲解.mp4
* 176 176、实时数据仓库之实时排行榜分析接口代码讲解.mp4
* 177 177、实时数据仓库之特定时间店铺主题分析接口.mp4
* 178 178、实时数据仓库性能优化之缓存优化.mp4
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