人工精选奈学P7大数据架构师五期2022
如果你已经在数据方向做了两三年，日常能写 SQL、能跑 Spark 任务，但一遇到「这套链路该怎么拆」「存储选型怎么定」「离线和实时怎么统一」就心里没底，那这门课值得花时间了解。它不太适合零基础转行的人，也不适合只想考一张证的人——它解决的是一线数据开发往架构角色走时，那个「会用工具但拼不成体系」的
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如果你已经在数据方向做了两三年，日常能写 SQL、能跑 Spark 任务，但一遇到「这套链路该怎么拆」「存储选型怎么定」「离线和实时怎么统一」就心里没底，那这门课值得花时间了解。它不太适合零基础转行的人，也不适合只想考一张证的人——它解决的是一线数据开发往架构角色走时，那个「会用工具但拼不成体系」的卡点。
它到底解决什么工作场景
课程的核心不在教某个组件的 API，而在于把 Hadoop、Spark、Flink、Kafka、Hive、HBase 这些你大概率已经零散接触过的东西，重新摆到一张架构图里。具体覆盖的场景包括：万亿级数据量下的分层建模与数仓组织、实时与离线链路的取舍与合并、数据中台如何对上支撑业务、元数据与血缘怎么管、任务调度与资源隔离怎么做。这些问题在实际工作里通常不会有人系统讲，往往是踩了坑才补上一块。
课程对若干基础技术的源码做了拆解，这部分对想搞清楚「为什么这么设计」的人有帮助，但它不是源码阅读课，重点仍落在设计决策上：什么规模选什么方案，代价在哪里。
学完能独立做什么
- 针对一个具体的业务数据需求，画出从采集、存储、计算到服务层的完整链路，并说明每一层选型理由；
- 设计一套分层的数仓结构，处理维度建模、缓慢变化维、指标口径统一等常见问题；
- 搭建并跑通一套离线 + 实时的数据链路，能定位常见的性能与数据倾斜问题；
- 对数据质量、任务依赖、资源分配给出可落地的治理方案，而不是停留在概念。
注意这里的措辞是「能独立做」，不是「精通」。架构能力很大程度靠项目体量喂出来，课程能给你的是框架和判断依据，剩下的仍要在真实系统里磨。
资料适合什么基础
比较合适的起点是：熟悉 Java 或 Scala 之一，写过 MapReduce 或 Spark 作业，懂基本的数据仓库概念，Linux 命令和 MySQL 日常使用没有障碍。课程里涉及 Java 后端、Linux 运维、数据库的内容，更像是为架构视角做的补位，而不是从零教学。如果你连分布式的基本概念都还没有，建议先把其中一两个组件用熟再来，否则很容易变成「听懂了但接不上」。
怎么用这份资料效率更高
不建议从头到尾匀速刷完。更实际的做法是：先快速过一遍整体的架构章节，建立起全局地图；然后针对自己工作中正在用的部分精读，比如你手头在做实时链路，就把实时相关的章节连同源码拆解一起看；每两到三节停下来，用自己的项目数据复现一遍关键设计，写一份简短的小结。章节笔记适合课后复盘，也适合面试前快速回顾关键决策点。最后，挑一个你熟悉的业务场景，独立走一遍从建模到链路落地的完整设计，这一步比看完所有视频都重要。
至于值不值得买，判断标准很简单：你现在的工作里有没有需要你做架构判断的场合。有，这门课能帮你把经验串成方法；没有，先攒项目经验会更划算。
视频目录（463 节）
奈学P7大数据架构师五期2022
课程目录
* 01—企业级Hadoop源码二次开发（1）.mp4
* 01-源码阅读准备之基础知识准备.mp4
* 02-源码阅读准备之源码环境准备.mp4
* 03-源码阅读准备之源码刨析思路介绍.mp4
* 04-源码阅读准备之从一个demo入手.mp4
* 05-生产者源码之producer核心流程介绍.mp4
* 06-生产者源码之producer初始化（1）.mp4
* 06-生产者源码之producer初始化（2）.mp4
* 07-生产者源码之producer端元数据管理（1）.mp4
* 07-生产者源码之producer端元数据管理（2）.mp4
* 08-生产者源码之producer源码核心流程初探（1）.mp4
* 08-生产者源码之producer源码核心流程初探（2）.mp4
* 09-生产者源码之producer加载元数据（1）.mp4
* 09-生产者源码之producer加载元数据（2）.mp4
* 09-生产者源码之producer加载元数据（3）.mp4
* 09-生产者源码之producer加载元数据（4）.mp4
* 10-生产者源码之分区选择.mp4
* 11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（1）.mp4
* 11-生产者源码之recordaccumulator封装消息流程初探（2）.mp4
* 13-生产者源码之把数据写到对应批次（分段加锁）.mp4
* 14-生产者之内存池设计.mp4
* 15-生产者源码之sender线程运行流程初探.mp4
* 16-生产者源码之一个batch什么条件下可以发送？.mp4
* 17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(1).mp4
* 17-生产者源码之筛选可以发送消息的broker(2).mp4
* 18-生产者源码之kafka网络设计-错误更正（2）.mp4
* 18-生产者源码之kafka网络设计（1）.mp4
* 18-生产者源码之kafka网络设计（3）.mp4
* 19-生产者源码之如果网络没有建立好会发送消息吗？.mp4
* 20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（1）.mp4
* 20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（2）.mp4
* 20-生产者源码之producer终于要与broker建立连接了！（3）.mp4
* 21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（1）.mp4
* 21-生产者源码之产生者终于可以发送网络请求了！！（2）.mp4
* 22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（1）.mp4
* 22-生产者源码之producer是如何处理粘包问题的（2）.mp4
* 23-生产者源码之producer是如何处理拆包问题的.mp4
* 24-生产者源码之如何处理暂存状态的相应.mp4
* 25-生产者源码之如何处理响应消息.mp4
* 26-生产者源码之消息发送完了以后内存如何处理.mp4
* 27-生产者源码之消息有异常是如何处理的.mp4
* 28-生产者源码之如何处理超时的批次.mp4
* 29-生产者源码之如何处理长时间没有接受到响应的消息.mp4
* 30-生产者源码之生产者源码精华总结.mp4
* 31-服务端源码-网络-观察-kafka源码的包.mp4
* 32-服务端源码-网络-acceptor线程是如何启动的？.mp4
* 33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（1）.mp4
* 33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（2）.mp4
* 33-服务端源码-网络-processor线程是如何启动的？（3）.mp4
* 34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（1）.mp4
* 34-服务端源码-网络-processor是如何接收请求的（2）.mp4
* 35-服务端源码-网络-processor线程是如何处理stagedreceives里的请.mp4
* 36-服务端源码-网络requestqueue里的请求是如何被处理的.mp4
* 37-服务端源码-网络-request是如何被处理的.mp4
* 38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（1）.mp4
* 38-服务端源码-网络-服务端给客户端发送响应做哪些准备工作（2）.mp4
* 39-服务端源码-网络-响应消息是如何发送给客户端的.mp4
* 40-服务端源码-网络-支持超过并发的kafka网络设计.mp4
* 41-服务端源码-存储-核心对象关系梳理.mp4
* 42-服务端源码-存储-replicamanager写数据流程.mp4
* 43-服务端源码-存储-logmanager是什么.mp4
* 44-服务端源码-存储-logmanager启动以后干什么.mp4
* 45-服务端源码-存储-log的append总流程窥探.mp4
* 46 服务端源码-存储-新建logsegment策略第一讲.mp4
* 46-服务端源码-存储-新建logsegment策略第二讲.mp4
* 47 服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引3.mp4
* 47- 服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引2.mp4
* 47-服务端源码-存储-如何使用内存映射写稀松索引.mp4
* 48-服务端源码-存储-如何基于os cache写数据.mp4
* 49-服务端源码-存储-一条message的格式.mp4
* 50-服务端源码-存储-数据是如何flush的.mp4
* 51 服务端源码-存储-发送响应给客户端.mp4
* 52 服务端源码-副本同步-ReplicaFetcher线程启动.mp4
* 53 服务端源码-副本同步-Follower发起fetch请求.mp4
* 54 服务端源码-副本同步-Leader处理fetch请求.mp4
* 55 服务端源码-副本同步-leader和follower的hw，leo值的更新流程第二讲.mp4
* 55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第二讲.mp4
* 55 服务端源码-副本同步-leader和follower的leo，hw的更新流程第一讲.mp4
* 56 服务端源码-副本同步-ISR定时检查线程.mp4
* 57 服务端源码-副本同步-如果fetch不到数据怎么办.mp4
* 58 服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的2.mp4
* 58 服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的3.mp4
* 58-服务端源码-集群管理-Controller是如何选举出来的1.mp4
* 59-服务端源码-集群管理-Broker是如何注册的.mp4
* 60-服务端源码-集群管理-如何感知新注册进来的Broker.mp4
* 61 服务端源码-集群管理-创建一个Topic的流程.mp4
* 62 服务端源码-集群管理-元数据更新流程总结.mp4
* 63-消费者源码-coondinator原理刨析.mp4
* 64-消费者源码-consumer初始化.mp4
* 65-消费者源码-如何选举consumer leader.mp4
* 66-消费者源码-consumer leader-如何制定分区方案.mp4
* 67-消费者源码-coondinator下发分区方案.mp4
* 68-图解kafka源码-消费者源码-consumer消费数据.mp4
* 69-消费者源码-自动提交偏移量.mp4
* 70-消费者源码-consumer发送心跳.mp4
* 01—课程简介.mp4
* 02—为什么要有消息系统.mp4
* 03-图解kafka核心概念.mp4
* 04-图解kafka集群构架.mp4
* 05-kafka优秀架构之磁盘顺序写保证写数据性能.mp4
* 06-kafka优秀架构之零拷贝机制保证读数据高性能.mp4
* 07-kafka优秀架构之日志分段存储.mp4
* 08-kafka优秀架构之二分查找定位数据.mp4
* 09-kafka优秀架构之网络设计（1）.mp4
* 09-kafka优秀架构之网络设计（2）.mp4
* 09-kafka优秀架构之网络设计（3）.mp4
* 09-kafka优秀架构之网络设计（4）.mp4
* 10-kafka优秀架构之冗余副本高正高可用.mp4
* 11-kafka优秀架构思考.mp4
* 12-kafka生产环境搭建之需求场景分析.mp4
* 13-kafka生产环境搭建之物理机数量的评估.mp4
* 14-kafka生产环境搭建之磁盘选择(1).mp4
* 14-kafka生产环境搭建之磁盘选择.mp4
* 15-kafka生产环境之内存评估(1).mp4
* 15-kafka生产环境之内存评估.mp4
* 16-kafka生产环境搭建之cpu压力评估.mp4
* 17-kafka生产环境搭建之网络需求评估.mp4
* 18-kafka生产环境搭建之集群规划.mp4
* 19-kafka正常环境搭建之zookeeper集群搭建.mp4
* 20-kafka生产环境搭建之核心参数详解.mp4
* 21-kafka生产环境搭建之集群压力测试.mp4
* 22-kafka运维之常见运维工具介绍.mp4
* 23-kafka运维之常见运维命令介绍.mp4
* 24-kafka生产者之消费者发送消息原理(图解).mp4
* 25-kafka生产者之基础案例演示.mp4
* 26-kafka生产者之如何提升吞吐量.mp4
* 27-kafka生产者之如何处理异常.mp4
* 28-kafka生产者之重试机制.mp4
* 29-kafka生产者之acks参数详解.mp4
* 30-kafka生产者之自定义分区.mp4
* 31-kafka生产者之综合案例演示.mp4
* 32-kafka消费者之消费组概念.mp4
* 33-kafka消费者之基础案例演示.mp4
* 34-kafka消费者之偏移量管理.mp4
* 35-kafka消费者之偏移量监控工具介绍.mp4
* 36-kafka消费者之如何感知消费异常.mp4
* 37-kafka消费者之核心参数解释.mp4
* 38-kafka消费者之综合案例演示.mp4
* 39-kafka消费者之groupcoordinator原理.mp4
* 40-kafka消费者之rebalance策略.mp4
* 41-broker管理之leo，hw含义.mp4
* 42-broker管理之leo更新.mp4
* 43-broker管理之hw更新.mp4
* 44-broker管理之controller如何管理整个集群.mp4
* 45-broker管理之延时任务.mp4
* 46-broker管理之时间轮机制.mp4
* 多线程与并发（二）.mp4
* 多线程与并发（三）.mp4
* 多线程与并发（一）.mp4
* 奈学教育_Scala教程-01-课程介绍.mp4
* 奈学教育_Scala教程-02-Scala编程语言介绍.mp4
* 奈学教育_Scala教程-03-为什么要学习Scala编程语言.mp4
* 奈学教育_Scala教程-04-Scala的安装和IDEA安装Scala插件.mp4
* 奈学教育_Scala教程-05-Scala的入门程序HelloWorld.mp4
* 奈学教育_Scala教程-06-Scala的变量定义.mp4
* 奈学教育_Scala教程-07-Scala的数据类型.mp4
* 奈学教育_Scala教程-08-Scala的操作运算和编码规范.mp4
* 奈学教育_Scala教程-09-Scala的流程控制if和块表达式.mp4
* 奈学教育_Scala教程-10-Scala的流程控制for循环.mp4
* 奈学教育_Scala教程-11-Scala的流程控制while循环.mp4
* 奈学教育_Scala教程-12-Scala的流程控制break和continue.mp4
* 奈学教育_Scala教程-13-Scala的方法的定义和调用.mp4
* 奈学教育_Scala教程-14-Scala的函数的定义和调用.mp4
* 奈学教育_Scala教程-15-函数和方法的对比理解.mp4
* 奈学教育_Scala教程-16-Scala的定长和变长数组的定义和基本正增删改查.mp4
* 奈学教育_Scala教程-17-Scala的数组的其他操作.mp4
* 奈学教育_Scala教程-18-Scala集合的mutable和immutable介绍.mp4
* 奈学教育_Scala教程-19-Scala集合的List详解.mp4
* 奈学教育_Scala教程-20-Scala集合的Set详解.mp4
* 奈学教育_Scala教程-21-Scala集合的Tuple和Map详解.mp4
* 奈学教育_Scala教程-22-Scala的练习1–99乘法表.mp4
* 奈学教育_Scala教程-23-Scala的练习2–WordCount程序.mp4
* 奈学教育_Scala教程-24-Scala的练习3–插入排序.mp4
* 网络通讯与io（二）.mp4
* 网络通讯与io（三）.mp4
* 网络通讯与io（四）.mp4
* 网络通讯与io（一）.mp4
* 01 sparkstreaming的应用(1).mp4
* 01 sparkstreaming的应用(2).mp4
* 01 sparkstreaming的应用(3).mp4
* 03 sparkstreaming之dstream.mp4
* 04 sparkstreaming入门案例演示.mp4
* 05 sparkstreaming入门案例演示.mp4
* 06 sparkstreaming之提交任务到集群(1).mp4
* 06 sparkstreaming之提交任务到集群(2).mp4
* 07-sparkstreaming数据源之hdfs..mp4
* 08-sparkstreaming数据源之自定义数据源.mp4
* 09-sparkstreaming核心算子之updatestatebykey.mp4
* 10-sparkstreaming核心算子之mapwithstate..mp4
* 11-sparkstreaming核心算子之transform.mp4
* 12-sparkstreaming核心算子之window操作.mp4
* 13-sparkstreaming核心算子之foreachrdd.mp4
* 14 sparkstreaming与sparksql整合.mp4
* 15 driver高可用.mp4
* 16 sparkstreaming进阶之运行流程回顾.mp4
* 17 sparkstreaming进阶之executor容错.mp4
* 18 sparkstreaming进阶之driver容错.mp4
* 19 sparkstreaming进阶之数据丢失容错.mp4
* 20 sparkstreaming进阶之当一个task运行很慢容错.mp4
* 21 sparkstreaming生产方案解决之流式处理语义.mp4
* 22 sparkstreaming生产解决方案之receiver方式整合kafka.mp4
* 23 sparkstreaming生产解决方案之direct方式整合kafka.mp4
* 24 sparkstreaming生产解决方案之不同版本kafka偏移量存储.mp4
* 25 sparkstreaming生产解决方案之与kafka010版本整合.mp4
* 26 sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计(1).mp4
* 26 sparkstreaming生产解决方案之生产数据不丢失方案设计.mp4
* 27 sparkstreaming生产解决方案之kafka0.8方案.mp4
* 28 sparkstreaming生产解决方案之与010kafka整合方案.mp4
* 29-sparkstreaming生产方案解决之实时任务监控告警方案设计.mp4
* 30 sparkstreaming生产解决方案之exactly-once方案.mp4
* JVM调优（二）.mp4
* JVM调优视频.mp4
* 《ELK课程》01—课程介绍.mp4
* 《ELK课程》02—ElasticSearch作用.mp4
* 《ELK课程》03—ElasticSearch核心概念.mp4
* 《ELK课程》04—ElasticSearch和Kibana本地部署配置.mp4
* 《ELK课程》05—ElasticSearch基本操作之一.mp4
* 《ELK课程》06—ElasticSearch基本操作之二.mp4
* 《ELK课程》07—ElasticSearch基本操作之三.mp4
* 《ELK课程》08—ElasticSearch的扩容实现.mp4
* 《ELK课程》09—ElasticSearch的自动负载均衡.mp4
* 《ELK课程》10—Primary+Replica shard.mp4
* 《ELK课程》11—ElasticSearch对等式架构.mp4
* 《ELK课程》12—ElasticSearch容错机制.mp4
* 《ELK课程》13—version控制并发访问.mp4
* 《ELK课程》14—Document的路由原理+es集群模式配置.mp4
* 《ELK课程》15—ElasticSearch的quorum机制.mp4
* 《ELK课程》16—ElasticSearch倒排索引.mp4
* 《ELK课程》17—Elasticsearch之_mapping.mp4
* 《ELK课程》18—Elasticsearch的分词器.mp4
* 《ELK课程》19—ElasticSearch的分词器-ik.mp4
* 《ELK课程》20—java-client.mp4
* 《ELK课程》21—java-index操作.mp4
* 《ELK课程》22—java-get_delete_update.mp4
* 《ELK课程》23—java-search.mp4
* 《ELK课程》24—java-search_query_match.mp4
* 《ELK课程》25—java-search_多条件搜索.mp4
* 《ELK课程》26java-search_sort_from_size_source_hi.mp4
* 《ELK课程》27—java-search_terms.mp4
* 《ELK课程》28—java-search_bulk1.mp4
* 《ELK课程》29—java-search_bulk2.mp4
* 《ELK课程》30—java-search_mapping.mp4
* 《ELK课程》31—java-search_avg.mp4
* 《ELK课程》32—项目概述+架构.mp4
* 《ELK课程》33—filebeat-log_console.mp4
* 《ELK课程》34—filebeat-配置文件说明.mp4
* 《ELK课程》35—filebeat-redis安装配置使用.mp4
* 《ELK课程》36—filebeat+redis.mp4
* 《ELK课程》37—logstash安装配置使用.mp4
* 《ELK课程》38logstash+redis+filebeat+elasticsearc.mp4
* 《ELK课程》39—logstash-grok.mp4
* 《ELK课程》40—多数据源logstash+filebeat配置.mp4
* 《ELK课程》41—数据可视化.mp4
* 《ELK课程》42—课程总结.mp4
* 《MapReduce原理深度剖析》（10）.mp4
* 《MapReduce原理深度剖析》（11）.mp4
* 《MapReduce原理深度剖析》（12）.mp4
* 《MapReduce原理深度剖析》（13）.mp4
* 《MapReduce原理深度剖析》（1）.mp4
* 《MapReduce原理深度剖析》（2）.mp4
* 《MapReduce原理深度剖析》（3）.mp4
* 《MapReduce原理深度剖析》（4）.mp4
* 《MapReduce原理深度剖析》（5）.mp4
* 《MapReduce原理深度剖析》（6）.mp4
* 《MapReduce原理深度剖析》（7）.mp4
* 《MapReduce原理深度剖析》（8）.mp4
* 《MapReduce原理深度剖析》（9）.mp4
* 01-Table & SQL处理离线数据.mp4
* 02-Table & SQL处理实时数据.mp4
* 03-Table & SQL的输入和输出.mp4
* 04-Table & SQL内置函数介绍.mp4
* 05-Table & SQL的自定义函数.mp4
* 01-YARN的产生背景和架构剖析.mp4
* 02-YARN核心组件功能特性分析.mp4
* 03-RPC基础概述.mp4
* 04-YARN RPC 案例解读.mp4
* 05-YARN RPC 网络通信框架原理剖析.mp4
* 06-YARN RPC源码分析.mp4
* 07-YARN Service服务库.mp4
* 08-YARN集群启动ResourceManger启动源码详解.mp4
* 09-YARN HA方案：EmbeddedElector + StandByTransit.mp4
* 10-YARN 集群启动NodeManger启动源码详解.mp4
* 11-YARN AsyncDispatcher事件驱动机制详解.mp4
* 12-YARN StateMachine 有限状态机.mp4
* 《YARN教程》01-YARN Resour Manger 核心设计.mp4
* 《YARN教程》02-YARN NodeManger核心设计.mp4
* 《YARN教程》03-MapReduce On YARN 整体流程解析.mp4
* 《YARN教程》04-MapReduce Job提交.mp4
* 《YARN教程》05-JobClient运行源码分析.mp4
* 《YARN教程》06-JobClient运行源码分析（2）.mp4
* 《YARN教程》07-Yarn App状态机.mp4
* 《YARN教程》08-MapReduce逻辑切片.mp4
* 《YARN教程》09-MapReduce逻辑切片.mp4
* 《YARN教程》10-ApplicationMasterLauncher的工作机制.mp4
* 《YARN教程》11-YARN NodeManger 注册和心跳.mp4
* 《YARN教程》12-YANG AbstractLiveMonitor验活机制.mp4
* 《YARN教程》13-YARN ApplocationMaster 核心设计.mp4
* 《YARN教程》14-MRAppMaster 启动逻辑源码详解.mp4
* 《YARN教程》15-ContainerLaunchRouter工作机制申请和启动.mp4
* 《YARN教程》16-资源调度解决方案.mp4
* 《YARN教程》17-YARN 资源管理.mp4
* 《YARN教程》18-ResourceScheduler详解.mp4
* 《YARN教程》19-CapacityScheduler配置文件解析.mp4
* 《YARN教程》20-CapacityScheduler源码解读.mp4
* 17-MapReduce架构设计原理.mp4
* 18-MapReduce程序编写规范总结.mp4
* 19-MapReduce执行流程和Shuffle详解.mp4
* 20-MapTask执行机制源码详解.mp4
* 01-数据中台由来.mp4
* 02-数据中台适合企业.mp4
* 03-如何建设数据中台.mp4
* 04-数据中台实现：元数据中心.mp4
* 05-数据中台实现：指标管理.mp4
* 06-数据中台实现：模拟设计.mp4
* 07-数据中台实现：数据质量.mp4
* 08-数据中台实现：成本控制.mp4
* 09-数据中台实现：数据服务化.mp4
* 10-Apache Atlas介绍.mp4
* 11-Apache Atlas编译.mp4
* 12-Apache Atlas安装部署.mp4
* 13-Apache Atlas案例.mp4
* 14-Apache Atlas API二次开发.mp4
* 15-Ranger详解产生背景和发展概述.mp4
* 16-Ranger 安装部署.mp4
* 17-Ranger集成外部组件.mp4
* 18-Ranger使用.mp4
* 19-DolphinScheduler介绍.mp4
* 20-DolphinScheduler编译.mp4
* 21-DolphinScheduler安装部署.mp4
* 22-DophinScheduler架构.mp4
* 23-DolphinScheduler使用.mp4
* 24-Kudu产生背景和使用场景分析.mp4
* 25-Kudu架构设计和核心概念.mp4
* 26-官网kudu编译安装.mp4
* 27-Kudu客户端API核心类.mp4
* 28-Kudu其他组件（Spark和Flink）整合.mp4
* 29-Kudu集成Impala.mp4
* 30-Davinci可视化平台Davinci概述.mp4
* 31-Davinci快速安装-项目-功能详解.mp4.mp4
* 《深入浅出clickhouse》00-clickhouse课程介绍.mp4
* 《深入浅出clickhouse》01-clickhouse产生背景.mp4
* 《深入浅出clickhouse》02-olap概念详解.mp4
* 《深入浅出clickhouse》03-列式存储详解.mp4
* 《深入浅出clickhouse》04-clickhouse完整介绍.mp4
* 《深入浅出clickhouse》05-clickhouse安装准备.mp4
* 《深入浅出clickhouse》06-clickhouse单机安装和使用.mp4
* 《深入浅出clickhouse》07-clickhouse集群安装.mp4
* 《深入浅出clickhouse》08-clickhouse集群安装总结和其他注意事项.mp4
* 《深入浅出clickhouse》09-clickhouse的jdbc操作方式.mp4
* 《深入浅出clickhouse》10-clickhouse的数据类型.mp4
* 《深入浅出clickhouse》11-clickhouse的库和表基本操作.mp4
* 《深入浅出clickhouse》12-clickhouse的字段定义.mp4
* 《深入浅出clickhouse》13-clickhouse的临时表和分区表.mp4
* 《深入浅出clickhouse》14-clickhouse的视图.mp4
* 《深入浅出clickhouse》15-clickhouse的alter和分区细节.mp4
* 《深入浅出clickhouse》16-clickhouse的导入导出.mp4
* 《深入浅出clickhouse》17-clickhouse的函数.mp4
* 《深入浅出clickhouse》18-clickhouse的表引擎概述.mp4
* 《深入浅出clickhouse》19-clickhouse的log系列表引擎.mp4
* 《深入浅出clickhouse》20clickhouse的integration系列表引擎.mp4
* 《深入浅出clickhouse》21-clickhouse的special系列表引擎.mp.mp4
* 《深入浅出clickhouse》22-clickhouse集成mysql.mp4
* 《深入浅出clickhouse》23-clickhouse整合hdfs.mp4
* 《深入浅出clickhouse》24-clickhouse的mergetree表引擎的创建.mp4
* 《深入浅出clickhouse》25-clickhouse的mergetree表引擎的存储.mp4
* 《深入浅出clickhouse》26-clickhouse的mergetree表引擎的数据.mp4
* 《深入浅出clickhouse》27-clickhouse的企业案例.mp4
* 01–Flink简介.mp4
* 02–Flink架构图.mp4
* 04–Flink核心概念：Flink概念.mp4
* 05–Flink核心概念：本地观察flink任务.mp4
* 06–Flink核心概念：并行度.mp4
* 07–Flink核心概念：数据传输策略.mp4
* 08–Flink任务分布式运行流程.mp4
* 09–Flink Steaming.mp4
* 10–Flink batch.mp4
* 11–Flink核心模块.mp4
* 12–Flink State类型.mp4
* 13–keyed state.mp4
* 15–Flink State Backend.mp4
* 16–Flink Checkpolnt 原理.mp4
* 17–Flink Checkpoint配置.mp4
* 18-Flink 重启策略.mp4
* 19–Flink SavePoint.mp4
* 20–Flink容错机制.mp4
* 21–Flink Timewindow实现.mp4
* 22–Flink Time的种类.mp4
* 23–Process Time Window 有序+无序.mp4
* 24–使用Evebt Time处理无序.mp4
* 25–Flink WaterMark.mp4
* 26–Flink window.mp4
* 27–Flink项目案例：电商用户行为分析.mp4
* 28–项目背景.mp4
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* 35–Flink CEP 原理详解和企业案例.mp4
* 36–Flink 内存模型.mp4
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配套笔记（3 份 PDF）
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* 大型项目开发-技术管理.pdf
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