人工精选SQL与Excel结合应用（让数据透视表如虎添翼 精讲版）
先判断值不值得学：它解决的是“两份数据对不上”的日常 如果你做过这类事——月度销售明细在数据库里，领导却要一张按区域、按品类汇总的透视表；或者同事发来一份 Excel 台账，你需要跟系统导出的订单表逐条核对——那这门课对准的正是这个场景。它不讲数据库理论体系，也不试图把你培养成后端开发，核心目标只有
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先判断值不值得学：它解决的是“两份数据对不上”的日常
如果你做过这类事——月度销售明细在数据库里，领导却要一张按区域、按品类汇总的透视表；或者同事发来一份 Excel 台账，你需要跟系统导出的订单表逐条核对——那这门课对准的正是这个场景。它不讲数据库理论体系，也不试图把你培养成后端开发，核心目标只有一个：把 SQL 取数的能力和 Excel 透视表、公式的分析能力接起来，让原本要手工粘贴、反复 VLOOKUP 的活儿变成可重复的流程。
所以它不适合两类人：一是完全没碰过 Excel、连单元格引用都陌生的纯零基础；二是想系统转行做数据分析、需要学 Python、统计学和建模的人。它更像是给已经在用 Excel 处理业务数据、但一遇到多表关联和几十万行就卡住的人，补上“数据从哪来、怎么取”这一环。
学完能独立做什么
判断一门课值不值，最直接的办法是看学完之后手上能多出哪些动作。按这个主题的定位，学完比较现实的产出是：
- 能自己连上 MySQL，把需要的字段用 SELECT、WHERE、GROUP BY 筛出来，而不是每次都找技术同事导数据；
- 能判断一张报表该在数据库里聚合，还是取明细回 Excel 再做透视，避免把百万行原始数据硬塞进工作表；
- 能用 SQL 把多张表按业务口径拼成一张宽表，再交给透视表做多维分析，减少手工 VLOOKUP 带来的错行和漏配；
- 能把重复性的取数动作固化成一段可复用的查询语句，下个月换个数就能跑，而不是重做一遍流程。
这些动作听起来不炫，但恰好是运营、财务、销售支持、行政这类岗位每天真正花时间的地方。学完能不能独立做，取决于你是否跟着把示例数据亲手跑一遍，光看不练的话，换一张表结构还是会卡住。
资料适合什么基础
从内容组织看，它假定你已经会基本的 Excel 操作：排序筛选、透视表字段拖拽、常用函数能看懂。SQL 部分则从基础概念讲起，没有要求你先学过数据库。章节笔记的定位是课后复盘和面试前快速回顾，不是替代动手的讲义，所以别把它当题库背。
需要提醒的是，课程分类挂在软考考证下，但内容本身更偏办公实战，跟软考理论题的对应关系有限。如果你的目标是考证书，建议先确认考纲；如果你的目标是把手上的报表做快做准，这个方向是对得上的。
怎么用这份资料更划算
建议按顺序走，先补 SQL 的取数逻辑，再进入和 Excel 配合的综合部分，因为跳过基础直接看综合案例，很容易变成照抄语句。每完成两到三节，用自己的业务数据替换示例数据做一遍，比记笔记更有用。
最后一步别省：找一个你手头真实存在的重复报表，从取数到透视完整重做一次。能独立跑通，这门课对你才算真的值。
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课程推荐
《SQL与Excel结合应用（让数据透视表如虎添翼 精讲版）》image.webp 下载附件 保存到相册 2022-8-15 19:32 上传【技能收获】学完可掌握：MySQL / 数据库。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（64 节）
课程目录
* 1 SQL与EXCEL基础.mp4
* 2 从零开始学习SELECT语句.mp4
* 3 数据源与字段的变化.mp4
* 4 比较运算符（条件查询）.mp4
* 5 比较运算符（条件查询之日期）.mp4
* 6 逻辑运算符（与或非空）.mp4
* 7 逻辑运算符（IN运算符）.mp4
* 8 逻辑运算符（BETWEEN）.mp4
* 9 逻辑运算符（LIKE模糊匹配）.mp4
* 10 连接运算符（&的妙用）.mp4
* 11 数学运算符(加减乘除).mp4
* 12 嵌套查询（巧用SQL做筛选）.mp4
* 13 排序（order by）.mp4
* 14 分组（group by）.mp4
* 15 别名.mp4
* 16 合并（UNION）.mp4
* 17 多表连接.mp4
* 18 多表连接练习.mp4
* 19 内连接(INNER JOIN).mp4
* 20 左右全外连接(OUTER JOIN).mp4
* 21 聚合函数.mp4
* 22 SWITCH函数.mp4
* 23 IIF函数.mp4
* 24 CHOOSE函数.mp4
* 25 ROUND与INT和MOD函数.mp4
* 26 CHOOSE函数(生肖汇总统计)..mp4
* 27 LEFT与RIGHT函数.mp4
* 28 LEFT与RIGHT函数给综合应用（根据身份证号统计性别人数）.mp4
* 29 MID函数(等级判断).mp4
* 30 LEN函数(日期提取).mp4
* 31 LEN函数应用(根据星级汇总金额).mp4
* 32 INSTR查找函数.mp4
* 33 INSTR查找函数(编号提取).mp4
* 34 INSRT函数应用（SQL结合透视表应用）.mp4
* 35 REPLACE函数(人数统计).mp4
* 36 TRIM函数（汇总金额）.mp4
* 37 STRING函数.mp4
* 38 38 FORMAT函数（自定义数据格式）.mp4
* 39 日期时间函数.mp4
* 40 日期时间函数（退体与未退人数统计）.mp4
* 41 条件分组(HAVING).mp4
* 42 条件分组(HAVING) (汇总两次不及格的记录).mp4
* 43 综合应用.mp4
* 44 TRANSFORM转置函数.mp4
* 45 TRANSFORM转置函数.mp4
* 46 SQL+数据透视表应用（汇总）.mp4
* 47 SQL+透视表综合应用（汇总多工作簿多表）.mp4
* 48 SQL+透视表综合应用1（每月前三名业绩汇总）.mp4
* 49 SQL+透视表综合应用2（用SQL计算名次）.mp4
* 50 用SQL技术多角度同步统计.mp4
* 51 SQL技术之按旬日期汇总统计.mp4
* 52 Microsoft Query基础应用（筛选）.mp4
* 53 Microsoft Query程序操作.mp4
* 54 Microsoft Query程序操作（三种条件方法）.mp4
* 55 Microsoft Query操作汇总.mp4
* 56 Microsoft Query中修改SQL语句.mp4
* 57 Microsoft Query与数据透视表.mp4
* 58 Microsoft Query中实现多表连接汇总.mp4
* 59 Microsoft Query向数据源添加记录.mp4
* 60 Microsoft Query修改数据源记录.mp4
* 61 Microsoft Query技术与access数据库.mp4
* 62 数据透视表与SQL Server.mp4
* 63 数据透视表与mysql.mp4
* 64 数据透视表与mysql应用.mp4
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