人工精选Python网络爬虫与信息提取-北京理工大学-嵩天
如果你搜到这门课，多半是因为两个原因：要么工作里需要批量抓取网页上的数据，手动复制粘贴已经快把人逼疯；要么想转行做数据相关的工作，发现招聘要求里总绕不开爬虫两个字。先说结论：嵩天老师这门课是国内高校公开课里讲爬虫比较系统的一套，免费可得，内容扎实，但它的定位更偏向「打地基」和「建立正确的技术判断」，
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如果你搜到这门课，多半是因为两个原因：要么工作里需要批量抓取网页上的数据，手动复制粘贴已经快把人逼疯；要么想转行做数据相关的工作，发现招聘要求里总绕不开爬虫两个字。先说结论：嵩天老师这门课是国内高校公开课里讲爬虫比较系统的一套，免费可得，内容扎实，但它的定位更偏向「打地基」和「建立正确的技术判断」，而不是让你学完就立刻去实战复杂的商业项目。
它到底解决什么工作场景
爬虫这个技能，在职场里的需求其实相当具体。运营岗可能需要定期抓取竞品价格、行业资讯做分析；数据分析岗需要从公开网站上拉取原始数据，填补内部数据源的空白；市场岗想批量获取某类企业的公开信息做线索整理。这些场景的共同点是：数据在网页上，但你没法通过导出或接口直接拿到。
这门课讲的就是怎么用 Python 把网页上的信息抓下来、解析出来、存成可用的格式。它不涉及复杂的企业级分布式架构，也不教你绕过高级反爬风控，聚焦的是 HTTP 请求的基本逻辑、网页结构的解析方法，以及信息提取的常见手段。这恰好是绝大多数日常需求的核心环节。
学完能达到什么程度
跟完课程、认真做完练习之后，你大致能独立完成这些事：用 requests 库向目标网页发起请求并处理返回结果；用 BeautifulSoup 解析 HTML，按标签、属性或层级定位到你需要的文字或链接；理解正则表达式在信息提取中的基本用法；把抓到的数据整理成结构化的形式保存下来。
换成人话就是：给你一个结构不算太复杂的公开网页，你能自己写出一段几十行的脚本，把里面你关心的内容批量取回来。这是爬虫的起点，但也是最常用的部分。至于登录态维持、JavaScript 动态渲染、验证码处理、大规模并发调度这些进阶话题，这门课不会深入覆盖，需要你后续再找专项资料补充。
资料适合什么基础的人
这门课对零基础并非完全友好，但也谈不上门槛很高。你至少需要：能读懂 Python 的基本语法，知道列表、字典、循环和函数是怎么回事；了解 HTML 的基本结构，分得清标签和属性。如果这两样都完全没接触过，建议先花一两周补一下 Python 入门和 HTML 基础，否则听课时会卡在语法层面而不是爬虫逻辑本身。
如果你已经有编程基础，只是没碰过爬虫，那这门课可以帮你快速建立起一套完整的认知框架，知道一个爬虫程序由哪几部分组成、每一步在干什么、出错了该从哪个环节排查。嵩天老师的讲解风格比较清晰，概念拆得细，适合边听边动手。
使用这份资料的几点建议
- 不要只看视频。爬虫是一门动手技能，看懂和写出来之间差距很大。每学完一个知识点，自己找一个简单网页练手，哪怕只是抓取标题列表。
- 配套的章节笔记适合在学完一段之后做回顾，也适合在面试前快速过一遍核心概念，但不建议用它替代实际写代码的过程。
- 遇到请求失败或被拒绝的情况，先检查请求头、参数和访问频率，这是最常见的排查方向，而不是急着找「高级技巧」。
- 把课程里的示例当成模板去理解，然后换一个你自己感兴趣的网页重新写一遍。能独立跑通一个完整流程，比看完所有视频更有价值。
最后提醒一句：爬虫涉及法律和网站规则的边界，学习阶段用小规模、公开、允许访问的页面练手即可。这门课不会教你如何对抗反爬或大规模采集，这本身也是它的克制之处，对初学者反而是好事。
Python网络爬虫与信息提取-北京理工大学-嵩天
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《Python网络爬虫与信息提取-北京理工大学-嵩天》Python网络爬虫与信息提取-北京理工大学-嵩天【技能收获】学完可掌握：Python 编程、Vue / 前端工程化。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向，认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率，适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（64 节）
课程目录
* │ │ 0 Python语言开发工具选择.mp4
* │ 0 全课程内容导学.mp4
* │ │ 0 Requests库的安装.mp4
* │ │ 1 Requests库的get()方法.mp4
* │ │ 2 爬取网页的通用代码框架.mp4
* │ │ 3 HTTP协议及Requests库方法.mp4
* │ │ 4 Requests库主要方法解析.mp4
* │ │ 5 单元小结.mp4
* │ │ 0 网络爬虫引发的问题.mp4
* │ │ 1 Robots协议.mp4
* │ │ 2 Robots协议的遵守方式.mp4
* │ │ 3 单元小结.mp4
* │ │ 0 实例1：京东商品页面的爬取.mp4
* │ │ 1 实例2：亚马逊商品页面的爬取.mp4
* │ │ 2 实例3：百度360搜索关键词提交.mp4
* │ │ 3 实例4：网络图片的爬取和存储.mp4
* │ │ 4 实例5：IP地址归属地的自动查询.mp4
* │ │ 5 单元小结.mp4
* │ 0 第一周内容导学.mp4
* │ │ 0 正则表达式的概念.mp4
* │ │ 1 正则表达式的语法.mp4
* │ │ 2 Re库的基本使用.mp4
* │ │ 3 Re库的match对象.mp4
* │ │ 4 Re库的贪婪匹配和最小匹配.mp4
* │ │ 5 单元小结.mp4
* │ │ 0 “淘宝商品信息定向爬虫”实例介绍.mp4
* │ │ 1 “淘宝商品信息定向爬虫”实例编写.mp4
* │ │ 2 单元小结.mp4
* │ │ 0 “股票数据定向爬虫”实例介绍.mp4
* │ │ 1 “股票数据定向爬虫”实例编写.mp4
* │ │ 2 “股票数据定向爬虫”实例优化.mp4
* │ │ 3 单元小结.mp4
* │ 0 第三周内容导学.mp4
* │ │ 0 Beautiful Soup库的安装.mp4
* │ │ 1 Beautiful Soup库的基本元素.mp4
* │ │ 2 基于bs4库的HTML内容遍历方法.mp4
* │ │ 3 基于bs4库的HTML格式化和编码.mp4
* │ │ 4 单元小结.mp4
* │ │ 0 信息标记的三种形式.mp4
* │ │ 1 三种信息标记形式的比较.mp4
* │ │ 2 信息提取的一般方法.mp4
* │ │ 3 基于bs4库的HTML内容查找方法.mp4
* │ │ 4 单元小结.mp4
* │ │ 0 “中国大学排名定向爬虫”实例介绍.mp4
* │ │ 1 “中国大学排名定向爬虫”实例编写.mp4
* │ │ 2 “中国大学排名定向爬虫”实例优化.mp4
* │ │ 3 单元小结.mp4
* │ 0 第二周内容导学.mp4
* │ │ 0 网络爬虫课程回顾和总结.mp4
* │ 0 网络爬虫课程的未完待续.mp4
* │ 0 Scrapy爬虫框架介绍.mp4
* │ 1 Scrapy爬虫框架解析.mp4
* │ 2 requests库和Scarpy爬虫的比较.mp4
* │ 3 Scrapy爬虫的常用命令.mp4
* │ 4 单元小结.mp4
* │ 0 Scrapy爬虫的第一个实例.mp4
* │ 1 yield关键字的使用.mp4
* │ 2 Scrapy爬虫的基本使用.mp4
* │ 3 单元小结.mp4
* │ 0 “股票数据Scrapy爬虫”实例介绍.mp4
* │ 1 “股票数据Scrapy爬虫”实例编写.mp4
* │ 2 “股票数据定向Scrapy爬虫”实例优化.mp4
* │ 3 单元小结.mp4
* 0 第四周内容导学.mp4
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