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21天:零基础进阶高级爬虫工程师

如果你搜到这门课,大概率是两种情况:一是被"爬虫"这个词吸引,想看看能不能靠它接点私活或者转个方向;二是已经写过几行 Python,但一遇到登录、验证码、动态加载就卡住,想找个成体系的东西把手练熟。先说结论:这门课不适合零编程基础的人直接冲,但如果你能写基本的循环和函数,它提供的训练量是够的。 它实

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9 人关注 更新于 2026-09-19 永久有效
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如果你搜到这门课,大概率是两种情况:一是被"爬虫"这个词吸引,想看看能不能靠它接点私活或者转个方向;二是已经写过几行 Python,但一遇到登录、验证码、动态加载就卡住,想找个成体系的东西把手练熟。先说结论:这门课不适合零编程基础的人直接冲,但如果你能写基本的循环和函数,它提供的训练量是够的。

它实际解决的是什么问题

爬虫这件事,难从来不在"发出请求、拿到 HTML"这一步。真正耗时间的是目标网站的反爬策略:请求头校验、Cookie 与session 维持、参数签名、异步接口、字体加密、滑块验证。课程把重心放在这些"卡点"上,而不是停在 requests 加 BeautifulSoup 的演示层面。学完之后,你面对一个普通的信息类网站,能够独立判断它的数据是直出还是接口返回、需不需要登录态、限制在哪一层,然后选对应的方案去拿。这个判断能力比记住某个库的 API 更值钱。

另外课程后半段带有前端相关的内容,说明它不是纯后端脚本思路,而是往"能自己搭一个可用的采集与展示流程"走。对想做出完整作品的人来说,这点是有用的,只写脚本很难在面试里讲出花来。

学完能独立做什么

  • 对静态页面和接口型页面分别写出可复用的采集脚本,并做好去重、断点续跑、异常重试。
  • 处理常见的登录态维持与基础的反爬拦截,遇到搞不定的目标知道去哪里查、怎么试。
  • 把采集到的数据落到本地文件或数据库,再做一层简单的清洗与展示。
  • 把整个流程整理成一个能跑起来、能讲清楚的项目,写进简历或作品集。

注意这里说的是"独立做",前提是你把练习真的敲了一遍。光看视频,效果会打折很多,爬虫尤其如此——同一个报错,别人调通和你自己调通,留下的东西完全不一样。

资料适合什么基础

标题写"零基础",但课程节奏并不慢,而且后半段涉及工程化和前端,跨度不小。更准确的说法是:适合有其他语言基础、或者学过 Python 语法但没做过完整项目的人。如果你连环境变量、命令行、HTTP 请求响应这些概念都没接触过,前期会比较吃力,建议先补两周 Python 基础再回来。

对已经有运维或后端经验的人,这门课更像是往现有技能栈上叠一个方向,跳着看反爬和工程化部分即可,基础章节可以快速过。

怎么用这套资料

给两个务实的建议。第一,别按"看完"为目标,按"复现"为目标——每学完一个技术点,自己换一个目标网站试一遍,哪怕失败了也是收获。第二,章节课后的笔记不要只当复习材料,学到一半就回头整理一份自己的小结,把踩过的坑记下来,面试聊项目时这些都是能展开的细节。

最后提醒一句:爬虫的边界在于合规。课程里教的是技术方法,用在哪里、爬什么、爬多少,责任在使用者自己。学之前先想清楚目的,别为了练手去碰敏感数据。

视频目录(110 节)

{1}--课程 / {2}--【环境部署】配置所需的开发环境

课程目录

*   [2.1]--【环境部署】Python3环境搭建【

*   [2.2]--【环境部署】Scrapy安装详细介绍【

*   [2.3]--【环境部署】Jupyter环境的安装和介绍【

{1}--课程 / {3}--【编程提高工作效率】Python基础之变量

*   [3.1]--【编程提高工作效率】Python基础之数字【

*   [3.2]--【编程提高工作效率】Python基础之字符串【

{1}--课程 / {4}--【编程提高工作效率】Python基础之逻辑控制

*   [4.1]--【编程提高工作效率】Python基础之条件控制if【

*   [4.2]--【编程提高工作效率】Python基础之循环for【

*   [4.3]--【编程提高工作效率】Python基础之条件循环while【

{1}--课程 / {5}--【编程提高工作效率】Python基础之数据结构

*   [5.1]--【编程提高工作效率】Python基础之列表【

*   [5.2]--【编程提高工作效率】Python基础之元组【

*   [5.3]--【编程提高工作效率】Python基础之字典【

*   [5.4]--【编程提高工作效率】Python基础之切片上【

*   [5.5]--【编程提高工作效率】Python基础之切片下【

{1}--课程 / {6}--【编程提高工作效率】Python基础之函数复用

*   [6.1]--【编程提高工作效率】Python基础之函数【

{1}--课程 / {7}--【编程提高工作效率】Python基础之面向对象

*   [7.1]--【编程提高工作效率】Python基础之类【

{1}--课程 / {8}--【网页瑞士军刀】Xpath极简入门

*   [8.1]--【网页瑞士军刀】Xpath介绍【

*   [8.2]--【网页瑞士军刀】Xpath使用方式【

*   [8.3]--【网页瑞士军刀】Xpath节点概念【

*   [8.4]--【网页瑞士军刀】Xpath标签检索【

*   [8.5]--【网页瑞士军刀】Xpath通过属性检索【

*   [8.6]--【网页瑞士军刀】Xpath包含检测筛选【

*   [8.7]--【网页瑞士军刀】Xpath与或非的使用【

*   [8.8]--【网页瑞士军刀】Xpath复杂关系节点一【

*   [8.9]--【网页瑞士军刀】Xpath复杂关系节点二【

*   [8.10]--【网页瑞士军刀】Xpath复杂关系节点三【

{1}--课程 / {9}--【基础掌握】最简单好用的Python请求库

*   [9.1]--【基础掌握】库的安装和介绍【

*   [9.2]--【基础掌握】请求示例和解析【

*   [9.3]--【基础掌握】响应状态码的学习和认知【

*   [9.4]--【基础掌握】文本和内容的区分【

*   [9.5]--【基础掌握】请求包的结构剖析【

*   [9.6]--【基础掌握】请求的不同形式形态【

*   [9.7]--【基础掌握】请求包中的不同内容【

*   [9.8]--【基础掌握】请求中携带不同参数【

*   [9.9]--【基础掌握】自动跳转的记录查询【

*   [9.10]--【基础掌握】响应包的结构剖析【

*   [9.11]--【基础掌握】请求是隐藏真实身份【

*   [9.12]--【基础掌握】请求中携带的Cookie小饼干【

*   [9.13]--【基础掌握】特殊的超时和json格式【

{1}--课程 / {10}--【能力提升】爬虫思路分析网站

*   [10.1]--【能力提升】分析网站介绍【

*   [10.2]--【能力提升】分析网站的请求个数【

*   [10.3]--【能力提升】分析请求和响应【

*   [10.4]--【能力提升】分析响应的多种形态【

*   [10.5]--【能力提升】分析爬虫和浏览器的不同【

*   [10.6]--【能力提升】分析异步数据【

*   [10.7]--【能力提升】分析常见的反爬技巧【

*   [10.8]--【能力提升】分析验证码的多种形态【

*   [10.9]--【能力提升】程序的优化【

*   [10.10]--【能力提升】分析分布式联机爬虫和单机爬虫的不同【

*   [10.11]--【能力提升】Cookie的重要性和设置方法【

{1}--课程 / {11}--【爬虫实战】快速收集互联网海量数据

*   [11.1]--【爬虫实战】快速收集互联网海量数据之基础请求【

*   [11.2]--【爬虫实战】快速收集互联网海量数据之响应可视化展示【

*   [11.3]--【爬虫实战】快速收集互联网海量数据之UA的重要性【

*   [11.4]--【爬虫实战】快速收集互联网海量数据之提取链接上【

*   [11.5]--【爬虫实战】快速收集互联网海量数据之提取链接下【

*   [11.6]--【爬虫实战】快速收集互联网海量数据之数据提取【

*   [11.7]--【爬虫实战】快速收集互联网海量数据之图片下载【

*   [11.8]--【爬虫实战】快速收集互联网海量数据之代码优化【

{1}--课程 / {12}--【能力提升】分析网站的异步数据

*   [12.1]--【能力提升】什么是异步【

*   [12.2]--【能力提升】网页的形成顺序【

*   [12.3]--【能力提升】寻找异步数据来源【

*   [12.4]--【能力提升】调试工具的数据搜索【

*   [12.5]--【能力提升】模拟并获取异步渲染数据【

*   [12.6]--【能力提升】模拟并获取异步请求数据【

*   [12.7]--【实战】【能力提升】抓取掘金的异步文章信息上【

*   [12.8]--【实战】【能力提升】抓取掘金的异步文章信息下【

*   [12.9]--【能力提升】异步数据的多种格式和对应的解析【

{1}--课程 / {13}--【分布式框架】Scrapy框架之爬虫初探

*   [13.1]--【分布式Scrapy】项目和爬虫的新建【

*   [13.2]--【分布式Scrapy】参数的了解和学习【

*   [13.3]--【分布式Scrapy】测试输出日志和日志说明【

*   [13.4]--【分布式Scrapy】UA的设置和调试说明【

*   [13.5]--【分布式Scrapy】什么是Robotstxt文件【

*   [13.6]--【分布式Scrapy】提取除广告外的数据内容【

*   [13.7]--【分布式Scrapy】内容中的文本标题解析【

*   [13.8]--【分布式Scrapy】更多数据的解析【

*   [13.9]--【分布式Scrapy】爬虫和数据管道的链接【

*   [13.10]--【分布式Scrapy】数据管道的Debug调试【

*   [13.11]--【分布式Scrapy】数据管道生成Excel表格文件【

*   [13.12]--【分布式Scrapy】数据追加进Excel表格文件【

{1}--课程 / {14}--【分布式框架】Scrapy框架之中间件编写

*   [14.1]--【分布式Scrapy】爬虫中间件的概念【

*   [14.2]--【分布式Scrapy】爬虫中间件的深度管理【

*   [14.3]--【分布式Scrapy】爬虫中间件的HTTP管理【

*   [14.4]--【分布式Scrapy】爬虫中间件的URL所属空间管理【

*   [14.5]--【分布式Scrapy】爬虫中间件的URL长度管理【

*   [14.6]--【分布式Scrapy】下载器中间件的概念【

*   [14.7]--【分布式Scrapy】下载器中间件的默认顺序【

*   [14.8]--【分布式Scrapy】下载器中间件的重复请求中间件【

*   [14.9]--【分布式Scrapy】下载器中间件的重定向中间件【

*   [14.10]--【分布式Scrapy】下载器中间件的UA切换上【

*   [14.11]--【分布式Scrapy】下载器中间件的UA切换下【

*   [14.13]--【分布式Scrapy】下载器中间件的代理IP的解决方案【

*   [14.14]--【分布式Scrapy】下载器中间件的代理IP的经典模式【

*   [14.15]--【分布式Scrapy】下载器中间件的代理IP的动态转发形式【

{1}--课程 / {15}--【分布式框架】Scrapy框架之分布式架构设计

*   [15.1]--【分布式框架Scrapy-redis】概念介绍【

*   [15.2]--【分布式框架Scrapy-redis】环境搭建【

*   [15.3]--【分布式框架Scrapy-redis】上手操作scrapy-re【

*   [15.4]--【分布式框架Scrapy-redis】自动化任务填充【

*   [15.5]--【分布式框架Scrapy-redis】RedisSpider和R【

*   [15.6]--【分布式框架Scrapy-redis】分布式架构介绍【

*   [15.7]--【分布式框架Scrapy-redis】Item持久化存储【

{1}--课程 / {16}--【分布式框架】Scrapy框架之爬虫部署和管理

*   [16.1]--【Scrapy部署管理】部署概念和工具介绍【

*   [16.2]--【Scrapy部署管理】Scrapy工程打包部署【

*   [16.3]--【Scrapy部署管理】Api接口的学习使用【

*   [16.4]--【Scrapy部署管理】修改部署工具的默认配置【

*   [16.5]--【Scrapy部署管理】网页界面的部署工具学习【

*   [16.6]--【Scrapy部署管理】部署工具的主机管理【

*   [16.7]--【Scrapy部署管理】部署工具的项目管理【

*   [16.8]--【Scrapy部署管理】部署工具的打包行为和部署操作【

21天:零基础进阶高级爬虫工程师

*   播放列表.dpl

*   修复播放列表.bat

*   DPL_PYJUN

配套笔记(5 份 PDF)

{1}--课程 / {1}--购课须知&课程介绍&重要说明

*   (1.1)--一封可能改变你命运的信【

*   (1.2)--课程介绍【

*   (1.3)--答疑环节说明【

{1}--课程 / {8}--【网页瑞士军刀】Xpath极简入门

*   (8.11)--【网页瑞士军刀】Xpath复杂关系节点归纳文档【

{1}--课程 / {14}--【分布式框架】Scrapy框架之中间件编写

*   (14.12)--【分布式Scrapy】下载器中间件的UA切换文档【