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深度实战玩转算法 7个经典应用诠释Java算法精髓

如果你在招聘网站上翻过 Java 后端岗位的描述,会发现一个反复出现的词:算法。但真正让人犹豫的不是「要不要学」,而是「学了到底能不能用上」。这门课的名字里带「7 个经典应用」,其实已经说明了它的定位——不是带你从头推导公式,而是把算法放进具体场景里,让你看到它在代码中长什么样、解决什么问题。 先看

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8 人关注 更新于 2026-09-15 永久有效
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如果你在招聘网站上翻过 Java 后端岗位的描述,会发现一个反复出现的词:算法。但真正让人犹豫的不是「要不要学」,而是「学了到底能不能用上」。这门课的名字里带「7 个经典应用」,其实已经说明了它的定位——不是带你从头推导公式,而是把算法放进具体场景里,让你看到它在代码中长什么样、解决什么问题。

先看它解决的是哪类工作场景

日常开发中,大多数人写业务代码时并不会天天手写排序或动态规划。但有几类场景绕不开:一是面试,尤其是中小厂到中厂的 Java 岗,手写算法题几乎是必考环节;二是性能敏感模块,比如数据去重、排行榜、路径查找、任务调度,选错数据结构或算法,代码能跑但撑不住量;三是读源码和排查问题,很多框架内部用了算法思想,不懂就只能在表面改参数。

这门课覆盖的 7 个应用,基本对应上述场景。它不承诺把你变成算法竞赛选手,但能让你在遇到「这题该用什么思路」时,手里有可对照的样本。

学完能独立做什么

按课程的组织方式,跟完一遍并动手敲过代码之后,比较现实的能力边界是:能独立用 Java 实现常见的算法解法,理解时间复杂度在真实数据规模下的意义,遇到类似问题时知道往哪个方向找思路,而不是直接搜答案复制。对于准备面试的人,配套的章节笔记可以用来做快速回顾,把零散的解法串成自己的表达。

需要说清楚的是,它不会替你补齐 Java 基础。如果连集合、泛型、递归写法都还不熟,学起来会比较吃力,建议先把语言基础过一遍再进来。

资料适合什么基础的人

  • 有 Java 语法基础、能独立写类和方法的在校生或转行者,适合用来建立算法应用的直观认识;
  • 工作一两年、业务写得顺但面试总卡在算法环节的后端开发,适合作为针对性补强;
  • 已经刷过一些题但不成体系的人,可以借这 7 个应用把知识点归位;
  • 完全零编程基础的人,不建议直接开始,先补语言和基本数据结构。

怎么用这份资料更划算

不建议一口气看完。比较稳的节奏是:先跟着课程把每个应用的思路理解一遍,然后关掉视频自己复现,卡住了再回去看。每完成两到三个应用,用笔记整理一次,重点写「这个场景为什么选这种算法」「换一种会怎样」。最后挑一个自己工作中或面试里遇到过的类似问题,用课程里的思路做一个小 Demo,这比看完十个视频更有说服力。

另外,算法学习的回报周期偏长,前两周可能感觉不到明显变化。如果你现在急需的是能立刻写进简历的项目经验,这门课不是最优解;但如果你愿意花几周时间把这块短板补上,它提供的场景化讲法比纯刷题更容易坚持,也更容易在面试中讲出自己的理解。


深度实战玩转算法 7个经典应用诠释Java 算法 精髓

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《深度实战玩转算法 7个经典应用诠释Java算法精髓》深度实战玩转算法 7个经典应用诠释Java 算法 精髓【技能收获】学完可掌握:Java 后端开发。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录(78 节)

课程目录

*   1-1 欢迎来到看得见的算法  (0604).mp4

*   1-2 学习这个课程将完成什么项目?  (1411).mp4

*   1-3 关于本课程的编程环境  (1002).mp4

*   1-4  更多学习本课程的注意事项  (1430).mp4

*   2-1 使用JFrame  (1714).mp4

*   2-2 创建属于自己的第一个JFrame子类  (0906).mp4

*   2-3 设置画布与图形绘制基础  (1742).mp4

*   2-4 使用Graphics2D  (1457).mp4

*   2-5  整理绘制工具类  (1343).mp4

*   2-6 高级绘制特性:抗锯齿和双缓存  (1323).mp4

*   2-7 动画基础  (2306).mp4

*   2-8 算法可视化中的MVC  (0755).mp4

*   2-9 键盘事件  (0820).mp4

*   2-10 鼠标事件  (1228).mp4

*   2-11 课程所使用的GUI编程模板  (0845).mp4

*   3-1 一个有意思的分钱模拟问题  (1306).mp4

*   3-2 深入随机分钱问题  (1202).mp4

*   3-3 蒙特卡洛算法  (1608).mp4

*   3-4  使用蒙特卡洛算法求PI值  (1743).mp4

*   3-5  不需要可视化的蒙特卡洛模拟  (0808).mp4

*   3-6 三门问题  (1919).mp4

*   3-7 你一定能中奖吗?  (1433).mp4

*   4-1 选择排序算法可视化.  (1459).mp4

*   4-2 为可视化添加更多效果  (1552).mp4

*   4-3 插入排序可视化.  (1135).mp4

*   4-4 在近乎有序的数据上测试插入排序算法.  (1559).mp4

*   4-5  通过归并排序算法深入理解递归  (2712).mp4

*   4-6 归并排序算法可视化.  (1400).mp4

*   4-7 快速排序算法可视化  (2034).mp4

*   4-8 在快速排序中随机选取标定点  (1812).mp4

*   4-9 双路快速排序算法可视化  (1502).mp4

*   4-10 三路快速排序算法可视化  (1847).mp4

*   4-11 堆排序算法可视化  (1048).mp4

*   5-1 处理迷宫文件  (1546).mp4

*   5-2 迷宫可视化  (0951).mp4

*   5-3 迷宫问题和图的遍历  (1406).mp4

*   5-4 深度优先递归走迷宫  (1532).mp4

*   5-5 迷宫问题与回溯法  (0956).mp4

*   5-6 非递归深度优先走迷宫  (1243).mp4

*   5-7  非递归深度优先走迷宫求解最终路径  (1138).mp4

*   5-8 广度优先走迷宫问题  (1108).mp4

*   5-9 深度优先遍历和广度优先遍历的内在联系  (0915).mp4

*   6-1 什么是迷宫  (1335).mp4

*   6-2 生成迷宫基础  (1309).mp4

*   6-3 深度优先遍历生成迷宫  (1323).mp4

*   6-4  非递归深度优先遍历生成迷宫  (0840).mp4

*   6-5  广度优先遍历生成迷宫  (0553).mp4

*   6-6 随机队列生成迷宫  (1206).mp4

*   6-7  迷宫生成的迷雾效果  (0832).mp4

*   6-8 生成随机性更强的迷宫  (1423).mp4

*   6-9 更多迷宫问题  (0838).mp4

*   7-1  扫雷是什么鬼?扫雷里包含什么算法?  (0859).mp4

*   7-2  扫雷代码基础  (1807).mp4

*   7-3  随机生成雷区  (1606).mp4

*   7-4 验证随机生成雷区算法的随机性  (1737).mp4

*   7-5  Fisher-Yates洗牌算法的应用  (1249).mp4

*   7-6 为扫雷程序加入交互  (1754).mp4

*   7-7 扫雷与floodfill算法  (1323).mp4

*   7-8 更多扫雷相关和floodfill算法的应用  (0634).mp4

*   8-1 玩一玩Move the Box  (1825).mp4

*   8-2 求解Move the Box的数据架构  (1729).mp4

*   8-3 求解Move the Box的渲染  (1549).mp4

*   8-4 搜索框架  (1718).mp4

*   8-5 处理箱子掉落过程  (1037).mp4

*   8-6 处理箱子消除过程  (1431).mp4

*   8-7 显示问题的解  (1728).mp4

*   8-8 更多搜索优化思路  (1505).mp4

*   8-9 更多人工智能相关  (1614).mp4

*   9-1 分形到底是什么鬼  (0823).mp4

*   9-2 递归绘制基础  (1139).mp4

*   9-3 Vicsek 分形图的绘制  (1508).mp4

*   9-4 为分形绘制添加交互  (0935).mp4

*   9-5 Sierpinski 分形绘制  (0844).mp4

*   9-6 Sierpinski 三角形  (1621).mp4

*   9-7 Koch雪花分形背后的数学分析  (1331).mp4

*   9-8 编写Koch雪花分形  (1727).mp4

*   9-9 利用分形绘制树  (1718).mp4

*   10-1 看得见的算法,下一季再见!  (0857).mp4