人工精选深度实战玩转算法 7个经典应用诠释Java算法精髓
如果你在招聘网站上翻过 Java 后端岗位的描述,会发现一个反复出现的词:算法。但真正让人犹豫的不是「要不要学」,而是「学了到底能不能用上」。这门课的名字里带「7 个经典应用」,其实已经说明了它的定位——不是带你从头推导公式,而是把算法放进具体场景里,让你看到它在代码中长什么样、解决什么问题。 先看
会员可免费下载本篇月会员可免费领取。
开通会员 ›会员 · 按档位
游客按标价购买,不享受上表折扣。
支付成功后自动发放网盘链接,链接失效可找客服免费补
如果你在招聘网站上翻过 Java 后端岗位的描述,会发现一个反复出现的词:算法。但真正让人犹豫的不是「要不要学」,而是「学了到底能不能用上」。这门课的名字里带「7 个经典应用」,其实已经说明了它的定位——不是带你从头推导公式,而是把算法放进具体场景里,让你看到它在代码中长什么样、解决什么问题。
先看它解决的是哪类工作场景
日常开发中,大多数人写业务代码时并不会天天手写排序或动态规划。但有几类场景绕不开:一是面试,尤其是中小厂到中厂的 Java 岗,手写算法题几乎是必考环节;二是性能敏感模块,比如数据去重、排行榜、路径查找、任务调度,选错数据结构或算法,代码能跑但撑不住量;三是读源码和排查问题,很多框架内部用了算法思想,不懂就只能在表面改参数。
这门课覆盖的 7 个应用,基本对应上述场景。它不承诺把你变成算法竞赛选手,但能让你在遇到「这题该用什么思路」时,手里有可对照的样本。
学完能独立做什么
按课程的组织方式,跟完一遍并动手敲过代码之后,比较现实的能力边界是:能独立用 Java 实现常见的算法解法,理解时间复杂度在真实数据规模下的意义,遇到类似问题时知道往哪个方向找思路,而不是直接搜答案复制。对于准备面试的人,配套的章节笔记可以用来做快速回顾,把零散的解法串成自己的表达。
需要说清楚的是,它不会替你补齐 Java 基础。如果连集合、泛型、递归写法都还不熟,学起来会比较吃力,建议先把语言基础过一遍再进来。
资料适合什么基础的人
- 有 Java 语法基础、能独立写类和方法的在校生或转行者,适合用来建立算法应用的直观认识;
- 工作一两年、业务写得顺但面试总卡在算法环节的后端开发,适合作为针对性补强;
- 已经刷过一些题但不成体系的人,可以借这 7 个应用把知识点归位;
- 完全零编程基础的人,不建议直接开始,先补语言和基本数据结构。
怎么用这份资料更划算
不建议一口气看完。比较稳的节奏是:先跟着课程把每个应用的思路理解一遍,然后关掉视频自己复现,卡住了再回去看。每完成两到三个应用,用笔记整理一次,重点写「这个场景为什么选这种算法」「换一种会怎样」。最后挑一个自己工作中或面试里遇到过的类似问题,用课程里的思路做一个小 Demo,这比看完十个视频更有说服力。
另外,算法学习的回报周期偏长,前两周可能感觉不到明显变化。如果你现在急需的是能立刻写进简历的项目经验,这门课不是最优解;但如果你愿意花几周时间把这块短板补上,它提供的场景化讲法比纯刷题更容易坚持,也更容易在面试中讲出自己的理解。
深度实战玩转算法 7个经典应用诠释Java 算法 精髓
课程推荐
《深度实战玩转算法 7个经典应用诠释Java算法精髓》深度实战玩转算法 7个经典应用诠释Java 算法 精髓【技能收获】学完可掌握:Java 后端开发。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录(78 节)
课程目录
* 1-1 欢迎来到看得见的算法 (0604).mp4
* 1-2 学习这个课程将完成什么项目? (1411).mp4
* 1-3 关于本课程的编程环境 (1002).mp4
* 1-4 更多学习本课程的注意事项 (1430).mp4
* 2-1 使用JFrame (1714).mp4
* 2-2 创建属于自己的第一个JFrame子类 (0906).mp4
* 2-3 设置画布与图形绘制基础 (1742).mp4
* 2-4 使用Graphics2D (1457).mp4
* 2-5 整理绘制工具类 (1343).mp4
* 2-6 高级绘制特性:抗锯齿和双缓存 (1323).mp4
* 2-7 动画基础 (2306).mp4
* 2-8 算法可视化中的MVC (0755).mp4
* 2-9 键盘事件 (0820).mp4
* 2-10 鼠标事件 (1228).mp4
* 2-11 课程所使用的GUI编程模板 (0845).mp4
* 3-1 一个有意思的分钱模拟问题 (1306).mp4
* 3-2 深入随机分钱问题 (1202).mp4
* 3-3 蒙特卡洛算法 (1608).mp4
* 3-4 使用蒙特卡洛算法求PI值 (1743).mp4
* 3-5 不需要可视化的蒙特卡洛模拟 (0808).mp4
* 3-6 三门问题 (1919).mp4
* 3-7 你一定能中奖吗? (1433).mp4
* 4-1 选择排序算法可视化. (1459).mp4
* 4-2 为可视化添加更多效果 (1552).mp4
* 4-3 插入排序可视化. (1135).mp4
* 4-4 在近乎有序的数据上测试插入排序算法. (1559).mp4
* 4-5 通过归并排序算法深入理解递归 (2712).mp4
* 4-6 归并排序算法可视化. (1400).mp4
* 4-7 快速排序算法可视化 (2034).mp4
* 4-8 在快速排序中随机选取标定点 (1812).mp4
* 4-9 双路快速排序算法可视化 (1502).mp4
* 4-10 三路快速排序算法可视化 (1847).mp4
* 4-11 堆排序算法可视化 (1048).mp4
* 5-1 处理迷宫文件 (1546).mp4
* 5-2 迷宫可视化 (0951).mp4
* 5-3 迷宫问题和图的遍历 (1406).mp4
* 5-4 深度优先递归走迷宫 (1532).mp4
* 5-5 迷宫问题与回溯法 (0956).mp4
* 5-6 非递归深度优先走迷宫 (1243).mp4
* 5-7 非递归深度优先走迷宫求解最终路径 (1138).mp4
* 5-8 广度优先走迷宫问题 (1108).mp4
* 5-9 深度优先遍历和广度优先遍历的内在联系 (0915).mp4
* 6-1 什么是迷宫 (1335).mp4
* 6-2 生成迷宫基础 (1309).mp4
* 6-3 深度优先遍历生成迷宫 (1323).mp4
* 6-4 非递归深度优先遍历生成迷宫 (0840).mp4
* 6-5 广度优先遍历生成迷宫 (0553).mp4
* 6-6 随机队列生成迷宫 (1206).mp4
* 6-7 迷宫生成的迷雾效果 (0832).mp4
* 6-8 生成随机性更强的迷宫 (1423).mp4
* 6-9 更多迷宫问题 (0838).mp4
* 7-1 扫雷是什么鬼?扫雷里包含什么算法? (0859).mp4
* 7-2 扫雷代码基础 (1807).mp4
* 7-3 随机生成雷区 (1606).mp4
* 7-4 验证随机生成雷区算法的随机性 (1737).mp4
* 7-5 Fisher-Yates洗牌算法的应用 (1249).mp4
* 7-6 为扫雷程序加入交互 (1754).mp4
* 7-7 扫雷与floodfill算法 (1323).mp4
* 7-8 更多扫雷相关和floodfill算法的应用 (0634).mp4
* 8-1 玩一玩Move the Box (1825).mp4
* 8-2 求解Move the Box的数据架构 (1729).mp4
* 8-3 求解Move the Box的渲染 (1549).mp4
* 8-4 搜索框架 (1718).mp4
* 8-5 处理箱子掉落过程 (1037).mp4
* 8-6 处理箱子消除过程 (1431).mp4
* 8-7 显示问题的解 (1728).mp4
* 8-8 更多搜索优化思路 (1505).mp4
* 8-9 更多人工智能相关 (1614).mp4
* 9-1 分形到底是什么鬼 (0823).mp4
* 9-2 递归绘制基础 (1139).mp4
* 9-3 Vicsek 分形图的绘制 (1508).mp4
* 9-4 为分形绘制添加交互 (0935).mp4
* 9-5 Sierpinski 分形绘制 (0844).mp4
* 9-6 Sierpinski 三角形 (1621).mp4
* 9-7 Koch雪花分形背后的数学分析 (1331).mp4
* 9-8 编写Koch雪花分形 (1727).mp4
* 9-9 利用分形绘制树 (1718).mp4
* 10-1 看得见的算法,下一季再见! (0857).mp4





