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趣学算法(36集带你高效学算法!)

如果你正在准备软考,或者想补一补编程里最容易被跳过的那块地基,这套《趣学算法》值得先了解一下再决定要不要花时间。它一共 36 集,体量不算大,定位不是把你培养成竞赛选手,而是把常见算法的思路讲清楚,让你在考试和实际写代码时不至于卡在"知道有这么个东西,但不会用"的状态。 它解决的是什么场景 软考里算

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如果你正在准备软考,或者想补一补编程里最容易被跳过的那块地基,这套《趣学算法》值得先了解一下再决定要不要花时间。它一共 36 集,体量不算大,定位不是把你培养成竞赛选手,而是把常见算法的思路讲清楚,让你在考试和实际写代码时不至于卡在"知道有这么个东西,但不会用"的状态。

它解决的是什么场景

软考里算法相关的题目,往往不是考你背定义,而是给一个具体问题,让你判断该用哪种思路、复杂度大概在哪一档。很多人复习时的痛点很集中:排序、查找、递归、动态规划这些词都认识,真到分析题目或者写一段能跑的代码时就没底。这套课针对的正是这个断层——把算法从"名词"变成"能推演、能落地的步骤"。

另一类适用场景是日常工作。比如你要处理一批数据去重、找最优组合、写一个带缓存逻辑的功能,如果对算法没概念,代码能跑但效率差、边界情况容易出错。学完之后你至少能判断:这个问题属于哪一类,有没有更省事的解法。

学完能独立做什么

按 36 集的容量来预期,比较现实的目标是:面对一个中等难度的题目或需求,你能独立分析出可用算法、估算时间与空间开销,并写出结构清晰的实现,而不是照抄别人的代码。课程里覆盖了从基础概念到综合应用的推进,后半段会带着你把零散知识点串成完整解法。

需要说明的是,它不是刷题量堆出来的那种训练。如果你指望学完就能秒杀高难度算法题,可能会失望;但如果你要的是"考试够用、工作能上手"的扎实程度,这个定位是匹配的。

资料适合什么基础

  • 有一点编程基础、看得懂基本语法和循环判断的人,跟起来最顺。
  • 完全没写过代码的纯小白,前几集可能要多看两遍,建议边看边在本地敲。
  • 有经验但算法是短板的人,可以挑重点看,不必平均用力。

配套的章节笔记是这套资料里比较实用的部分。它的价值不在"看",而在课后复盘:每学完两三集,用笔记对照着把思路自己讲一遍,讲不通的地方就是没真懂的地方。面试或考前快速回顾时,这些笔记比重新看视频省时间。

怎么用这套资料更划算

建议按顺序走,先打基础再进综合部分,跳着看容易在后面的例题里断线。每完成一个小阶段,别只满足于"看懂了",试着脱离视频把例题的思路复现一遍;到课程后段,找一个自己工作或学习中的小问题,用学到的算法思路重新实现一次。这一步做下来,收获会比单纯看完 36 集大得多。

最后提醒一句:算法这门东西,看懂和会写之间差着一段练习量。这套课能帮你把路铺清楚,但走完还得靠自己动手。如果你的目标明确是软考备考或者补齐算法短板,它是个可以考虑的起点;如果只是想随便看看,那大概率会半途而废,不如先想清楚自己要解决什么问题再开始。


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课程推荐

《趣学算法(36集带你高效学算法!)》202008287BC7B405.webp 下载附件   保存到相册 2023-12-10 00:23 上传【技能收获】学完可掌握:算法、高效。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录(36 节)

课程目录

*   1.算法复杂性计算方法.mp4

*   2.贪心算法秘籍.mp4

*   3.最优装载问题.mp4

*   4.会议安排问题.mp4

*   5.分治算法秘籍.mp4

*   6.二分搜索.mp4

*   7.合并排序.mp4

*   8.快速排序.mp4

*   9.动态规划秘籍.mp4

*   10.最长公共子序列.mp4

*   11.编辑距离.mp4

*   12.矩阵连乘.mp4

*   13.最优三角剖分.mp4

*   14.石子合并.mp4

*   15.01背包.mp4

*   16.回溯法秘籍.mp4

*   17.01背包2.mp4

*   18.最大团.mp4

*   19.地图着色.mp4

*   20.n皇后.mp4

*   21.最优加工顺序.mp4

*   22.旅行商问题.mp4

*   23.分支限界法秘籍.mp4

*   24.01背包3.mp4

*   25.旅行商2.mp4

*   26.最优布线.mp4

*   27.线性规划.mp4

*   28.单纯形算法.mp4

*   29.工厂最大效益.mp4

*   30.最短增广路算法.mp4

*   31.标签算法.mp4

*   32.最小费用路算法.mp4

*   33.配对方案.mp4

*   34.圆桌问题.mp4

*   35.试题库问题.mp4

*   36.最大收益问题.mp4