人工精选Python编程零基础入门 （）
这门课在货架上被归到「软考考证」，但看内容更像是一套 Python 语言基础课，附带少量前端工程化的内容。如果你正在准备软考里的程序设计类科目，或者只是想先摸清 Python 到底怎么用，可以往下看；如果你指望学完直接转行做开发，这门课给不了那么多。 它解决的是哪类工作场景 最直接的场景有两个。 一
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这门课在货架上被归到「软考考证」，但看内容更像是一套 Python 语言基础课，附带少量前端工程化的内容。如果你正在准备软考里的程序设计类科目，或者只是想先摸清 Python 到底怎么用，可以往下看；如果你指望学完直接转行做开发，这门课给不了那么多。
它解决的是哪类工作场景
最直接的场景有两个。
一是写脚本处理重复劳动。日常整理表格、批量改文件名、定时抓取页面数据、把一堆零散文件按规则归档，这类事用 Excel 手动做很累，用 Python 写几十行就能跑。这门课从变量、循环、函数、文件读写讲起，学完能独立写出这类小工具，不需要再复制别人的代码猜意思。
二是准备软考中涉及编程的科目。软考不少方向要考程序设计基础，光刷题容易卡在「看得懂但写不出」。跟一遍基础语法和调试过程，再做几道配套练习，对笔试和上机都有实际帮助。
课程后半段还涉及 Vue 和前端工程化。这部分和 Python 关系不大，更像是一个附加模块。如果你的目标只是学 Python，这部分可以先跳过，不必因为觉得「钱花了要看完」而硬啃。
学完能独立做到什么程度
按零基础起步来算，认真跟完基础章节并动手练习，大致能做到：
- 读懂一段两三百行的 Python 代码，知道它在做什么；
- 独立写函数、处理列表和字典、读写文本和 CSV 文件；
- 用异常处理让脚本出错时不直接崩掉；
- 把几个知识点串起来，完成一个命令行小项目，比如通讯录管理、批量图片重命名这类。
做不到的是：直接上手 Web 后端、数据分析、爬虫框架这些方向。那些需要额外的库和工程经验，这门课只给到语言本身的地基。
资料适合什么基础的人
纯零基础可以跟，但要有心理准备：视频节奏偏快，遇到环境安装、报错排查这类环节，可能要暂停下来自己折腾。如果之前碰过任意一门编程语言，哪怕是大学里学的 C 语言，看这门课会轻松很多，大部分时间可以倍速。
配套的章节笔记适合两类用法：一是课后对着笔记复盘，把当天敲过的代码凭记忆重写一遍；二是在学完一个模块后拿笔记快速扫一遍，检查哪些概念还说不清楚。笔记代替不了动手，只翻笔记不写代码，效果会打折扣。
怎么安排学习节奏
基础语法部分建议按顺序学，不要跳。Python 的很多写法前后依赖，跳过列表推导式后面看项目会卡。每完成两到三节，停下来把这一小段内容整理成自己能讲清楚的一句话，比抄笔记有用。
进入综合实战部分后，尽量脱离视频自己先写一遍，写完再对照。最后那个完整 Demo，值得单独花时间复现一次，把它放进自己的代码仓库。准备软考或面试时，这个 Demo 比「学过 Python」这句话有说服力。
最后提醒一句：课程标价 499 元，实际价值取决于你能投入多少练习时间。只看不写，再便宜的课也是浪费；愿意每周固定拿出几小时敲代码，这套资料的性价比是够的。前端和运维方向的同学，可以把它当成补齐编程基础的起点，别指望一门课覆盖所有内容。
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视频目录（86 节）
课程目录
* 详细目录： 1 02.Anaconda的安装与使用.mp4
* 2 03.Jupyter notebook页面功能介绍.mp4
* 3 04.Markdown语言简介(选学).mp4
* 5 05.内置函数的使用_print函数.mp4
* 6 06.Python的变量.mp4
* 7 07.标准数据类型-数字类型.mp4
* 8 08.数字的计算_math科学计算库.mp4
* 9 09.复合运算符_比较运算符_逻辑运算符.mp4
* 10 10.字符串的定义_字符串的拼接和重复.mp4
* 11 11.字符串的索引与切片.mp4
* 12 12.转义字符和原生字符串.mp4
* 13 13.字符串的常用方法(一).mp4
* 14 14.字符串的常用方法(二).mp4
* 15 15.字符串的格式化方法.mp4
* 16 16.if条件判断语句_控制流语句的概念.mp4
* 17 17.input函数.mp4
* 18 18.判断语句if.mp4
* 19 19.列表的使用.mp4
* 20 20.for循环的使用.mp4
* 21 21.while循环的使用.mp4
* 22 22.其它数据类型转换布尔类型_while循环的嵌套.mp4
* 23 23.循环中的break_continue.mp4
* 24 24.列表的函数list_列表的拼接与重复_浅复制深复制_列表清空.mp4
* 25 25.列表的常用方法_增_删.mp4
* 26 26.列表的常用方法_改_查_排序.mp4
* 27 27.元组tuple的使用方法.mp4
* 28 28.字典dict的使用.mp4
* 29 29.字典添加, 更改和删除键值对_判断key是否存在.mp4
* 30 30.dict函数_字典的方法.mp4
* 31 31.dict字典函数的使用_字典的常用方法_字典的遍历.mp4
* 32 32.集合Set的使用.mp4
* 33 33.函数的定义和调用_函数文档说明_函数的参数.mp4
* 34 34.函数的返回值.mp4
* 35 35.形参和实参_位置参数和关键字参数_默认参数.mp4
* 36 36.可变长参数_可变长关键字参数.mp4
* 37 37.变量的作用域_局部变量和全局变量.mp4
* 38 38.lambda匿名函数.mp4
* 39 39.python内置函数(一).mp4
* 40 40.python内置函数(二).mp4
* 41 41.列表生成式.mp4
* 42 42.python异常处理_错误类型.mp4
* 43 43.try_except语句的使用(一).mp4
* 44 44.except_else_finally_异常的追溯.mp4
* 45 45.raise抛出错误_调试程序.mp4
* 46 46.文件操作函数open_相对路径和绝对路径.mp4
* 47 47.文件操作_读文件方法.mp4
* 48 48.文件操作函数_写文件.mp4
* 49 49.二进制文件的读写.mp4
* 50 50.对文本文件的处理.mp4
* 51 51.try..finally语句_with语句.mp4
* 52 52.文件夹的管理方法(1).mp4
* 53 52.文件夹的管理方法(2).mp4
* 54 53.案例_批量修改文件名_批量生成备份文件.mp4
* 55 54.导入模块import.mp4
* 56 55.定义自己的模块.mp4
* 57 56.datetime模块的使用.mp4
* 58 57.time模块_calendar模块.mp4
* 59 58.random模块的使用.mp4
* 60 01.Numpy的介绍_ndarray的使用_矢量化运算.mp4
* 61 02.Numpy中的数据类型.mp4
* 62 03.numpy数组的创建.mp4
* 63 04.生成线性序列_空值无穷大_常用属性.mp4
* 64 05.随机数组1.mp4
* 65 06.随机数组2.mp4
* 66 07.数组的索引和切片1.mp4
* 67 08.数组的索引和切片2.mp4
* 68 09.数组的变形.mp4
* 69 10.视图和副本.mp4
* 70 11.数组的拼接与分裂.mp4
* 71 12.操作布尔序列.mp4
* 72 13.操作布尔序列(2).mp4
* 73 14.使用整数序列进行复杂索引.mp4
* 74 15.广播机制.mp4
* 75 16.Numpy的基本运算.mp4
* 76 17.统计函数的使用.mp4
* 77 01.Pandas介绍_Series的使用.mp4
* 78 02.DataFrame的使用.mp4
* 79 03.数据的读取与保存_查看数据基本信息.mp4
* 80 04.索引相关操作_改变数据类型_转置.mp4
* 81 05.描述统计_value_counts方法.mp4
* 82 06.离散化_排序.mp4
* 83 07.函数应用.mp4
* 84 08.表合并.mp4
* 85 09.处理缺失值.mp4
* 86 10.文本数据处理.mp4
* 87 11.数据分组.mp4
配套笔记（1 份 PDF）
* win10 Anaconda3安装教程.pdf
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