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构建大型电商微服务亿级架构视频课程-第三阶段

先给结论:这套课不适合零基础。它默认你已经写过至少一个能跑起来的后端服务,知道接口、数据库连接池、日志、部署是怎么回事。第三阶段讲的是亿级流量下微服务架构怎么拆、怎么治、怎么在设计阶段就把坑埋掉。如果你正卡在“单体服务撑不住、拆了之后更乱”的阶段,这门课值得花时间;如果你连微服务是什么还没写过,先把

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先给结论:这套课不适合零基础。它默认你已经写过至少一个能跑起来的后端服务,知道接口、数据库连接池、日志、部署是怎么回事。第三阶段讲的是亿级流量下微服务架构怎么拆、怎么治、怎么在设计阶段就把坑埋掉。如果你正卡在“单体服务撑不住、拆了之后更乱”的阶段,这门课值得花时间;如果你连微服务是什么还没写过,先把前两阶段或别的入门内容补上再看,否则会很痛苦。

它解决的是哪些真实工作场景

课程聚焦的是大型电商在流量高峰下的架构问题,不是玩具项目。你会看到这些场景怎么处理:订单、库存、商品、支付几个核心域边界划不清,拆完互相调来调去;大促时某个服务被打挂,故障沿着调用链扩散;数据库单点扛不住写入,缓存和数据库数据对不上;链路变长之后,一次下单到底慢在哪、怎么定位。第三阶段把这些当成设计题来讲,而不是只给你一个能跑通的 demo。学完之后,你至少能在评审会上说清楚一个服务该不该拆、拆完怎么隔离、容量怎么估。

学完能独立做什么

  • 能对一个中等规模的电商系统做领域拆分,画出服务边界和依赖关系,而不是凭感觉切分。
  • 能设计一套基本的服务治理方案:限流、熔断、降级、超时,并说清每个环节放在哪一层。
  • 能处理分布式场景下的数据一致性问题,理解最终一致、补偿、幂等这些手段各自适用在哪。
  • 能对缓存、消息队列、分库分表这些组件做出选型和落地判断,而不是堆技术名词。
  • 能读懂一份架构方案,指出它在高并发下可能先崩在哪。

注意是“能设计、能判断”,不是“学完就能独立带团队做双十一”。架构能力靠项目喂,课程给的是方法和判断依据。

资料适合什么基础

如前所述,需要你已有后端开发经验,熟悉至少一门服务端语言,了解数据库和基本的网络通信。课程里会涉及 Python、MySQL 和 Go 相关的内容,如果你对其中某一门不熟,不需要全部精通,但要能看懂代码逻辑。完全没有分布式概念、没接触过容器和部署的读者,建议先补基础。资料本身是视频加章节笔记,笔记的用处在于课后复盘和面试前快速过一遍关键决策点,不要指望靠它替代动手。每看完一段,最好对着自己手上的项目想一遍:这个场景换到我这里,会怎么处理。

怎么用这套资料

按顺序看,别跳。第三阶段的知识点是层层递进的,前面服务拆分的结论会影响后面治理和存储的设计。每完成两到三节,停下来写一份自己的小结:这节解决了什么问题、方案是什么、代价是什么、我现在的系统能不能用。第三阶段最容易出现的问题就是“听懂了但不会用”,原因是没有把方案和自己的业务对上。看视频是输入,画架构图、写对比笔记才是真正消化。最后,找一个你熟悉的业务场景,试着独立做一次拆分和治理设计,再回头对照课程里的做法,差距就是你要补的地方。


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课程推荐

《构建大型电商微服务亿级架构视频课程-第三阶段》7f10800f4f3250c5fcfdbb2971541ac2_5c205d2ad2189.webp 下载附件   保存到相册 2024-7-16 01:13 上传【技能收获】学完可掌握:Python 编程、MySQL / 数据库、Go 语言。课程以实战为导向,覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤,配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习,先打基础再进入综合实战章节;每完成 2~3 节可结合笔记整理一份学习小结,最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位:Linux 运维工程师、SRE、云计算工程师、DevOps 工程师。云原生与自动化运维仍是企业 IT 刚需方向,认证 + 实战项目组合能显著提升面试通过率,适合向中高级运维或架构岗进阶。 若你已有一定编程或运维基础,本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力,提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录(98 节)

课程目录

*   1 0、第三阶段课程说明.mp4

*   2 1、第三阶段整体架构讲解.mp4

*   3 2、第三阶段大数据架构讲解.mp4

*   4 3、第三阶段电商大数据分析之hadoop环境构建.mp4

*   5 4、第三阶段电商大数据分析之数据收集埋点开发1.mp4

*   6 5、第三阶段电商大数据分析之数据收集埋点开发2.mp4

*   7 6、第三阶段电商大数据分析之数据收集之获取用户真实ip工具类.mp4

*   8 7、第三阶段电商大数据分析之数据收集之获取用户浏览器以及操作.mp4

*   9 8、第三阶段电商大数据分析之数据收集之获取运营商和地区工具类.mp4

*   10 9、第三阶段电商大数据分析之数据收集之封装商品浏览日志代码编.mp4

*   11 10、第三阶段电商大数据分析之kafka环境搭建.mp4

*   12 11、第三阶段电商大数据分析之频道服务集成kafka.mp4

*   13 12、第三阶段电商大数据分析之spark实时分析服务搭建.mp4

*   14 13、第三阶段电商大数据分析之spark实时分析调试讲解.mp4

*   15 14、第三阶段电商大数据分析之spark实时分析代码优化讲解.mp4

*   16 15、第三阶段电商大数据分析之频道浏览pv,uv代码编写.mp4

*   17 16、第三阶段电商大数据分析之hbase环境搭建.mp4

*   18 17、第三阶段电商大数据分析之hbase建模以及工具类代码编.mp4

*   19 18、第三阶段电商大数据分析之用户访问状态建模以及代码编写.mp4

*   20 19、第三阶段电商大数据分析之实现小时、天、月维度分析代码编.mp4

*   21 20、第三阶段电商大数据分析之频道分析pv,uv代码完善1.mp4

*   22 21、第三阶段电商大数据分析之频道分析pv,uv代码完善2.mp4

*   23 22、第三阶段电商大数据分析之频道分析pv,uv代码完善3.mp4

*   24 23、第三阶段电商大数据推荐系统之hive环境搭建.mp4

*   25 24、第三阶段电商大数据推荐系统之sqoop环境搭建.mp4

*   26 25、第三阶段电商大数据推荐系统之hive建表.mp4

*   27 26、第三阶段电商大数据推荐系统之sqoop同步业务数据脚本.mp4

*   28 27、第三阶段电商大数据推荐系统之mycat与mysql驱动.mp4

*   29 28、第三阶段电商大数据推荐系统之flume收集用户浏览数据.mp4

*   30 29、第三阶段电商大数据推荐系统之频道服务添加flume消息.mp4

*   31 30、第三阶段电商大数据推荐系统之spark mlib实现推.mp4

*   32 31、第三阶段电商大数据推荐系统之spark mlib实现推.mp4

*   33 32、第三阶段电商大数据推荐系统之频道服务整合推荐模型进行推.mp4

*   34 33、第三阶段电商大数据推荐系统之用户浏览实时推荐代码实现.mp4

*   35 34、第三阶段电商大数据推荐系统之用户浏览实时推荐自定义排序.mp4

*   36 35、第三阶段电商大数据推荐系统之用户购买行为推荐实现代码编.mp4

*   37 36、第三阶段电商大数据推荐系统之用户购买行为推荐实现代码编.mp4

*   38 37、第三阶段电商大数据推荐系统之推荐结果jquery异步前.mp4

*   39 38、第三阶段电商大数据推荐系统之推荐结果jquery异步前.mp4

*   40 39、第三阶段电商大数据推荐系统之浏览实时推荐异步动态前端显.mp4

*   41 40、第三阶段电商大数据推荐系统之浏览实时推荐异步动态前端显.mp4

*   42 41、第三阶段电商反爬虫之Referer机制运用讲解以及代码.mp4

*   43 42、第三阶段电商反爬虫之cookie分段策略运用讲解以及代.mp4

*   44 43、第三阶段电商反爬虫之cookie分段策略合并验证代码编.mp4

*   45 44、第三阶段电商反爬虫之cookie分段策略代码优化讲解.mp4

*   46 45、第三阶段电商反爬虫之加密策略讲解以及escape和ba.mp4

*   47 46、第三阶段电商反爬虫之双重混淆加密商品信息代码编写.mp4

*   48 47、第三阶段电商反爬虫之解密接口代码编写.mp4

*   49 48、第三阶段电商反爬虫之jquery异步解码商品信息代码编.mp4

*   50 49、第三阶段电商反爬虫之自定义算法加大爬虫破解难度.mp4

*   51 50、第三阶段电商反爬虫之自定义算法前端异步传值bug解决.mp4

*   52 51、第三阶段电商反爬虫之ip频率策略之redis服务key.mp4

*   53 52、第三阶段电商反爬虫之ip频率策略结合redis实现封爬.mp4

*   54 53、第三阶段电商用户画像之基础属性画像设计讲解.mp4

*   55 54、第三阶段电商用户画像之基础属性画像获取手机号运营商以及.mp4

*   56 55、第三阶段电商用户画像之基础属性画像标签枚举设计以及sp.mp4

*   57 56、第三阶段电商用户画像之基础属性画像之年龄画像代码编写.mp4

*   58 57、第三阶段电商用户画像之基础属性画像之地区画像代码编写.mp4

*   59 58、第三阶段电商用户画像之基础属性画像之手机以及邮箱画像代.mp4

*   60 59、第三阶段电商用户画像之基础属性画像之spark 代码以.mp4

*   61 60、第三阶段电商用户画像之兴趣特征画像实时分析设计以及ma.mp4

*   62 61、第三阶段电商用户画像之兴趣特征画像实时分析以及保存兴趣.mp4

*   63 62、第三阶段电商用户画像之消费特征画像设计讲解以及代码编写.mp4

*   64 63、第三阶段电商用户画像之消费特征画像代码编写2.mp4

*   65 64、第三阶段电商用户画像之消费特征画像之hive sql预.mp4

*   66 65、第三阶段电商用户画像之消费特征画像代码编写3.mp4

*   67 66、第三阶段电商用户画像之行为特征画像设计以及代码编写1.mp4

*   68 67、第三阶段电商用户画像之行为特征画像代码编写2.mp4

*   69 68、第三阶段电商用户画像之行为特征画像代码编写3.mp4

*   70 69、第三阶段电商用户画像总结以及补充讲解.mp4

*   71 70、第三阶段电商多语言之Django讲解以及python.mp4

*   72 71、第三阶段电商多语言之spring   cloud 整合.mp4

*   73 72、第三阶段电商多语言之spring   cloud 整合.mp4

*   74 73、第三阶段电商多语言之spring   cloud 整合.mp4

*   75 74、第三阶段电商多语言之从零构建python消息服务代码编.mp4

*   76 75、第三阶段电商多语言之从零构建python消息服务对外接.mp4

*   77 76、第三阶段电商多语言之spring  cloud 整合p.mp4

*   78 77、第三阶段电商多语言之频道服务调用python消息服务代.mp4

*   79 78、第三阶段电商多语言之频道服务调用python消息服务代.mp4

*   80 79、第三阶段电商多语言之频道服务调用python消息服务代.mp4

*   81 80、第三阶段电商多语言之python消息系统显示消息以.mp4

*   82 81、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统设计讲解.mp4

*   83 82、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统项目构建.mp4

*   84 83、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统之Contro.mp4

*   85 84、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统之结合go语言.mp4

*   86 85、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统之物流信息录入.mp4

*   87 86、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统之历史物流信息.mp4

*   88 87、第三阶段电商多语言之go语言构建物流系统之对外物流查询.mp4

*   89 88、第三阶段电商多语言之spring  cloud 整合g.mp4

*   90 89、第三阶段电商多语言之spring  cloud 整合g.mp4

*   91 90、第三阶段电商多语言之频道服务整合go语言物流系统代码编.mp4

*   92 91、第三阶段电商功能完善之银联支付讲解以及代码编写1.mp4

*   93 92、第三阶段电商功能完善之银联支付代码编写2.mp4

*   94 93、第三阶段电商功能完善之银联支付代码编写3.mp4

*   95 94、第三阶段电商功能完善之频道服务整合银联支付代码编写.mp4

*   96 95、第三阶段电商功能完善之银联支付异步通知实现订单信息更新.mp4

*   97 96、第三阶段电商功能完善之银联支付异步通知实现订单信息更新.mp4

*   98 97、第三阶段前端美化讲解.mp4