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《OpenCV4 深度神经网络(DNN)实战教程（价值129元》f5352870ea15e49b44b837b23cef0faa_0885cb397187f57fe3ac01a9f28c1bc6.webp (41.49 KB, 下载次数: 146) 下载附件   保存到相册 2025-10-26 23:27 上传【技能收获】学完可掌握：核心实战技能、项目驱动学习。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。

视频目录（23 节）

*   1 概述与环境配置.mp4

*   2 卷积神经网络原理概述.mp4

*   3 加载网络模型与读取各层信息.mp4

*   4 图像分类网络Inception使用.mp4

*   5 读取分类标签文件显示分类.mp4

*   6 对象检测网络介绍.mp4

*   7 SSD对象检测网络加载与执行.mp4

*   8 SSD对象检测推理输出解析与显示.mp4

*   9 Faster RCNN对象检测模型使用.mp4

*   10 YOLOv3对象检测模型推理使用.mp4

*   11 YOLO输出解析与NMS使用显示.mp4

*   12 OpenCV DNN配置加速组件IE支持.mp4

*   13 实时SSD对象检测.mp4

*   15 道路与车辆分割模型介绍与使用.mp4

*   16 道路与车辆分割模型输出解析与显示.mp4

*   17 图像变换-图像彩色化模型使用.mp4

*   18 图像变换-实时风格迁移.mp4

*   19 导入tensorflow对象检测框架模型支持.mp4

*   20 案例1-实时性别与年龄预测 -01.mp4

*   21 案例1-实时性别与年龄预测 -02.mp4

*   22 案例2-实时人脸识别演示-01.mp4

*   23 案例2-实时人脸识别演示-02.mp4

*   24 案例2-实时人脸识别演示.mp4