人工精选从 Docker 到 Containerd：掌握云原生容器核心技术（15讲）
先确认一件事：这门课不教写代码 不少人看到「容器」两个字，会默认它是给后端开发补的一门技术课。其实容器编排这一层，早就从「开发顺手用用」变成了运维、测试、交付环节都要碰的东西。你可能是写 Java 的，也可能是做运维或测开，甚至是从别的岗位转过来、需要在简历上添一项能说得清的容器能力——这门 15
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先确认一件事：这门课不教写代码
不少人看到「容器」两个字，会默认它是给后端开发补的一门技术课。其实容器编排这一层，早就从「开发顺手用用」变成了运维、测试、交付环节都要碰的东西。你可能是写 Java 的，也可能是做运维或测开，甚至是从别的岗位转过来、需要在简历上添一项能说得清的容器能力——这门 15 讲的课，面向的就是这类人。
它讲的是容器运行时的完整链路：从 Docker 的日常用法，到 Containerd 作为底层运行时是怎么接管的，跑在 Rocky Linux 9 上。选题本身不算新，但胜在把两个工具放在一起讲，而不是只教你敲几条 Docker 命令就收尾。
它解决的工作场景很具体
学完能对上号的事情大致有这几类：
- 在 Rocky Linux 9 上把 Docker 装好、配好，镜像构建、容器启停、数据卷和网络这些日常操作不再靠搜命令；
- 遇到 Docker 与 Containerd 并存、或 Kubernetes 环境里运行时切换的问题，能看懂组件之间谁在管谁；
- 自己写一份能跑起来的 Dockerfile，把一个小服务打包成镜像并验证它真能起来；
- 排查容器起不来的常见故障：端口、挂载、权限、镜像拉取失败这些。
注意这里没有写「学完能做云原生架构师」之类的话。15 讲的体量，能覆盖的是运行时的操作与理解，编排层（比如 K8s 调度、Service 网格）不在范围内。如果你的目标是完整掌握 K8s，这门课只是其中一块地基。
资料适合什么基础
不需要你事先用过 Docker。但需要你能在 Linux 命令行下工作——会 cd、会看文件、看得懂报错信息，这是底线。资料是围绕 Rocky Linux 9 展开的，如果你平时用的是 Ubuntu 或 CentOS，大部分命令能对应上，个别包管理和配置路径的差异需要自己动手时留意。
另外提醒一句：容器这个概念，光看是学不会的。这门课的价值在于给你一条按顺序走的线，但真正把镜像跑起来、把错误调通，得靠你自己开一台虚拟机或云主机反复试。只看不练的话，15 讲看完和没看差别不大。
怎么用这份资料效率更高
建议按顺序走，别跳。前面的 Docker 部分是后面理解 Containerd 的前提——很多人卡住不是因为 Containerd 难，而是因为对镜像分层、容器生命周期这些基础概念一直是模糊的。
具体节奏上：每完成两三讲，合上资料，自己把这几讲涉及的操作用命令行重做一遍，然后写几行笔记记下「哪一步报错、怎么解决的」。这类笔记在面试前翻一遍，比重新看视频快得多。
学到最后，尽量独立复现一个完整的小项目：从写一个最简服务，到构建镜像、跑容器、挂载配置、验证访问。这个过程会逼你把前面零散的知识串起来，也是最容易写进简历、拿出来讲的一段经历。
值不值得学，看你的处境
如果你现在的工作已经会碰到部署、环境交付、镜像构建这些事，把容器这一环补扎实是有实际回报的，这门课的定位刚好对得上。如果你只是想给简历凑一个热门关键词、短期内也没打算真动手，那不如先把 Linux 基础打好再来。
一句话：它是工具课，不是概念课。愿意开机器动手的人，能拿到东西；只想听个大概的人，看完还是会觉得自己没学会。
掌握RockyLinux9系统下容器Docker与Containerd应用与实践
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《从 Docker 到 Containerd：掌握云原生容器核心技术（15讲）》掌握RockyLinux9系统下容器Docker与Containerd应用与实践【技能收获】学完可掌握：Java 后端开发、Python 编程、Vue / 前端工程化、Docker / 容器化、Linux 运维、Go 语言。课程以实战为导向，覆盖从基础概念到完整项目落地的关键步骤，配套章节笔记便于课后复盘与面试前快速回顾。【学习建议】建议按目录顺序学习，先打基础再进入综合实战章节；每完成 2～3 节可结合笔记整理一份学习小结，最终尝试独立复现一套完整 Demo 写入个人作品集。【就业发展】可面向岗位：AI 应用工程师、RAG 系统开发、Java 后端 + 大模型落地、企业知识库架构师。大模型应用岗需求持续走高，具备「后端 + RAG 落地」复合能力的人才在招聘市场更稀缺，简历中可突出完整项目链路而非仅会使用 API。 若你已有一定编程或运维基础，本课程可帮助你在现有技能栈上快速叠加热门方向能力，提升求职时的项目说服力与薪资谈判空间。
视频目录（65 节）
课程目录
* 1 什么是容器.mp4
* 2 为什么需要容器.mp4
* 3 容器的六大隔离.mp4
* 4 容器的资源限制.mp4
* 5 什么是Docker.mp4
* 6 Docker架构模型.mp4
* 7 Docker存储引擎.mp4
* 8 Docker安装部署.mp4
* 9 Docker配置镜像加速.mp4
* 10 Docker配置存储目录.mp4
* 11 Docker镜像介绍.mp4
* 12 Docker镜像操作.mp4
* 13 Docker容器操作-1.mp4
* 14 Docker容器操作-2.mp4
* 15 Docker容器操作-3.mp4
* 16 Docker数据持久化介绍.mp4
* 17 Docker数据卷Volumes.mp4
* 18 Docker数据卷bindMounts.mp4
* 19 Docker单容器多路径挂载.mp4
* 20 Docker部署Wordpress并实现持久化.mp4
* 21 什么是Dockerfile.mp4
* 22 Dockerfile语法示例-1.mp4
* 23 Dockerfile语法示例-2.mp4
* 24 Dockerfile分层构建介绍.mp4
* 25 Dockerfile分层构建实践-1.mp4
* 26 Dockerfile分层构建实践-2.mp4
* 27 使用官方镜像构建.mp4
* 28 多阶段构建介绍.mp4
* 29 golang多阶段构建实践.mp4
* 30 java多阶段构建实践.mp4
* 31 多阶段架构构建介绍.mp4
* 32 多阶段架构构建实践.mp4
* 33 Docker私有仓库介绍.mp4
* 34 Docker私有仓库registry-1.mp4
* 35 Docker私有仓库registry-2.mp4
* 36 Docker私有仓库Harbor介绍.mp4
* 37 Docker私有仓库Harbor安装及使用.mp4
* 38 Docker私有仓库Harbor配置镜像扫描.mp4
* 39 Docker私有仓库Harbor高可用方案.mp4
* 40 Docker私有仓库Harbor高可用配置.mp4
* 41 Docker私有仓库Harbor高可用对接负载均衡与Https.mp4
* 42 Docker容器互联介绍.mp4
* 43 Docker容器互联实践.mp4
* 44 Docker网络应用场景.mp4
* 45 Docker网络-Bridge.mp4
* 46 Docker网络-Host.mp4
* 47 Docker网络-Container.mp4
* 48 为什么需要Compose.mp4
* 49 什么是Compose.mp4
* 50 Compose部署Wordpress.mp4
* 51 Compose部署Python应用.mp4
* 52 容器化CI与CD介绍.mp4
* 53 容器化CI-部署gitlab容器.mp4
* 54 容器化CI-部署Jenkins容器.mp4
* 55 Jenkins Pipeline实现容器化CI-1.mp4
* 56 Jenkins Pipeline实现容器化CI-2.mp4
* 57 Jenkins Pipeline实现容器化CI-3.mp4
* 58 Jenkins Pipeline实现容器化CD-1.mp4
* 59 Jenkins Pipeline实现容器化CD-2.mp4
* 60 Docker图形化工具portainer部署.mp4
* 61 Docker图形化工具Portainer添加节点.mp4
* 62 为何需要Containerd.mp4
* 63 Containerd镜像管理.mp4
* 64 Containerd容器管理.mp4
* 65 nerdctl-buildkit管理Containerd.mp4
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