YOLO系列全家桶算法教程

YOLO系列算法深度解析

编辑点评

系统讲解YOLO系列目标检测算法,从原理到实战,适合对目标检测感兴趣的初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

深入剖析YOLO系列算法,涵盖从YOLOv3到YOLOv8的各个版本,提供丰富的代码和数据集。

课程亮点

YOLO系列算法全面解析
代码和数据集丰富
实战性强

课程目录

📁 课件代码数据集
    📁 ppt
        ppt资料.zip  [1.8 MB]
        4.9 课件-YOLOv5.pptx  [1.9 MB]
        2.7 课件-YOLOv3.pptx  [6.0 MB]
        6.5 课件-YOLOv7.pptx  [3.8 MB]
        1.7 课件-目标检测简介.pptx  [7.8 MB]
        9.2 课件-PPYOLOE.pptx  [1.9 MB]
        7.5 课件-YOLOv8.pptx  [1.5 MB]
        8.10 课件-YOLOX.pptx  [5.1 MB]
        11.2 课件-YOLOX-PAI.pptx  [1.1 MB]
        5.8 课件-YOLOv6.pptx  [3.3 MB]
        10.4 课件-DAMO-YOLO.pptx  [5.8 MB]
        3.6 课件-YOLOv4.pptx  [4.6 MB]
    课件代码数据集必看.zip  [1.8 MB]
    代码-yolov8.zip  [271.2 MB]
    yolo_multi_task.zip  [4.3 GB]
    YOLOv6-0.2.1.zip  [208.1 MB]
    yolov5n_int8.onnx  [7.4 MB]
    yolov5.zip  [63.6 MB]
    YOLOX-源码.zip  [134.0 MB]
124-一览无余,语义分割三十年!.mp4  [143.7 MB]
44 YOLOv5损失函数与样本匹配.mp4  [36.4 MB]
33 Backbone网络架构的改进.mp4  [88.4 MB]
25 YOLOv3坐标表示与正负样本匹配.mp4  [24.8 MB]
121-激光雷达-相机内外参联合标定.mp4  [126.1 MB]
42 YOLOv5的数据增强与前处理讲解.mp4  [36.6 MB]
22 YOLOv3 Backbone的改进.mp4  [60.8 MB]
86 YOLOX的数据增强操作.mp4  [79.1 MB]
125-高精地图制作关键技术及领域主流方案分享(上).mp4  [102.2 MB]
57 YOLOv6正负样本匹配代码讲解.mp4  [81.2 MB]
55 YOLOv6训练配置.mp4  [68.2 MB]
15 课程环境Windows.mp4  [240.8 MB]
71 YOLOv8简介.mp4  [25.4 MB]
34 PANFPN的讲解.mp4  [18.2 MB]
72 YOLOv8架构改进.mp4  [51.0 MB]
43 YOLOv5的架构改进.mp4  [40.2 MB]
54 YOLOv6之损失函数与样本匹配.mp4  [112.1 MB]
83 YOLOX的结构改进.mp4  [32.1 MB]
31 YOLOv4介绍.mp4  [17.5 MB]
82 YOLOX的前处理部分.mp4  [12.5 MB]
102 DAMOYOLO架构的改进.mp4  [53.9 MB]
46 实战基于YAML的模型搭建.mp4  [76.9 MB]
101 DAMOYOLO简介.mp4  [15.7 MB]
61 YOLOv7介绍.mp4  [21.9 MB]
88 Decoupled的实现过程.mp4  [41.0 MB]
63 YOLOv7的架构改进.mp4  [66.4 MB]
111 YOLOXPAI.mp4  [70.2 MB]
81 YOLOX简介.mp4  [21.0 MB]
85 YOLOX项目配置与架构搭建过程.mp4  [103.2 MB]
23 YOLOv3的FPN.mp4  [50.3 MB]
64 YOLOv7正负样本匹配.mp4  [45.2 MB]
32 Mosaic与Mish激活函数.mp4  [44.4 MB]
53 YOLOv6的架构改进.mp4  [78.5 MB]
123-自动驾驶传感器部署策略优化分享.mp4  [149.9 MB]
45 实战YAML解析与模块解析.mp4  [88.5 MB]
48 YOLOv5训练推理实战.mp4  [88.6 MB]
91 PPYOLOE.mp4  [61.0 MB]
26 YOLOv3之损失函数.mp4  [11.5 MB]
62 YOLOv7ELAN梯度流设计思想.mp4  [115.8 MB]
122-毫米波雷达视觉融合算法分享.mp4  [180.7 MB]
56 YOLOv6模型代码讲解.mp4  [181.4 MB]
51 YOLOv6简介.mp4  [25.0 MB]
87 Backbone与Neck的代码讲解.mp4  [53.5 MB]
126-高精地图制作关键技术及领域主流方案分享(下).mp4  [138.6 MB]
12 目标检测数据集介绍.mp4  [35.6 MB]
35 样本匹配与损失函数.mp4  [40.5 MB]
89 YOLOX的样本匹配与损失函数.mp4  [123.7 MB]
103 DAMOYOLO样本匹配.mp4  [69.6 MB]
84 YOLOX的SimOTA匹配.mp4  [82.9 MB]
41 YOLOv4回顾以及YOLOv5的简介.mp4  [16.0 MB]
24 AnchorBase与GridCell.mp4  [24.8 MB]
52 YOLOv6之重参思想.mp4  [69.7 MB]
21 YOLOv3的简介.mp4  [19.5 MB]
73 YOLOv8源码讲解.mp4  [53.7 MB]
11 目标检测简介.mp4  [25.4 MB]
14 目标检测的常用指标与发展情况.mp4  [36.2 MB]
74 训练与推理实战.mp4  [43.2 MB]
13 目标检测方法简介.mp4  [80.6 MB]
47 实战样本匹配与损失函数简述.mp4  [58.8 MB]
16 课程环境Linux.mp4  [62.1 MB]

适合人群

  • 目标检测爱好者
  • 算法工程师
  • 机器学习研究者

学习收获

掌握YOLO系列算法原理
能够独立实现目标检测任务
了解目标检测领域最新进展

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!