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玩转算法面试 Leetcode 真题

如果你正在准备技术面试,或者刷了一段时间 LeetCode 却总觉得「做过就忘、换个题就不会」,这套以真题解析为主线的课程值得先了解一下。它不教你速成,也不承诺刷完就能拿 Offer,而是把重点放在解题思路的拆解上——这一点,恰恰是多数人自己刷题时最容易跳过、也最吃亏的地方。 它解决的是哪个具体场景

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如果你正在准备技术面试,或者刷了一段时间 LeetCode 却总觉得「做过就忘、换个题就不会」,这套以真题解析为主线的课程值得先了解一下。它不教你速成,也不承诺刷完就能拿 Offer,而是把重点放在解题思路的拆解上——这一点,恰恰是多数人自己刷题时最容易跳过、也最吃亏的地方。

它解决的是哪个具体场景

面试里的算法题,考的不是你背过多少道题,而是面对一道没见过的题,能不能在有限时间内找到切入点、说清复杂度、写出能跑通的代码。很多人卡在中间:题目看得懂,暴力解法也能写,但一旦要求优化,就不知道往哪个方向走。

这套课针对的正是这个断层。以课程中着墨较多的数组部分为例,它没有停留在「这道题怎么解」,而是把同类型的题串起来讲:从数组基础操作,到三路快排的 partition 思想,再到滑动窗口的边界维护,最后落到「在滑动窗口中做记录」这类更细的工程处理。也就是说,它试图让你建立的是「这一类问题该怎么想」,而不是「这一道题该怎么写」。

学完能独立做到什么

按课程推进的节奏,比较现实的目标是:碰到数组、字符串、查找、链表等常见题型时,你能自己判断该用双指针、滑动窗口还是哈希记录,能说清为什么这样选、时间复杂度是多少,并且能在编辑器里独立写出没有明显 bug 的代码。

更实际的一点是,它能帮你改掉「先写再说」的习惯。课程在讲解时会强调先分析再动手,包括边界条件怎么考虑、为什么某一步要提前记录。这些细节在真实面试里往往比答案本身更能决定评价。如果你想的是听几节课就能「轻松应对」,那期待可能需要降一降;但如果你要的是把思路补扎实,它的方向和节奏是匹配的。

资料适合什么基础

课程从「在 LeetCode 上解决第一个问题」讲起,说明它没有预设你已经刷过几百题,对刚接触算法面试、或者本科学过数据结构但忘得差不多的人比较友好。你至少需要会一门编程语言的基础语法,能看懂循环、函数和简单的递归,否则跟起来会吃力。

需要提醒的是,视频讲解属于输入,真正的提升来自你自己动手写和复盘。比较合理的用法是:一段视频对应几道同类题,看完先自己实现,卡住了再回看,而不是一口气把视频刷完。带详细讲解的资料最大的价值不是「看过」,而是当成你做题卡壳时的参考答案和思路校正器。

怎么判断要不要学

  • 你正准备一到三个月内的技术面试,需要集中补算法思路——适合。
  • 你刷题量不少但缺乏体系,同类题反复踩坑——适合,重点看思路拆解部分。
  • 你完全没写过代码,或想系统学算法理论(如证明、复杂度分析)——不建议,这套课偏面试实战,不是理论教材。
  • 你指望靠一套课直接拿到 Offer——任何资料都做不到,别抱这个预期。

总的来说,这是一套定位清楚、偏实战思路的面试向资料。把它当作「有人带你拆题」的工具,配合自己动手,效果会比单纯收藏要好得多。

课程目录

第3章 数组中的问题其实最常见69 集
  • 3-8 在滑动窗口中做记录 Longest Substring Without Repeating Characters.mp4
  • [67.2 MB] 3-3 在LeetCode上解决第一个问题 Moe Zeros.mp4
  • [58.7 MB] 3-5 三路快排partition思路的应用 Sort Color.mp4
  • [96.0 MB] 3-7 滑动窗口 Minimum Size Subarray Sum.mp4
  • [65.7 MB] 3-4 即使简单的问题,也有很多优化的思路.mp4
  • [68.2 MB] 3-1 从二分查找法看如何写出正确的程序.mp4
  • [93.6 MB] 3-6 对撞指针 Two Sum II - Input Array is Sorted.mp4
  • [86.0 MB] 3-2 改变变量定义,依然可以写出正确的算法.mp4
  • [44.9 MB] 📁 第8章 递归和回溯法 8-4 组合问题 Combinations.mp4
  • [83.5 MB] 8-2 什么是回溯.mp4
  • [71.2 MB] 8-1 树形问题 Letter Combinations of a Phone Number.mp4
  • [90.1 MB] 8-8 回溯法是经典人工智能的基础 N Qvueens.mp4
  • [112.0 MB] 8-7 floodfill算法,一类经典问题 Number of Islands-.mp4
  • [105.0 MB] 8-5 回溯法解决组合问题的优化.mp4
  • [76.5 MB] 8-6 二维平面上的回溯法 Word Search.mp4
  • [114.9 MB] 8-3 排列问题 Permutations.mp4
  • [104.8 MB] 📁 第1章 算法面试到底是什么鬼 1-1 算法面试不仅仅是正确的回答问题.mp4
  • [87.4 MB] 1-4 如何回答算法面试问题.mp4
  • [57.5 MB] 1-2 算法面试只是面试的一部分.mp4
  • [65.6 MB] 1-3 如何准备算法面试.mp4
  • [66.5 MB] 📁 第2章 面试中的复杂度分析 2-7 避免复杂度的震荡.mp4
  • [47.8 MB] 2-3 简单的复杂度分析.mp4
  • [76.9 MB] 2-5 递归算法的复杂度分析.mp4
  • [64.9 MB] 2-6 均摊时间复杂度分析(Amortized Time Analysis).mp4
  • [73.8 MB] 2-4 亲自试验自己算法的时间复杂度.mp4
  • [79.7 MB] 2-2 对数据规模有一个概念.mp4
  • [47.4 MB] 2-1 究竟什么是大O(Big O).mp4
  • [92.7 MB] 📁 第11章 课程结语 11-1 结语.mp4
  • [6.1 MB] 📁 第10章 贪心算法 10-2 贪心算法与动态规划的关系 Non-oerlapping Interals.mp4
  • [94.0 MB] 10-1 贪心基础 Assign Cookies.mp4
  • [55.6 MB] 10-3 贪心选择性质的证明.mp4
  • [65.1 MB] 📁 第6章 栈,队列,优先队列 6-5 BFS和图的最短路径 Perfect Squares.mp4
  • [119.5 MB] 6-6 优先队列.mp4
  • [70.6 MB] 6-7 优先队列相关的算法问题 Top K Freqvuent Elements.mp4
  • [67.0 MB] 6-2 栈和递归的紧密关系 Binary Tree Preorder, Inorder and Postorder Traersal.mp4
  • [77.7 MB] 6-4 队列的典型应用 Binary Tree Leel Order Traersal.mp4
  • [54.7 MB] 6-1 栈的基础应用 alid Parentheses.mp4
  • [84.7 MB] 6-3 运用栈模拟递归.mp4
  • [86.8 MB] 📁 第7章 二叉树和递归 7-6 二分搜索树中的问题 Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree.mp4
  • [77.6 MB] 7-3 注意递归的终止条件 Path Sum.mp4
  • [58.9 MB] 7-5 稍复杂的递归逻辑 Path Sum III.mp4
  • [72.5 MB] 7-1 二叉树天然的递归结构.mp4
  • [82.9 MB] 7-4 定义递归问题 Binary Tree Path.mp4
  • [71.1 MB] 7-2 一个简单的二叉树问题引发的血案 Inert Binary Tree.mp4
  • [45.3 MB] 📁 第5章 在链表中穿针引线 5-2 测试你的链表程序.mp4
  • [67.8 MB] 5-4 复杂的穿针引线 Swap Nodes in Pairs.mp4
  • [58.0 MB] 5-3 设立链表的虚拟头结点 Remoe Linked List Elements.mp4
  • [82.6 MB] 5-1 链表,在节点间穿针引线 Reerse Linked List.mp4
  • [75.0 MB] 5-6 链表与双指针 Remoe Nth Node Form End of List.mp4
  • [80.6 MB] 5-5 不仅仅是穿针引线 Delete Node in a Linked List.mp4
  • [41.1 MB] 📁 第9章 动态规划基础 9-5 0-1背包问题.mp4
  • [162.9 MB] 9-8 LIS问题 Longest Increasing Subseqvuence.mp4
  • [111.0 MB] 9-3 发现重叠子问题 Integer Break.mp4
  • [119.8 MB] 9-4 状态的定义和状态转移 House Robber.mp4
  • [116.0 MB] 9-9 LCS,最短路,求动态规划的具体解以及更多.mp4
  • [89.0 MB] 9-7 面试中的0-1背包问题 Partition Equal Subset Sum.mp4
  • [119.3 MB] 9-6 0-1背包问题的优化和变种.mp4
  • [85.0 MB] 9-2 第一个动态规划问题 Climbing Stairs.mp4
  • [61.3 MB] 9-1 什么是动态规划.mp4
  • [89.7 MB] 📁 第4章 查找表相关问题 4-1 set的使用 Intersection of Two Arrays.mp4
  • [68.9 MB] 4-6 灵活选择键值 Number of Boomerangs.mp4
  • [64.1 MB] 4-4 使用查找表的经典问题 Two Sum.mp4
  • [81.8 MB] 4-2 map的使用 Intersection of Two Arrays II.mp4
  • [57.2 MB] 4-3 set和map不同底层实现的区别.mp4
  • [91.0 MB] 4-7 查找表和滑动窗口 Contain Duplicate II.mp4
  • [60.0 MB] 4-5 灵活选择键值 4Sum II.mp4
  • [63.9 MB] 4-8 二分搜索树底层实现的顺序性 Contain Duplicate III.mp4
  • [55.3 MB] coding-82.zip
  • [23.3 MB] 适合人群 算法爱好者 求职者 面试准备者 学习收获 掌握 Leetcode 真题解题技巧 提升算法思维 增强面试信心 祝您学习愉快! 学有所成,前程似锦!