先判断这门课值不值得花时间
如果你是一名 Java 后端开发，最近被“大模型接入”这件事反复刷屏，却又不想从 Python 生态重新学起，这门课解决的就是这个落差：在已有的 Spring 工程里，把 ChatGPT 这类大模型能力接进来。它不是教你训练模型，也不是讲算法原理，而是围绕 Spring AI 这个框架，处理 Java 项目调用大模型时的工程问题——怎么发请求、怎么管配置、怎么把返回结果落回业务代码。学完之后，你应当能独立在一个 Spring Boot 项目里跑通对话接口，而不是只停留在看别人 demo 的阶段。
它对应的工作场景很具体
课程覆盖的典型场景包括：后端服务需要增加一个智能问答或文本处理接口；把大模型的调用封装成项目内部可复用的组件；处理 API Key、模型参数、超时与异常这些实际会遇到的细节。这些恰好是上班族在需求评审里最常被问到的问题——不是“模型多强”，而是“接进来稳不稳、代码放在哪一层、出错了怎么兜”。课程带源码课件，意味着你可以对照可运行的工程去理解调用链路，而不是只看幻灯片上的伪代码。对于转行者，这部分能补上“企业里怎么用”的认知缺口。
资料适合什么基础的人
- 需要能读懂 Spring Boot 的基本配置和分层写法，完全没接触过 Spring 的人会跟不上。
- 不需要机器学习背景，课程不涉及模型训练与调参。
- 对 HTTP 调用、JSON 解析有基本概念即可，这些是接入过程绕不开的。
- 如果你已经用过原生的 HTTP 客户端直接调过模型接口，这门课的价值在于帮你把散落的调用整理成框架化的写法。
怎么用这份资料效率更高
建议不要按视频顺序一次性刷完。先跑源码，把项目启动起来，确认能发出一次成功请求，建立“确实能通”的信心；再回头对照讲解，看配置项和封装层的设计意图；最后自己动手改一个参数或换一个调用入口，验证是否真的理解。课件部分适合在动手卡住时查阅，而不是提前通读。这样用，视频和源码互为参照，比单纯看讲解更接近实际工作中的学习方式。
一个务实的预期
这门课不会让你变成 AI 工程师，它的定位是让 Java 开发者具备接入大模型的工程能力。学完能独立完成一个基础集成，但真要上线，还需要结合你所在项目的鉴权、限流、日志和成本控制去补。把它当作进入这个方向的第一个可落地台阶，而不是终点，判断会更准确。
课程目录
📁 视频 0 11 What is Spring AI？.mp4 [29.4 MB] 0 48 Spring AI使用Ollama项目代码.mp4 [34.2 MB] 0 49 Spring AI使用Ollama项目代码测试.mp4 [41.4 MB] 0 63 Lobe Chat界面框架.mp4 [30.6 MB] 0 50 Spring AI使用Ollama项目配置参数.mp4 [50.8 MB] 010 如何训练一个大模型【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4 [23.9 MB] 0 30 Spring AI应用开发-AI图像程序代码测试【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4 [44.7 MB] 0 56 Docker Desktop的启动运行【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [18.5 MB] 0 57 Docker部署Open WebUI【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4 [44.2 MB] 039 SpringAI多模态API【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [29.2 MB] 002 第一次工业革命蒸汽时代.mp4 [10.2 MB] 0 16 Spring AI应用开发-项目依赖【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4 [78.0 MB] 0 13 开发Spring AI程序的前期准备.mp4 [22.1 MB] 0 62 Open WebUI测试图像大模型.mp4 [85.9 MB] 042 大模型工具Ollama介绍.mp4 [13.0 MB] 0 33 Spring AI应用开发-AI音频翻译英文音频转文本【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4 [41.7 MB] 0 29 Spring AI应用开发-AI图像程序代码.mp4 [22.6 MB] 046 大模型工具Ollama运行大模型的默认端口.mp4 [11.0 MB] 045 大模型工具Ollama运行大模型.mp4 [51.5 MB] 041 SpringAI多模态API代码开发.mp4 [22.2 MB] 004 第三次工业革命信息时代.mp4 [6.6 MB] 0 54 Docker Desktop的安装.mp4 [13.4 MB] 0 55 Docker Desktop的安装.mp4 [19.9 MB] 0 17 Spring AI应用开发-项目配置.mp4 [37.2 MB] 0 36 Spring AI应用开发-AI文本转语音程序代码.mp4 [40.5 MB] 0 22 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp4 [20.0 MB] 0 38 Spring AI应用开发-AI英文文本转语音.mp4 [24.0 MB] 0 52 搭建部署Open WebUI.mp4 [30.2 MB] 0 67 Lobe Chat使用Ollama.mp4 [82.9 MB] 0 32 Spring AI应用开发-AI音频翻译程序代码.mp4 [60.9 MB] 0 59 Docker运行Open WebUI容器.mp4 [21.2 MB] 0 64 Lobe Chat界面框架的部署.mp4 [40.3 MB] 008 人工智能的蓬勃发展.mp4 [27.0 MB] 0 58 Docker运行Open WebUI拉取镜像.mp4 [42.6 MB] 0 31 Spring AI应用开发-AI图像程序代码可选参数.mp4 [70.3 MB] 0 53 Docker Desktop简介与下载.mp4 [13.9 MB] 0 18 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码.mp4 [42.6 MB] 0 47 Spring AI使用Ollama项目配置.mp4 [26.0 MB] 0 66 Lobe Chat丰富的助手.mp4 [15.1 MB] 0 60 访问Open WebUI页面.mp4 [25.2 MB] 0 21 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp4 [37.3 MB] 0 19 Spring AI应用开发-AI聊天程序运行测试.mp4 [26.3 MB] 0 61 Open WebUI测试图像大模型.mp4 [55.4 MB] 007 人工智能的发展历程.mp4 [20.7 MB] 0 35 Spring AI应用开发-AI音频翻译中文音频转文本默认的Model.mp4 [32.0 MB] 003 第二次工业革命电气时代.mp4 [7.0 MB] 0 14 如何获取API Key.mp4 [32.7 MB] 0 20 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码.mp4 [31.4 MB] 0 37 Spring AI应用开发-AI中文文本转语音.mp4 [48.5 MB] 0 23 Spring AI应用开发-AI聊天程序代码可选参数.mp4 [38.7 MB] 0 24 Spring AI应用开发-AI聊天程序获得默认的GPT版本.mp4 [14.5 MB] 006 什么是人工智能.mp4 [15.7 MB] 0 26 Spring AI应用开发-AI图像程序API结构.mp4 [27.1 MB] 0 01 Spring AI课程简介.mp4 [19.4 MB] 0 51 Ollama 的 Web & Desktop.mp4 [43.2 MB] 0 69 Lobe Chat使用Ollama的Gemma大模型.mp4 [21.8 MB] 0 34 Spring AI应用开发-AI音频翻译中文音频转文本.mp4 [17.1 MB] 040 SpringAI多模态API代码开发.mp4 [40.0 MB] 0 25 Spring AI应用开发-AI聊天程序Stream式API.mp4 [51.7 MB] 0 68 Lobe Chat使用Ollama的Gemma大模型.mp4 [64.2 MB] 0 65 Lobe Chat界面框架的运行.mp4 [103.3 MB] 044 大模型工具Ollama安装.mp4 [11.2 MB] 009 什么是大模型？.mp4 [14.3 MB] 0 27 Spring AI应用开发-AI图像程序配置.mp4 [78.4 MB] 0 28 Spring AI应用开发-购买API-Key.mp4 [25.2 MB] 0 12 Spring AI的主要特点.mp4 [41.9 MB] 0 15 Spring AI应用开发-创建项目工程.mp4 [21.1 MB] 005 第四次工业革命智能时代.mp4 [10.0 MB] 043 大模型工具Ollama下载.mp4 [26.9 MB] 📁 课件 动力节点-SpringAI.pptx [2.8 MB] code.zip [3.2 MB] 适合人群 Java开发者 AI技术爱好者 后端开发工程师 学习收获 掌握Spring AI基础 实现ChatGPT集成 提升AI应用开发能力 祝您学习愉快！ 学有所成，前程似锦！
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