浙江大学DeepSeek人工智能资料|Chatting+or+Acting？DeepSeek的突破边界与浙大先生的未来图景浙江大学+陈文智

先看清它是什么：一场浙大内部的技术报告，不是一门课

这份资料的名字里有「DeepSeek」，但如果你指望它是操作手册、提示词合集或者部署教程，那预期就错了。从内容看，这是浙江大学围绕 DeepSeek 做的一组主题报告整理稿，署名的是陈文智、吴飞、吴超等浙大教师，核心议题是「Chatting 还是 Acting」——也就是大模型到底停留在对话层面，还是真能去执行任务。这更像一场面向高校师生和行业听众的公开演讲记录，而不是按课时拆好的教学产品。

所以它解决的问题不是「教会你用 DeepSeek 干活」，而是「帮你搞明白 DeepSeek 这类模型为什么会走到今天这一步，接下来可能往哪走」。如果你的工作是产品、技术管理、高校教研，或者你需要向别人讲清楚 AI 的来龙去脉，这份资料的价值比较实在。如果你只是想找一个能立刻上手的工具教程，可以直接跳过。

它具体聊了哪些东西

三份报告各有侧重，串起来是一条从技术路线到行业落地的线索。

• 一份从 DeepSeek 出发，回望人工智能发展中的几条主要思想脉络，并由此谈到通识教育该怎么调整。这部分偏认知框架，讲的是「不同技术流派在争什么」，不是代码层面的事。
• 一份正面回应主题里的那个问号：Chatting or Acting？讨论大模型从「会聊天」到「能行动」之间隔了什么，边界在哪里。这是整套资料里最值得细读的部分。
• 一份把视角从单个模型拉到「群体智慧」，谈多个智能体或多种能力如何协同，延伸到组织和社会层面的应用想象。

三份都是演讲稿性质，图文密度不低，但阅读节奏不快，需要你边看边停。没有配套练习，也没有测验，全部靠自己消化。

学完能独立做什么

说清楚一点：它不会让你变成能训练模型的人，也不负责教你调参。比较现实的预期是——

• 你能把 DeepSeek 放在 AI 发展的坐标系里讲清楚，而不是只会说「它很火」。
• 面对「大模型能不能自己完成任务」这类问题，你能分辨哪些是演示效果、哪些是真实能力边界。
• 在团队里讨论 AI 方案时，你能提出更结构化的问题，而不是跟着宣传语走。

换句话说，它给你的是判断力，不是操作力。这两者不冲突，但别混淆。

适合什么基础的人看

不需要你写过代码，但需要你对 AI 有基本常识，比如知道什么是大模型、什么是智能体。如果这些词你完全没接触过，直接读会有点吃力，建议先补一点科普内容再回来。

相对更合适的是：做技术或产品相关工作的在职者、需要给学生讲 AI 通识的高校教师、以及正在考虑往 AI 方向转、想先建立整体认知的人。纯粹想找工具用法的人，这份资料帮不上忙。

怎么用这套资料

不建议从头到尾一口气刷完。三份报告信息量都很大，尤其涉及发展脉络的那份，硬读容易卡住。比较合理的做法是先读「Chatting or Acting」这一份，因为主题最集中，也最容易和你手头的工作场景对上；有了这个抓手，再回头看发展脉络和群体智慧，理解会顺很多。

读的时候做两件事就够了：一是把反复出现的概念记下来，二是把你自己工作里遇到的 AI 相关问题往里套一套。演讲稿的好处是有观点、有语气，缺点是点到为止，不会给你完整的推导。所以遇到只给结论不给过程的地方，别急着接受，标记下来回头查证。

最后提醒一句：报告本身有时效性，DeepSeek 和整个行业变化都很快。把它当成一份有质量的认知框架，而不是一份长期有效的事实清单。