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极客时间AIGC 应用实战营(第1期)

这门《AIGC 应用实战营(第1期)》适合谁?简单说:如果你已经在用 ChatGPT、Midjourney 这类工具做点东西,但始终停留在「会问几句、出几张图」的程度,想搞清楚把 AIGC 接进真实工作流该怎么做,这套资料值得看一看。反过来,如果你连基本的提示词都没写过,直接上这套内容会有点吃力。

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这门《AIGC 应用实战营(第1期)》适合谁?简单说:如果你已经在用 ChatGPT、Midjourney 这类工具做点东西,但始终停留在「会问几句、出几张图」的程度,想搞清楚把 AIGC 接进真实工作流该怎么做,这套资料值得看一看。反过来,如果你连基本的提示词都没写过,直接上这套内容会有点吃力。

它解决的是「能跑起来」的问题

市面上讲 AIGC 的内容大多停在概念和单点工具层面,而这套实战营的组织方式更接近一个实际项目周期。从第 4 周的内容分布能看出来,课程并不满足于让你生成一段文字或一张图,而是往组合应用的方向走:文本、语音、视频、背景音乐、自动剪辑、数字人,这几块是被放在一起讲的。

这背后的判断很实际——真实工作里很少只用一种模态。比如做一条短视频,脚本、配音、画面、配乐、剪辑要串起来;做数字人播报,口型、语音、驱动缺一不可。课程里的直播场次和配套作业,就是围绕这种「串起来」的场景设计的。学完能独立做出的东西,大致是一套可复用的 AIGC 生产流程,而不是零散的工具技巧。

直播+答疑的结构,意味着什么

从资料线索看,内容以直播回放为主,并且每个阶段都配了答疑环节。这一点对自学者比较友好:直播形式通常节奏偏快、信息密度高,但答疑把常见卡点单独拎出来讲,等于给了你一次「对答案」的机会。

  • 直播部分适合跟着做,边看边在工具里复现;
  • 答疑部分适合遇到问题后再回看,针对性更强;
  • 每期附带的作业虽然文件很小,但它是检验自己有没有真跑通流程的关键,不建议跳过。

需要提醒的是,AIGC 工具迭代很快,直播录制时的界面和现在可能存在差异。学习时关注的是思路和串联方式,具体按钮位置以你当前使用的版本为准。

覆盖的领域,决定了它的上限和下限

课程涉及语音生成、自动剪辑、数字人、视频与背景音乐生成等多个方向。好处是你不用再单独买几门课拼起来;代价是每个方向分到的深度有限,不太可能让你在某一项上做到专家级。

所以更合理的定位是:把它当作一张 AIGC 应用地图和一套可操作的样板流程。想深挖某一模块,比如数字人驱动或音乐生成,还需要在此基础上找更专门的资料。如果你期待的是某一项技能练到精通,这套内容会让你觉得不够解渴;如果你要的是先跑通全链路、知道每个环节能到什么水平,它是对的选择。

基础要求与使用建议

建议至少满足两个前提:一是用过主流大模型和图像生成工具,知道提示词是怎么回事;二是对视频剪辑、音频处理有基本概念,哪怕只是用过剪映这类工具。完全不接触过的话,先从单一工具练起会更稳。

使用顺序上,跟着周次走即可,别跳着看。每看完一段直播,先自己动手复现一遍,再对照答疑和作业检查差异。遇到工具更新导致步骤对不上,优先理解「为什么这么做」,再找当前版本的替代操作。整套资料的价值不在看完,而在你有没有真的把流程跑通一次。

课程目录

第04周49 集
  • 7. 课后答疑(2024.7.18)_ev.mp4
  • [165.5 MB] 8.作业.txt [229.0 B] 6. 语音生成、自动剪辑、数字人(2024.7.18直播)_ev.mp4
  • [558.2 MB] 5. 生成视频&背景音乐(2024.7.18直播)_ev【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [293.0 MB] 4.作业【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.txt [133.0 B] 3. 课后答疑(2024.7.15) _ev【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
  • [55.1 MB] 2. ComfyUI实战(下)2024.7.15直播_ev【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [372.9 MB] 1. ComfyUI实战(上)2024.7.15直播_ev.mp4
  • [204.9 MB] 📁 第05周 6. 图像流、长期记忆、AI辅助PPT_ev.mp4
  • [330.5 MB] 2. 使用Coze辅助办公自动化(2024.7.22直播)_ev.mp4
  • [380.3 MB] 7. 课后答疑_ev【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
  • [41.3 MB] 08.作业.txt [331.0 B] 5. Coze文档处理&工作流配置_ev.mp4
  • [193.1 MB] 04.作业【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.txt [249.0 B] 3. 课后答疑(2024.7.22)_ev.mp4
  • [76.4 MB] 1. 虚拟主播&AI Agent简介(2024.7.22直播)_ev【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [237.5 MB] 📁 第06周 5. 构建学习助手-提示词(2024.08.01直播)_ev.mp4
  • [234.0 MB] 4.作业【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.txt [256.0 B] 7.作业【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.txt [1.0 KB] RAG.txt【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.zip
  • [3.4 KB] 6. 构建学习助手-知识库(2024.08.
  • 01 直播)_ev.mp4
  • [473.2 MB] 2. 使用 Coze 的知识库(2024.7.29直播)_ev【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
  • [272.2 MB] 1. AI 自动处理图表(2024.7.29直播)_ev【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
  • [416.9 MB] 3. 课后答疑(2024.7.29)_ev.mp4
  • [46.4 MB] 参考图片.png [821.0 KB] 📁 第07周 5. 扩展Coze之使用AI辅助代码生成与Gradio演示框架(2024.8.8) _ev【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [434.9 MB] 1. 如何用Coze与抖音评论区集成(2024.8.6直播) _ev【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
  • [241.0 MB] 2. 如何用Coze与微信集成(2024.8.6直播) _ev.mp4
  • [192.6 MB] 4. 扩展Coze之Dify的部署和使用 _ev【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [203.0 MB] 6.作业.txt [2.4 KB] 3. 课后答疑(2024.8.6) _ev【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [21.2 MB] 参考配置界面.png [593.6 KB] 📁 第08周 3. 课后答疑(2024.8.12) _ev【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [61.8 MB] 7.作业.txt [540.0 B] 6. 课后答疑(2024.8.15) _ev.mp4
  • [78.3 MB] 5. 产品运营能力与数据脱敏(2024.8.15直播) _ev.mp4
  • [195.0 MB] 2. 实现信息采集与文字漫画语音的创作(2024.8.12直播) _ev【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [360.6 MB] 1. 构建多Agent工作流(2024.8.12直播) _ev【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [234.7 MB] 4. 抓取公众号资源与知识总结(2024.8.15直播) _ev.mp4
  • [294.8 MB] 📁 工信部证书考前辅导 考前辅导(下) _ev.mp4
  • [60.6 MB] 考前辅导(上) _ev.mp4
  • [59.3 MB] 📁 第03周 6. Stable Dissusion实战-上(2024.7.11直播)_ev.mp4
  • [399.3 MB] 5. Stable Dissusion实战-上(2024.7.11直播)_ev【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [254.1 MB] 2. MidJourney实战(2024.7.8直播) _ev【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [549.0 MB] 9.作业.txt [264.0 B] 8. 课后答疑(2024.7.11) _ev【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
  • [144.3 MB] 7. 模特图像生成、常用的图片处理工具、ComfyUI(2024.7.11) _ev【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4
  • [240.5 MB] 4.作业【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.txt [243.0 B] 3. 课后答疑(2024.7.8) _ev【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
  • [135.1 MB] 1. 常用的 MidJourney 提示词讲解(2024.7.8直播) _ev【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4
  • [230.8 MB] 4.作业图片.png [1.2 MB] 📁 第02周 7.作业.txt [61.0 B] 5. 其他类型的文案创作及图像创作(2024.7.4直播) _ev【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [635.5 MB] 6. 课后答疑(2024.7.4) _ev.mp4
  • [44.4 MB] 4. 公文文案创作(2024.7.4直播) _ev【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [347.2 MB] 2. 课后答疑(2024.7.1) _ev.mp4
  • [62.2 MB] 1. 使用大模型进行文字创作(2024.7.1直播) _ev.mp4
  • [688.0 MB] 3.第二周作业.png [54.4 KB] 📁 第01周 3. 课后答疑(2024.6.27) _ev【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4
  • [149.7 MB] 2. 提示词优化(2024.6.27直播) _ev.mp4
  • [582.2 MB] 1. 大模型简介(2024.6.24直播)_ev.mp4
  • [586.9 MB] 第一周作业.png [144.3 KB] 📁 毕业总结 毕业总结【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.txt [1.1 KB] 📁 学习手册 如何查看作业.txt [364.0 B] 课程文档【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.txt [105.0 B] 欢迎来到AIGC 应用实战营【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.txt [372.0 B] AIGC 应用实战营-开营直播(2024.6.23).mp4
  • [244.1 MB] 课程安排.png [1.0 MB] 目录图.png [36.7 KB] 适合人群 AIGC技术爱好者 AI应用开发者 产品经理 学习收获 掌握AIGC技术原理 学会AIGC应用开发 提升创新应用能力 祝您学习愉快! 学有所成,前程似锦!