这门课解决的是哪类工作场景

如果你是一个后端工程师，最近被要求「给现有系统加个 AI 问答」或者「做一个企业内部的知识库检索」，你大概会经历一段比较拧巴的时间：调用大模型 API 不难，难的是把它塞进已有的 Spring 应用里，还要控制成本、处理数据、保证回答不是胡说。这门课针对的就是这个具体场景——把一个传统的 Spring 后端应用，改造成带 RAG（检索增强生成）能力的 AI 应用。

它不铺开讲大模型原理，也不教你训模型。核心链路是：用 Ollama 在本地跑起 Qwen3，通过 SpringAI Alibaba 把这些模型能力接进 Java 代码，再用 Milvus 做向量存储，最终完成一个能查、能答、答案有依据的项目。对后端来说，这是一条相对完整、又能落到工程上的路径。

学完能独立做什么

  • 在自己或公司的机器上用 Ollama 部署 Qwen3 这类本地模型，理解模型管理的常规操作，不再只能依赖外部 API。
  • 用 SpringAI Alibaba 把大模型调用、提示词组织、会话流程写进 Spring 项目，而不是散落一堆 HTTP 请求。
  • 搭一套 RAG 流程：文档切分、向量化、存入 Milvus、检索召回、拼进提示词让模型基于资料回答。
  • 判断一个「AI 升级」需求该用什么方案，哪些部分本地做、哪些部分走云、成本大致落在哪里。

需要说清楚的是，这些能力偏向「把现成组件串起来解决业务问题」，不是算法研发。如果你的目标是调模型结构或做微调，这门课不对口。

资料适合什么基础

课程假设你已经会写 Spring Boot 应用，能看懂 Controller、Service 分层，会用 Maven 或 Gradle 拉依赖，最好自己配过数据库连接。Java 基础和 Spring 基础如果还比较薄，看项目实战部分会比较吃力，因为讲解重心在 AI 集成，不会回头补框架用法。

关于 AI 部分，课程是从零起步的：Ollama 是什么、怎么拉第一个模型、Qwen3 怎么跑起来，这些都有覆盖。所以哪怕你之前没接触过大模型部署，跟着做也不会卡在概念上。RAG 和 Milvus 同样按使用者的角度讲，重点在怎么用对，而不是内部原理推导。

另外建议动手前先确认本机资源。本地跑模型对内存和显卡有一定要求，机器配置偏低的话，部署环节会比较煎熬，这一点课程本身不会替你解决。

资料怎么用效率更高

这套资料是典型的项目驱动结构，视频配合文档。比较务实的用法是：先按顺序把本地部署那一章跑通，确保你的环境里模型真的能出结果，再往后进入 SpringAI 集成和 RAG 部分。跳过部署直接看代码，很容易在后面调试时搞不清问题出在环境还是代码。

看的过程中建议同步在自己的项目里改，别只在示例工程里跑。RAG 这部分尤其如此——文档切分粒度、检索条数这些参数，换一份真实资料结果就变，光看视频记不住手感。

最后提醒一句：AI 应用开发这块变化快，框架版本更新频繁，遇到依赖冲突或接口对不上属正常，把它当成排查能力的一部分来练，比追求一次跑通更有价值。

课程目录

📁 第 3 章 掌握使用 Ollama 本地部署大模型 Qwen3 第 3 章 掌握使用 Ollama 本地部署大模型 Qwen3文档.zip
 [1.8 MB] 第 1 集 你知道大语言模型管理的魔法袋 Ollama 吗.mp4
 [5.3 MB] 第 2 集 如何召唤你的第一个本地模型 - qwen3.mp4
 [28.5 MB] 📁 第 5 章 提示词工程和 SpringAI Alibaba 进阶 第 5 章 提示词工程和 SpringAI Alibaba 进阶文档.png [493.5 KB] 第 2 集 SpringAI Alibaba 集成 Redis 让 AI 记住上下文 - 上.mp4
 [72.7 MB] 第 1 集 如何使用 SpringAI Alibaba 为你的 AI 赋予默认人设.mp4
 [39.1 MB] 第 3 集 SpringAI Alibaba 集成 Redis 让 AI 记住上下文 - 下.mp4
 [38.8 MB] 📁 第 7 章 SpringAI Alibaba+RAG+Milvus 不迷路 第 7 章 SpringAI Alibaba+RAG+Milvus 不迷路文档.zip
 [1.8 MB] 第 5 集 SpringAI Alibaba 一键接入 Milvus 实现 RAG - 上.mp4
 [26.5 MB] 第 1 集 AI 技术困局 - 为什么传统技术跟不上 AI 的脑回路.mp4
 [18.6 MB] 第 3 集 你知道 Embedding 码 为什么又选择 Qwen-embedding-v4.mp4
 [24.0 MB] 第 2 集 你知道什么是 RAG 吗 它的流程你又知道多少.mp4
 [8.9 MB] 第 7 集 玩转 RAG 进阶 - 构建知识库让 AI 读懂 PDF 和 MD.mp4
 [53.9 MB] 第 6 集 SpringAI Alibaba 一键接入 Milvus 实现 RAG - 下.mp4
 [37.6 MB] 第 4 集 向量数据库到底怎么选 Milvus 又该怎么部署.mp4
 [26.4 MB] 📁 第 9 章 SpringAI Alibaba RAG Milvus 专题课程总结 第 9 章 SpringAI Alibaba RAG Milvus 专题课程总结文档.png [493.5 KB] 第 2 集 AI 应用开发工程师招聘要求和岗位信息.mp4
 [15.9 MB] 第 4 集 高级技术岗成长路线 – IT 技术人的职场充电站.mp4
 [29.3 MB] 第 1 集 SpringAI Alibaba RAG Milvus 总结和学习路线推荐.mp4
 [18.7 MB] 第 3 集 导学 AI 大项目 - 微服务 AI 智能面对话平台.mp4
 [109.4 MB] 📁 第 8 章 项目实战 - 带你实现智能学习平台大升级 第 8 章 项目实战 - 带你实现智能学习平台大升级资料.zip
 [1.8 MB] 第 1 集 原工程环境搭建与 AI 模块重新设计.mp4
 [43.4 MB] 第 2 集 带你实现具备会话记忆能力的 AI 学习助手.mp4
 [62.1 MB] 第 4 集 如何实现能预约一对一对务的全能智能客服.mp4
 [144.1 MB] 第 5 集 搭建企业专属知识库实现文档上传和检索功能.mp4
 [62.1 MB] 第 3 集 怎么实现页面备注记忆化列表和历史对话记录.mp4
 [24.4 MB] 📁 第 1 章 SpringAI Alibaba&RAG&Milvus 专题课程介绍 第 1 章 SpringAI Alibaba&RAG&Milvus 专题课程介绍资料.png [493.5 KB] 第 2 集 SpringAI Alibaba&RAG&Milvus 课程大纲你知道多少.mp4
 [11.0 MB] 第 1 集 LLM 大语言模型升级方案 来看 SpringAI Alibaba&RAG&Milvus.mp4
 [16.3 MB] 📁 第 6 章 使用 SpringAI Alibaba Tools 实现智能体能 第 3 集 给 AI 装上双手 - 实现一对一辅导智能预约助手.mp4
 [54.0 MB] 第 2 集 给你的 AI 装上眼睛 - 实现课程查询智能助手 - 下.mp4
 [36.9 MB] 第 1 集 给你的 AI 装上眼睛 - 实现课程查询智能助手 - 上.mp4
 [31.3 MB] 📁 第 2 章 玩转阿里云百炼与云模型调试 第 2 集 理解通义千问大模型 OpenAI 接口规范.mp4
 [19.6 MB] 第 1 集 初识阿里百炼 - 你的云端模型炼丹炉.mp4
 [16.6 MB] 📁 第 4 章 带你快速入门 SpringAI Alibaba 第 4 集 感受 SpringAI Alibaba 双模型一字一句的回应.mp4
 [8.8 MB] 第 1 集 你知道 SpringAI Alibaba 与 SpringAI 的区别吗.mp4
 [11.3 MB] 第 3 集 使用 SpringAI Alibaba 编写同步 AI 对话与日志记录.mp4
 [25.2 MB] 第 2 集 SpringAI Alibaba 如何配置你的双模型战略.mp4
 [19.0 MB] 课件资料.exe [1.7 GB] 适合人群 后端开发工程师 AI应用开发工程师 学习收获 掌握SpringAI Alibaba框架 实现传统应用AI升级 提升AI应用开发能力 祝您学习愉快！ 学有所成，前程似锦！