极客时间付费-覃超-算法面试通关40讲
系统学习算法,轻松应对面试
编辑点评
覃超老师深入浅出,从基础到进阶,全面覆盖算法面试要点,适合求职者和算法爱好者。
⭐ 编辑推荐
覃超老师带你系统学习算法,从基础数据结构到高级算法设计,助你轻松应对面试。
课程亮点
• 系统学习算法
• 深入浅出讲解
• 全面覆盖面试要点
课程目录
21-20 面试题:二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先.mp4 [81.1 MB] 15-14 理论讲解:哈希表.mp4 [32.9 MB] 覃超-算法面试通关40讲课件【公重号:CunWorkNotes】.zip [38.6 MB] 38-37 理论讲解:字典树.mp4 [28.0 MB] 34-33 面试题:N皇后问题【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [95.8 MB] 20-19 面试题:验证二叉搜索树.mp4 [60.9 MB] 39-38 面试题:实现一个字典树.mp4 [26.2 MB] 16-15 面试题:有效的字母异位词.mp4 [43.6 MB] 50-49 面试题:股票买卖系列(上)【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [288.6 MB] 49-48 面试题:乘积最大子序列【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [150.7 MB] 35-34 面试题:数独问题【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [133.4 MB] 25-24 面试题:求众数【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [98.2 MB] 10-09 面试题:判断括号字符串是否有效【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [52.5 MB] 5-04|如何用好LeetCode.mp4 [47.5 MB] 44-43 面试题:N皇后问题的另一种解法.mp4 [201.5 MB] 17-16 面试题:两数之和【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [39.6 MB] 43-42 面试题:2的幂次方问题&比特位计数问题【公重号:CunWorkNotes】.mp4 [60.9 MB] 30-29 面试题:二叉树层次遍历.mp4 [63.1 MB] 11-10 面试题:用队列实现栈&用栈实现队列.mp4 [44.6 MB] 9-08 理论讲解:堆栈&队列.mp4 [12.5 MB] 26-25 理论讲解:贪心算法.mp4 [17.1 MB] 1-宣导片|带你了解算法.mp4 [31.9 MB] 45-44 理论理解:动态规划(上).mp4 [26.9 MB] 23-22 理论讲解:递归&分治.mp4 [32.9 MB] 37-36 面试题:实现一个求解平方根的函数.mp4 [124.7 MB] 41-40 理论讲解:位运算.mp4 [22.3 MB] 27-26 面试题:买卖股票的最佳时机.mp4 [89.7 MB] 18-17 面试题:三数之和.mp4 [86.2 MB] 48-47 面试题:三角形的最小路径和.mp4 [149.2 MB] 29-28 理论讲解:深度优先搜索.mp4 [24.7 MB] 14-13 面试题:返回滑动窗口中的最大值.mp4 [97.3 MB] 6-05 理论讲解:数组&链表.mp4 [21.4 MB] 24-23 面试题:Pow(x,n).mp4 [50.7 MB] 8-07 面试题:判断链表是否有环.mp4 [55.2 MB] 22-21 理论讲解:二叉树遍历.mp4 [11.9 MB] 40-39 面试题:二维网格中的单词搜索问题.mp4 [57.8 MB] 4-03 如何应对算法面试复杂度分析题型.mp4 [43.7 MB] 36-35 理论讲解:二分查找.mp4 [17.8 MB] 46-45 理论理解:动态规划(下).mp4 [54.4 MB] 13-12 面试题:返回数据流中的第K大元素.mp4 [69.5 MB] 28-27 理论讲解:广度优先搜索.mp4 [19.9 MB] 33-32 理论讲解:剪枝.mp4 [62.8 MB] 2-01 算法:程序员必备基本功.mp4 [80.4 MB] 12-11 理论讲解:优先队列.mp4 [26.2 MB] 31-30 面试题:二叉树的最大和最小深度.mp4 [47.1 MB] 7-06 面试题:反转一个单链表.mp4 [18.7 MB] 42-41 面试题:统计位1的个数.mp4 [52.4 MB] 19-18 理论讲解:树&二叉树&二叉搜索树.mp4 [37.9 MB] 32-31 面试题:生成有效括号组合.mp4 [71.1 MB] 3-02 如何高效学习数据结构与算法.mp4 [81.6 MB] 47-46 面试题:爬楼梯.mp4 [84.1 MB]
适合人群
- 求职者
- 算法爱好者
- 程序员
学习收获
掌握算法基础
提升面试技巧
增强编程能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






