如果你正在准备技术岗面试，或者刷 LeetCode 刷了几十道还是「同类题换个皮就不会」，这门课值得你花时间了解。它不讲虚的，核心只有一件事：按题型拆解真题，把每类问题的通用解法讲透。
它解决的是什么场景
很多人刷题的真实困境不是「不会写代码」，而是看到题目不知道往哪个方向想。数组、递归、动态规划、滑动窗口这些词都听过，但真上手时，判断该用哪个思路往往靠猜。这门课的价值就在于把「猜」变成「判断」——它按算法类型把真题分组，让你在同类题的反复对比中，看清一种思路是怎么被识别和套用的。
典型适用场景是：面试前一到两个月，需要把常见题型系统过一遍，而不是零散地随机做两百道。它更适合当「整理框架」的工具，而不是第一次接触算法的人从零开始的教材。
学完能独立做什么
课程从最基础的第一道题讲起，比如原地移除元素这类数组操作，再到三路快排的 partition 思想在颜色分类问题上的应用，最后延伸到滑动窗口配合记录的数据结构处理最长无重复子串。这条线走下来，你能独立完成的事包括：
- 看到数组类题目，快速判断是双指针、原地交换还是滑动窗口，而不是一个个试；
- 理解 partition 这类「一次性划分」思路，并迁移到其他需要分组的题目上；
- 把滑动窗口和哈希/集合的配合写顺，处理「最长/最短满足条件的子串」这一整类问题。
注意，这里说的是「能独立判断和写出解法」，不是「背过答案」。课程的目标是让你掌握方法，换一道同类型的新题也能动手。
资料适合什么基础
需要你至少会一门编程语言的基本语法，能看懂循环、条件、数组和哈希表的基本操作。如果完全没写过代码，直接看会吃力，建议先补语言基础。对于「刷过一些题但不成体系」的人是收益最大的——你已经有了做题的体感，缺的是把零散经验归类的过程。
怎么用这份资料
不要把它当连续剧一集集看完就完事。建议的做法是：每看一个类型的讲解，先暂停，自己动手把例题写一遍，再去看讲解里和你思路的差异在哪。分类讲解的最大好处就是同类题集中出现，你可以在短时间内反复强化同一种判断，这比分散刷题效率高得多。
另外，刷题量不是这门课要强调的重点。它更想让你形成「遇到问题先归类、再选方法」的习惯。如果你时间有限，优先把出现频率高的那几类吃透，比每类都浅尝一遍划算。
值不值得学
如果你缺的是系统性的题型梳理，并且愿意自己动手配合练习，这门课是合适的选择。它不承诺速成，也不靠打鸡血，就是把真题按类型讲清楚。但如果你指望「看完就会、不用练」，那任何算法资料都帮不了你。判断标准很简单：你愿意在看完每类题后自己动手写，就值得；只想被动看视频，就要慎重。
课程目录
📁 第3章 数组中的问题其实最常见 3-8 在滑动窗口中做记录 Longest Substring Without Repeating Characters.mp4 [67.2 MB] 3-3 在LeetCode上解决第一个问题 Moe Zeros.mp4 [58.7 MB] 3-5 三路快排partition思路的应用 Sort Color.mp4 [96.0 MB] 3-7 滑动窗口 Minimum Size Subarray Sum.mp4 [65.7 MB] 3-4 即使简单的问题，也有很多优化的思路.mp4 [68.2 MB] 3-1 从二分查找法看如何写出正确的程序.mp4 [93.6 MB] 3-6 对撞指针 Two Sum II - Input Array is Sorted.mp4 [86.0 MB] 3-2 改变变量定义，依然可以写出正确的算法.mp4 [44.9 MB] 📁 第8章 递归和回溯法 8-4 组合问题 Combinations.mp4 [83.5 MB] 8-2 什么是回溯.mp4 [71.2 MB] 8-1 树形问题 Letter Combinations of a Phone Number.mp4 [90.1 MB] 8-8 回溯法是经典人工智能的基础 N Qvueens.mp4 [112.0 MB] 8-7 floodfill算法，一类经典问题 Number of Islands-.mp4 [105.0 MB] 8-5 回溯法解决组合问题的优化.mp4 [76.5 MB] 8-6 二维平面上的回溯法 Word Search.mp4 [114.9 MB] 8-3 排列问题 Permutations.mp4 [104.8 MB] 📁 第1章 算法面试到底是什么鬼 1-1 算法面试不仅仅是正确的回答问题.mp4 [87.4 MB] 1-4 如何回答算法面试问题.mp4 [57.5 MB] 1-2 算法面试只是面试的一部分.mp4 [65.6 MB] 1-3 如何准备算法面试.mp4 [66.5 MB] 📁 第2章 面试中的复杂度分析 2-7 避免复杂度的震荡.mp4 [47.8 MB] 2-3 简单的复杂度分析.mp4 [76.9 MB] 2-5 递归算法的复杂度分析.mp4 [64.9 MB] 2-6 均摊时间复杂度分析（Amortized Time Analysis）.mp4 [73.8 MB] 2-4 亲自试验自己算法的时间复杂度.mp4 [79.7 MB] 2-2 对数据规模有一个概念.mp4 [47.4 MB] 2-1 究竟什么是大O（Big O）.mp4 [92.7 MB] 📁 第11章 课程结语 11-1 结语.mp4 [6.1 MB] 📁 第10章 贪心算法 10-2 贪心算法与动态规划的关系 Non-oerlapping Interals.mp4 [94.0 MB] 10-1 贪心基础 Assign Cookies.mp4 [55.6 MB] 10-3 贪心选择性质的证明.mp4 [65.1 MB] 📁 第6章 栈，队列，优先队列 6-5 BFS和图的最短路径 Perfect Squares.mp4 [119.5 MB] 6-6 优先队列.mp4 [70.6 MB] 6-7 优先队列相关的算法问题 Top K Freqvuent Elements.mp4 [67.0 MB] 6-2 栈和递归的紧密关系 Binary Tree Preorder, Inorder and Postorder Traersal.mp4 [77.7 MB] 6-4 队列的典型应用 Binary Tree Leel Order Traersal.mp4 [54.7 MB] 6-1 栈的基础应用 alid Parentheses.mp4 [84.7 MB] 6-3 运用栈模拟递归.mp4 [86.8 MB] 📁 第7章 二叉树和递归 7-6 二分搜索树中的问题 Lowest Common Ancestor of a Binary Search Tree.mp4 [77.6 MB] 7-3 注意递归的终止条件 Path Sum.mp4 [58.9 MB] 7-5 稍复杂的递归逻辑 Path Sum III.mp4 [72.5 MB] 7-1 二叉树天然的递归结构.mp4 [82.9 MB] 7-4 定义递归问题 Binary Tree Path.mp4 [71.1 MB] 7-2 一个简单的二叉树问题引发的血案 Inert Binary Tree.mp4 [45.3 MB] 📁 第5章 在链表中穿针引线 5-2 测试你的链表程序.mp4 [67.8 MB] 5-4 复杂的穿针引线 Swap Nodes in Pairs.mp4 [58.0 MB] 5-3 设立链表的虚拟头结点 Remoe Linked List Elements.mp4 [82.6 MB] 5-1 链表，在节点间穿针引线 Reerse Linked List.mp4 [75.0 MB] 5-6 链表与双指针 Remoe Nth Node Form End of List.mp4 [80.6 MB] 5-5 不仅仅是穿针引线 Delete Node in a Linked List.mp4 [41.1 MB] 📁 第9章 动态规划基础 9-5 0-1背包问题.mp4 [162.9 MB] 9-8 LIS问题 Longest Increasing Subseqvuence.mp4 [111.0 MB] 9-3 发现重叠子问题 Integer Break.mp4 [119.8 MB] 9-4 状态的定义和状态转移 House Robber.mp4 [116.0 MB] 9-9 LCS，最短路，求动态规划的具体解以及更多.mp4 [89.0 MB] 9-7 面试中的0-1背包问题 Partition Equal Subset Sum.mp4 [119.3 MB] 9-6 0-1背包问题的优化和变种.mp4 [85.0 MB] 9-2 第一个动态规划问题 Climbing Stairs.mp4 [61.3 MB] 9-1 什么是动态规划.mp4 [89.7 MB] 📁 第4章 查找表相关问题 4-1 set的使用 Intersection of Two Arrays.mp4 [68.9 MB] 4-6 灵活选择键值 Number of Boomerangs.mp4 [64.1 MB] 4-4 使用查找表的经典问题 Two Sum.mp4 [81.8 MB] 4-2 map的使用 Intersection of Two Arrays II.mp4 [57.2 MB] 4-3 set和map不同底层实现的区别.mp4 [91.0 MB] 4-7 查找表和滑动窗口 Contain Duplicate II.mp4 [60.0 MB] 4-5 灵活选择键值 4Sum II.mp4 [63.9 MB] 4-8 二分搜索树底层实现的顺序性 Contain Duplicate III.mp4 [55.3 MB] coding-82.zip [23.3 MB] 适合人群 求职者 算法爱好者 编程初学者 学习收获 掌握算法解题思路 提升面试竞争力 增强编程能力 祝您学习愉快！ 学有所成，前程似锦！
