如果你在搜索栏里输入过「AI 量化」，大概已经被两类内容包围：一类是讲大模型原理的科普，听完觉得有意思，但落不到交易上；另一类是晒收益曲线的帖子，看的时候心潮澎湃，关掉页面却不知道第一步该做什么。这套训练营的定位介于两者之间——它假设你已经有基本的市场常识和一点编程基础，然后带你走完一条从想法到可运行策略的完整链路。

它真正解决的是哪个环节

量化交易最劝退的地方，往往不是写代码，而是「不知道自己在验证什么」。很多人能跑通一个均线交叉的回测，却说不清这套策略赚的是哪一类钱。课程把相当一部分篇幅放在归因和验证上，比如用 BHB 模型把组合收益拆解成配置、选择、交互三部分，让你看到策略的收益究竟来自哪里。

另一个高频卡点是过拟合。回测曲线漂亮、实盘一塌糊涂，几乎是每个自学量化的人都会踩的坑。课程里单独讲前进式验证（walk-forward），本质上是在教你怎么用滚动窗口模拟「如果当时只用到今天为止的数据，这套参数还成立吗」。这个环节不炫技，但直接决定你的策略能不能走出回测环境。

学完之后你能独立做什么

按课程推进的逻辑，完整跟下来，你应当能独立完成这几件事：把一句模糊的交易直觉写成可回测的规则；用 Python 拉取和清洗行情数据，搭建一个不依赖第三方黑箱的回测框架；对策略做归因分析，判断收益来源是否可持续；用前进式验证检验参数稳定性；最后把验证过的逻辑接进一个可运行的交易系统。

这里需要说清楚边界：它不会让你立刻跑出一套稳定盈利的实盘策略。量化交易的门槛从来不在「学会某个模型」，而在反复迭代和风控。课程提供的是方法和脚手架，真正的策略需要你自己在市场里磨。

资料形态和适合的基础

资料以录播视频为主，周次推进，最后一周围绕量化交易系统的落地展开，中间穿插了学员分享。分享部分的价值常被低估——听别人讲自己卡在哪、怎么绕过去，比听顺风顺水的讲解更容易对照出自己的问题。

基础方面，完全零编程的人跟起来会吃力，建议先补 Python 基础语法和 pandas 的常规操作。有编程经验但没接触过金融数据的人，上手会顺很多，重点放在数据清洗和回测逻辑上。已经在做主观交易、想转系统化的人，最值得看的是归因和验证两块，这两块恰恰是主观经验最难迁移过来的部分。

给你的使用建议

  • 不要跳着只看「策略」相关章节，归因和验证部分看起来枯燥，但它们决定你后面写的策略是不是自欺欺人。
  • 每看完一周，用同一套框架换一个品种或换一段行情自己跑一遍，比被动看完十二周有用得多。
  • 学员分享可以放在对应周次之后看，当成一个「别人踩坑记录」来对照。
  • 回测结果不要只看收益率，把最大回撤、换手率、在不同市场状态下的表现一起记录下来。

总的来说，这套课程适合愿意花时间动手、并且能接受「策略大概率会被自己推翻几次」的人。如果你期待的是一个拿来就能用的盈利模板，它可能不满足你；但如果你想搞清楚量化交易从想法到系统之间到底缺了哪几块拼图，它给了比较完整的一张地图。

课程目录

📁 12.第十二周 AI 量化交易训练营-4. 量化交易系统 2026-05-14 18_54_53597_1710.mp4
 [366.9 MB] AI 量化交易训练营-3. 学员分享 2026-05-14 17_57_53597_4447.mp4
 [213.8 MB] AI 量化交易训练营-2. 前进式验证 2026-05-13 07_23_53597_8764.mp4
 [235.4 MB] AI 量化交易训练营-1. BHB归因模型 2026-05-12 22_52_53597_9666.mp4
 [303.6 MB] 📁 09.第九周 AI 量化交易训练营-6. 智能拆单_53597_4883.mp4
 [139.4 MB] AI 量化交易训练营-5. 从 Q-learning 到 DQN_53597_5499.mp4
 [203.1 MB] AI 量化交易训练营-4. 什么是强化学习_53597_4316.mp4
 [192.1 MB] AI 量化交易训练营-3. Nanobot编程接口-20260411 2026-05-13 13_48_53597_8959.mp4
 [283.7 MB] AI 量化交易训练营-2. Nanobot实战-20260411 2026-05-13 12_19_53597_7980.mp4
 [354.2 MB] AI 量化交易训练营-1. Xtquant实盘-20260411 2026-05-13 11_22_53597_8717.mp4
 [232.9 MB] 📁 08.第八周 AI 量化交易训练营-课后答疑_53597_3347.mp4
 [89.4 MB] 课程代码-20260404_53597_5491.zip
 [19.0 MB] AI 量化交易训练营-6. 事件驱动和恐慌指数分析_53597_9782.mp4
 [197.7 MB] AI 量化交易训练营-7. 多维决策_53597_3229.mp4
 [302.9 MB] AI 量化交易训练营-5. 舆情获取和金融情感分析_53597_8908.mp4
 [166.5 MB] AI 量化交易训练营-3. DeepAgent框架_53597_7423.mp4
 [253.2 MB] AI 量化交易训练营-1. 国泰君安五步法_53597_9113.mp4
 [275.6 MB] AI 量化交易训练营-2. 撰写 AI 投研报告_53597_2763.mp4
 [160.4 MB] 智能研报生成_53597_7017.pdf
 [2.8 MB] 笔记20260404.txt_53597_7796.zip
 [3.5 KB] 08.第八周资料.zip
 [1.8 MB] 📁 11.第十一周 AI 量化交易训练营-6. CEO 控制台与龙头战法_53597_1928.mp4
 [233.9 MB] AI 量化交易训练营-5. 实盘作战_53597_1362.mp4
 [331.4 MB] AI 量化交易训练营-4. 投资晨会工作流_53597_4019.mp4
 [56.4 MB] AI 量化交易训练营-3. 板块轮动分析_53597_1748.mp4
 [268.8 MB] AI 量化交易训练营-2. 多因子选股_53597_1842.mp4
 [318.6 MB] AI 量化交易训练营-1. 投资晨会场景_53597_1938.mp4
 [115.9 MB] 11.第十一周必看.zip
 [1.8 MB] 📁 资料【赠送】 📁 资料 📁 研报 20251204-华泰证券-金工深度研究：大模型+强化学习因子挖掘_53597_8214.pdf
 [3.2 MB] 20251126-国盛证券-量化专题报告：“量价淘金”选股因子系列研究（十五），高低位放量事件簇，正负向信号的有机结合_53597_1260.pdf
 [1.6 MB] 20251118-兴业证券-高频系列十一——流动性因子全解析：选股，择时与多策略_53597_5340.pdf
 [2.5 MB] 20251216-华泰证券-金工深度研究：PortfolioNet 2.0，如何兼取风格收益与Pure Alpha_53597_4391.pdf
 [1.1 MB] 研报必看.pdf
 [368.0 KB] 20251121-招商证券-基本面量化系列研究之四：企业盈利能力评价指标的演进与优化_53597_4485.pdf
 [2.4 MB] 20251121-长江证券-宏观预期视角下的轮动信息_53597_3107.pdf
 [2.0 MB] 20251114-华福证券-金融工程专题：基于LSTM神经网络的择时融合多因子选股策略_53597_3372.pdf
 [5.1 MB] 20251113-东北证券-因子选股系列之十三：财务附注经营结构因子_53597_5802.pdf
 [3.4 MB] 20251115-招商证券-如何找到下一个高增长机会_53597_3039.pdf
 [1.8 MB] 20251111-兴业证券-港股多因子择时策略初探_53597_2599.pdf
 [889.2 KB] 20251104-华泰证券-金工深度研究：国内固收+产品的分类、特征和展望_53597_9607.pdf
 [1.6 MB] 20251103-招商证券-市场风格轮动系列：如何从赔率和胜率看大小盘_53597_6872.pdf
 [1.2 MB] 20251104-光大证券-量化资产配置系列之一：基于收益率曲线的国债久期轮动策略_53597_7385.pdf
 [2.0 MB] 20251103-中银国际-资产配置研究系列（七）：全球资产配置实战模型V2.0_53597_5474.pdf
 [2.9 MB] 20250827-方正证券-多因子选股系列研究之二十三：个股日内成交量分布特征与日内流动性弹性刻画_53597_6848.pdf
 [1.7 MB] 20250716-华泰证券-上半年债券ETF成吸金主力品种 ——ETF智投系列研究之十二_53597_5382.pdf
 [660.6 KB] 20250409-长江证券-多因子选股（二十）：因子投资新时代_53597_4532.pdf
 [1.4 MB] 量化交易_53597_1774.pdf
 [18.4 MB] 手把手教你读财报2021(新准则升级版_53597_3224.pdf
 [17.4 MB] 因子投资：方法与实践(因子投资中文版首著)(博文视点出品) (石川 刘洋溢 连祥斌_53597_6577.pdf
 [40.9 MB] 基于时间序列数据预测模型的智能量化交易系统性能优化实践-黄益聪_53597_1610.pdf
 [2.4 MB] 量化投资系统化学习笔记_53597_1957.pdf
 [950.7 KB] 主动投资组合管理+创造高收益并控制风险的量化投资方法（原书第2版_53597_9988.pdf
 [29.4 MB] 资料文档.png [493.5 KB] 资料【赠送】资料.zip
 [1.8 MB] 📁 10.第十周 AI 量化交易训练营-8. 风控拦截与熔断重试_53597_2841.mp4
 [147.1 MB] AI 量化交易训练营-7. 交易团队工作流_53597_1101.mp4
 [148.1 MB] AI 量化交易训练营-6. Langgraph 核心五件套_53597_5521.mp4
 [281.7 MB] AI 量化交易训练营-5. 事件风控实战_53597_8790.mp4
 [183.2 MB] AI 量化交易训练营-4. ATR 风控_53597_9899.mp4
 [153.7 MB] AI 量化交易训练营-3. 风控体系_53597_1655.mp4
 [100.0 MB] AI 量化交易训练营-2. 高频做市与主力行为识别_53597_1846.mp4
 [173.4 MB] AI 量化交易训练营-1. DQN的学生：老师双网络机制_53597_4567.mp4
 [93.5 MB] 10.第十周资料.zip
 [1.8 MB] 📁 05.第五周 AI 量化交易训练营-6. 多因子选股_53597_5438.mp4
 [250.5 MB] AI 量化交易训练营-5. 经典网格交易策略_53597_2945.mp4
 [278.7 MB] AI 量化交易训练营-3. 缠论增强策略_53597_9464.mp4
 [289.5 MB] AI 量化交易训练营-4. 课后答疑_53597_4868.mp4
 [64.0 MB] AI 量化交易训练营-1. 经典缠论量化策略_53597_3247.mp4
 [246.1 MB] AI 量化交易训练营-2. 缠论买卖点实战及案例_53597_3676.mp4
 [135.7 MB] 05.第五周文档.zip
 [1.8 MB] 📁 07.第七周 AI 量化交易训练营-7. 向量数据库-20260401 2026-04-09 09_29_53597_1633.mp4
 [220.4 MB] AI 量化交易训练营-6. Embedding-20260401 2026-04-09 07_34_53597_6875.mp4
 [283.6 MB] AI 量化交易训练营-5. 什么是 RAG-20260401 2026-04-09 09_10_53597_9187.mp4
 [63.8 MB] AI 量化交易训练营-4. 实盘交易绩效分析_53597_4841.mp4
 [102.9 MB] AI 量化交易训练营-3. 矩阵分解的场景应用_53597_1768.mp4
 [250.1 MB] AI 量化交易训练营-2. 矩阵分解_53597_7081.mp4
 [178.6 MB] AI 量化交易训练营-1. QuantStats 指标体系_53597_1349.mp4
 [177.8 MB] 07.第七周资料.zip
 [1.8 MB] 📁 06.第六周 AI 量化交易训练营-6. master 论文解读_53597_1623.mp4
 [256.5 MB] AI 量化交易训练营-7. 案例分析_53597_3918.mp4
 [144.1 MB] AI 量化交易训练营-4. 机器学习在股票市场的应用案例_53597_3420.mp4
 [189.5 MB] AI 量化交易训练营-5. 论文复现五步法_53597_7999.mp4
 [105.3 MB] AI 量化交易训练营-3. 机器学习基础_53597_8478.mp4
 [149.8 MB] AI 量化交易训练营-1. 因子分类体系_53597_9961.mp4
 [292.6 MB] AI 量化交易训练营-2. 华泰证券金工研究框架_53597_9670.mp4
 [102.6 MB] 📁 04.第四周 AI 量化交易训练营-6. 思考与答疑 2026-03-12 19_55_53597_6353.mp4
 [93.8 MB] AI 量化交易训练营-3. 如何制作一个skill-20260307_53597_5502.mp4
 [268.3 MB] AI 量化交易训练营-5. 海龟交易策略案例 2026-03-12 18_56_53597_3122.mp4
 [216.9 MB] AI 量化交易训练营-4. 海龟交易法则核心原理 2026-03-12 17_51_53597_8297.mp4
 [232.9 MB] AI 量化交易训练营-2. 给OpenClaw配置量化工具_53597_9428.mp4
 [356.4 MB] AI 量化交易训练营-1. 安装 OpenClaw_53597_4073.mp4
 [211.7 MB] 📁 03.第三周 AI 量化交易训练营-8. 传统指标增强-20260304_53597_5124.mp4
 [285.0 MB] AI 量化交易训练营-7. 经典指标的局限性-20260304_53597_1426.mp4
 [180.6 MB] AI 量化交易训练营-5. 课后答疑_53597_7985.mp4
 [138.9 MB] AI 量化交易训练营-6. 什么是 TA-Lib-20260304_53597_9381.mp4
 [87.6 MB] AI 量化交易训练营-4. 案例分析：乖离率策略、动量策略等_53597_3382.mp4
 [174.9 MB] AI 量化交易训练营-2. 回测的评估指标_53597_6586.mp4
 [74.9 MB] AI 量化交易训练营-3. 案例分析：MACD 策略、RSI 策略、布林带策略_53597_2592.mp4
 [104.2 MB] AI 量化交易训练营-1. 什么是回测引擎_53597_9343.mp4
 [126.0 MB] 03.第三周文档.zip
 [1.8 MB] 📁 02.第二周 AI 量化交易训练营-9. 大模型驱动的催化剂事件_53597_7294.mp4
 [162.6 MB] AI 量化交易训练营-8. 机构研报和财经日历采集_53597_4289.mp4
 [71.4 MB] AI 量化交易训练营-7. 宏观经济数据和新闻事件采集_53597_2524.mp4
 [90.8 MB] AI 量化交易训练营-6. 行情和财务数据采集_53597_5939.mp4
 [129.5 MB] AI 量化交易训练营-5. 搭建数据库_53597_1145.mp4
 [207.2 MB] AI 量化交易训练营-4. 财务指标如何指导量化交易_53597_2250.mp4
 [257.3 MB] AI 量化交易训练营-3. 数据获取_53597_5842.mp4
 [154.9 MB] AI 量化交易训练营-2. QMT操作说明_53597_1598.mp4
 [80.9 MB] AI 量化交易训练营-1. AI 编程及对应工具_53597_6479.mp4
 [126.1 MB] 02.第二周说明.png [493.5 KB] 📁 01.第一周 AI 量化交易训练营-2. 金融品种认知_53597_3745.mp4
 [157.1 MB] AI 量化交易训练营-6. 技术指标的核心逻辑_53597_3574.mp4
 [281.9 MB] AI 量化交易训练营-5. 技术面 vs 基本面_53597_9870.mp4
 [360.7 MB] AI 量化交易训练营-3. 初步上手量化策略_53597_4068.mp4
 [194.4 MB] AI 量化交易训练营-4. 金融基础概念_53597_3542.mp4
 [193.2 MB] AI 量化交易训练营-1. 什么是量化交易_53597_1912.mp4
 [209.1 MB] 01.第一周文档.zip
 [1.8 MB] AI 量化交易训练营-开营直播回放_53597_5070.mp4
 [472.7 MB] AI量化交易学习与QA_53597_4907.pdf
 [1016.5 KB] 适合人群 量化交易爱好者 金融从业者 AI技术爱好者 学习收获 掌握AI量化交易基础 提升交易策略设计能力 实现量化交易实战应用 祝您学习愉快！ 学有所成，前程似锦！