如果你正在找一个能真正把「数据中台」这四个字从概念落到代码上的练手项目，这套 SpringBoot 3.0 加 RocketMQ 的课程值得纳入备选名单。它不是那种讲完概念就散场的概论课，也不是只教几个注解用法的入门教程，而是带着一个明确的企业级场景，把后端开发里几个关键环节串起来做一遍。

它解决的是哪类工作场景

数据中台听起来抽象，实际落地时通常绕不开这几件事：业务系统产生的数据怎么统一收口，异构数据源怎么建模，查询入口怎么设计，消息中间件怎么保证数据流转不丢不重。这门课基本围绕这条链路展开。课程后段有专门的章节处理表达式引擎、RocketMQ 的接入，以及中台项目本身的搭建，说明它的重心放在「数据进来之后怎么组织、怎么查询、怎么异步处理」这类真实工程问题上。

对工作中需要对接多个业务系统、或者正在参与中台类项目的后端来说，这种从场景倒推技术点的组织方式，比按技术点平铺直叙更容易建立整体感。学完至少能看懂一个中台项目大致分几层、每层用什么技术去撑。

学完能独立做什么

按课程节奏走完，比较现实的目标是：能自己搭出一个具备数据模型定义、数据查询、消息异步处理能力的中台雏形。具体一点，包括用 SpringBoot 3.0 组织分层结构、设计基础的数据模型、实现查询逻辑，以及用 RocketMQ 完成业务解耦和数据流转。这些能力对应的其实是中台开发里最常被要求的那几块——不是让你学完就能扛起整条中台业务线，而是能独立完成一个模块级的开发任务，知道上下游怎么衔接。

这里要提醒一句：课程标题里的「企业级」更多指业务场景的复杂度，而不是说学完就具备企业级项目的完整经验。它提供的是一个足够真实的骨架，填充还得靠自己在实际项目里磨。

资料适合什么基础的人

  • 已经会 Java 基础语法、了解 SpringBoot 常规用法的人。如果你连依赖注入、REST 接口都没写过，跟起来会吃力。
  • 对消息队列只有模糊印象、没实际用过的开发者。课程里 RocketMQ 的篇幅是实打实的，适合补上这块实战短板。
  • 想转后端或者从 CRUD 业务开发往中台方向靠的人。中台相关项目经历在面试里加分，这门课能帮你把概念和代码对应起来。
  • 已经有多年中台经验的资深后端，收获会比较有限，课程定位更偏向建立体系认知和完成一次完整实践。

怎么用这套资料更有效

建议不要按章节顺序一口气刷完。课程从引言、数据模型、数据查询，到后面的表达式引擎、RocketMQ、中台项目落地，是一条完整链路，但每一环都可以单独停下来动手。尤其是数据模型和查询这两部分，最好自己换一套业务字段重新写一遍，比对着原样敲一遍有用得多。RocketMQ 那部分建议配合本地环境实际跑消息收发，光看讲解容易产生「我懂了」的错觉。最后的项目综合章节适合在前面各环节都动手过一遍之后再回看，当作查漏补缺的索引。

如果你是抱着「学完立刻换工作」的预期来的，这套资料本身撑不起这个目标，它更像是一次结构清晰的中台开发演练。但如果你已经有一定的后端底子，缺一个能把 SpringBoot 3.0 和消息队列串起来的中台实战案例，它值得花时间认真走一遍。

课程目录

📁 课件 第1章 课程引言.pdf
 [870.1 KB] 第11章 课程总结.pdf
 [295.0 KB] 第8章 表达式引擎助力.pdf
 [411.2 KB] 第10章 项目大成及中台项目开发.pdf
 [749.1 KB] 第9章 RocketMq助力.pdf
 [855.7 KB] 第4章 构建数据模型.pdf
 [1.3 MB] 第5章 数据查询.pdf
 [528.8 KB] 第6章 分布式调度.pdf
 [572.2 KB] 第7章 数据采集.pdf
 [223.6 KB] 第3章 数据中台建设.pdf
 [1.7 MB] 第2章 认知数据中台.pdf
 [1.0 MB] 📁 

02 第2章 认知数据中台 04 2-4 可落地的中台建设经验总结.mp4
 [7.0 MB] 02 2-2 数据中台必备核心能力.mp4
 [5.6 MB] 01 2-1 数据中台的应用及发展趋势.mp4
 [75.2 MB] 03 2-3 对于数据中台的认知误区.mp4
 [32.2 MB] 📁 

04 第4章 构建数据模型 - 数据处理的原材料 03 4-3 【项目架构】项目架构深入剖析与技术解决方案讲解.mp4
 [8.2 MB] 16 4-16 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（三）.mp4
 [57.2 MB] 20 4-20 【基础补充】构建MapStruct示例，深入理解其高性能原理.mp4
 [84.9 MB] 08 4-8 【组织结构】编写组织结构定义 SQL，赋予数据组织形态.mp4
 [24.8 MB] 17 4-17 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（四）.mp4
 [99.2 MB] 10 4-10 【环境安装】JDK17安装与IDEA.mp4
 [14.8 MB] 06 4-6 【数据计算】编写数据计算规则 SQL，定义指标计算逻辑.mp4
 [7.8 MB] 07 4-7 【数据存储】编写数据存储规则定义 SQL，定义个性化存储方式.mp4
 [7.1 MB] 14 4-14 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（一）.mp4
 [212.2 MB] 24 4-24 【基础补充】MapStruct映射集合.mp4
 [56.2 MB] 19 4-19 【问题抛出】数据库实体与数据模型映射存在什么问题.mp4
 [4.1 MB] 05 4-5 【数据采集】编写数据采集 SQL，定义采集原始数据方法.mp4
 [36.2 MB] 22 4-22 【基础补充】定义MapStruct映射器（二）.mp4
 [38.4 MB] 15 4-15 【模型构建】应用规则充血模型编写，将数据库实体转变成数据模型（二）.mp4
 [61.7 MB] 04 4-4 【数据标准】编写元数据结构 SQL，定义数据使用标准.mp4
 [18.7 MB] 11 4-11 【环境安装】Maven安装及配置.mp4
 [40.4 MB] 12 4-12 【项目搭建】项目初始化及测试（一）.mp4
 [41.4 MB] 01 4-1 本章介绍.mp4
 [2.5 MB] 02 4-2 【需求分析】数据中台项目需求分析.mp4
 [42.7 MB] 13 4-13 【项目搭建】项目初始化及测试（二）.mp4
 [47.1 MB] 25 4-25 【基础补充】MapStruct自定义映射.mp4
 [60.5 MB] 27 4-27 【作业】搭建环境，完成你的第一个映射demo（无）.txt [27.0 B] 18 4-18 【问题补充】遗留问题解答.mp4
 [45.5 MB] 21 4-21 【基础补充】定义MapStruct映射器（一）.mp4
 [46.4 MB] 26 4-

26 【解决方案】Spring Boot集成MapStruct，完美解决数据库与数据模型映射问题.mp4
 [58.5 MB] 23 4-23 【基础补充】MapStruct数据类型转换.mp4
 [307.8 MB] 09 4-9 ?????????��??????????? SQL?????????????.mp4
 [7.1 MB] 📁 

05 第5章 数据查询之SpringBoot动态多数据源技术 - 数据处理的助推剂 19 5-

19 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源.mp4
 [53.3 MB] 20 5-

20 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--通知与增强.mp4
 [97.0 MB] 21 5-

21 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--查找当前类及接口方法注解.mp4
 [56.6 MB] 09 5-9 【基础补充】Mybatis-Plus实现动态多数据源.mp4
 [53.2 MB] 10 5-10 【作业】集成Mybatis-Plus动态多数据源框架案例（无）.txt [27.0 B] 22 5-

22 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--自动装配.mp4
 [60.4 MB] 29 5-

29 【作业】解决事务失效问题（无）.txt [27.0 B] 26 5-26 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（一）.mp4
 [35.1 MB] 12 5-12 【组件解析】动态多数据源结构讲解.mp4
 [2.9 MB] 28 5-28 【单元测试】多数据集成单元测试.mp4
 [29.4 MB] 11 5-

11 【源码分析与源码实战】源码分析Spring Boot动态多数据源原理与实战.mp4
 [109.5 MB] 02 5-2 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型.mp4
 [63.6 MB] 27 5-27 【解决方案】源码深度适配解决多数据源事务问题（二）.mp4
 [74.6 MB] 23 5-

23 【框架构建】自定义注解实现Spring Boot动态多数据源--整合多数据源组件测试.mp4
 [112.2 MB] 25 5-25 【问题抛出】多数据源事务下事务失效问题.mp4
 [33.2 MB] 06 5-6 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码（一）.mp4
 [208.0 MB] 14 5-14 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制--创建动态数据源框架（二）.mp4
 [7.3 MB] 05 5-5 【基础补充】动态多数据源原理.mp4
 [1.6 MB] 13 5-13 【动态配置】动态多数据源配置引入starter机制--创建动态数据源框架（一）.mp4
 [68.0 MB] 04 5-4 【问题抛出及解决方案】为何要使用数据源查询不同规则下的数据源查询问题.mp4
 [2.7 MB] 18 5-

18 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源加载.mp4
 [12.4 MB] 17 5-

17 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源创建（二）.mp4
 [134.6 MB] 07 5-7 【基础补充】手撸原生动态多数据源代码（二）.mp4
 [39.5 MB] 15 5-

15 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--属性配置.mp4
 [30.1 MB] 16 5-

16 【框架构建】自定义注解实现 Spring Boot动态多数据源--数据源创建（一）.mp4
 [41.9 MB] 03 5-3 【模型查询】用于承载数据的查询应用规则模型.mp4
 [112.3 MB] 01 5-1 本章介绍.mp4
 [1.3 MB] 24 5-24 【作业】跟着课程，写出动态多数据源框架（无）.txt [27.0 B] 08 5-8 【作业】尝试按照自己的理解，手撸原生动态多数据源（无）.txt [27.0 B] 📁 

03 第3章 数据中台建设 - 前置理论基础 07 3-7 本章总结.mp4
 [2.4 MB] 01 3-1 本章介绍.mp4
 [10.5 MB] 02 3-2 元数据：构建数据中台的组件.mp4
 [5.8 MB] 08 3-8 【作业】思考：元数据与数据安全策略(无).txt [27.0 B] 06 3-6 统一的数据服务体系与数据运营管控.mp4
 [23.8 MB] 04 3-4 理解数据生命周期.mp4
 [12.8 MB] 05 3-5 数据安全策略、数据资产管理、组织架构整合.mp4
 [17.1 MB] 03 3-3 数据血缘.mp4
 [68.1 MB] 📁 

01 第1章 课程引言 03 1-3 学习建议.mp4
 [5.0 MB] 02 1-2 数据中台项目展示及技术栈梳理.mp4
 [46.0 MB] 01 1-1 课程导学.mp4
 [13.8 MB] 📁 

09 第9章 RocketMq助力数据维度升级计算 - 数据处理的最后一把火 06 9-6 【架构剖析】RocketMq 架构剖析.mp4
 [4.1 MB] 11 9-11 【作业】模拟RocketMq解决消费重复问题（无）.txt [23.0 B] 13 9-

13 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（二）.mp4
 [51.9 MB] 12 9-

12 【基础补充】RocketMq 解决消费事务问题（一）.mp4
 [37.7 MB] 16 9-16 【维度升级】组装升级时间维度、空间维度参数.mp4
 [50.2 MB] 19 9-19 本章总结.mp4
 [2.2 MB] 14 9-

14 【消息发送】构建 MQ 消息升级维度数据处理.mp4
 [47.1 MB] 04 9-4 【作业】完成维度升级模板设计模式的使用（无）.txt [23.0 B] 08 9-8 【案例实现】Spring Boot集成 RocketMq 案例实现.mp4
 [95.2 MB] 17 9-17 【单元测试】维度升级消息集成单元测试.mp4
 [37.1 MB] 09 9-9 【作业】使用SpringBoot完成对RocketMq的集成（无）.txt [27.0 B] 15 9-

15 【消息接收】RocketMq 消息接收器编码及参数封装.mp4
 [118.1 MB] 07 9-7 【环境安装】RocketMq环境安装及简单测试.mp4
 [164.5 MB] 03 9-3 【模板构建】构建维度事件升级模板.mp4
 [58.8 MB] 02 9-2 【问题抛出】低维时间、低维空间如何向高维时间、高维空间升级计算.mp4
 [15.5 MB] 18 9-

18 【作业】数据生命周期引发的思考（无）.txt [25.0 B] 10 9-

10 【基础补充】RocketMq 解决消费重复问题.mp4
 [77.8 MB] 11 9-11 【作业】模拟RocketMq解决消费重复问题.txt.bak [167.0 B] 01 9-1 本章介绍.mp4
 [1.7 MB] 05 9-5 【解决方案】维度升级解决方案：消息中间件 RocketMq 概述.mp4
 [18.2 MB] 📁 

08 第8章 Google Aviator表达式引擎助力数据运算 - 数据处理的第二把火 05 8-5 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符（二）.mp4
 [86.2 MB] 03 8-3 【解决方案】数据运算问题解决方案：Aviator表达式引擎概述.mp4
 [13.2 MB] 16 8-16 【作业】表达式引擎在工作中可以解决的问题（无）.txt [27.0 B] 02 8-2 【问题抛出】数据表达式运算面临的问题.mp4
 [1.3 MB] 06 8-6 【基础补充】Google Aviator 内置函数（一）.mp4
 [30.1 MB] 11 8-11 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（一）.mp4
 [49.1 MB] 15 8-15 【单元测试】表达式引擎及存储器集成单元测试.mp4
 [23.0 MB] 01 8-1 本章介绍.mp4
 [4.6 MB] 14 8-14 【指标存储】数据指标存储业务处理.mp4
 [52.7 MB] 04 8-4 【基础补充】Google Aviator 引擎常用操作符（一）.mp4
 [27.5 MB] 07 8-7 【基础补充】Google Aviator 内置函数（二）.mp4
 [78.9 MB] 17 8-17 本章总结.mp4
 [5.7 MB] 13 8-13 【模板构建】构建数据存储器模板.mp4
 [29.9 MB] 10 8-

10 【作业】完成你的第一个表达式实战（无）.txt [27.0 B] 09 8-9 【基础补充】Google Aviator 表达式引擎实战.mp4
 [70.8 MB] 08 8-8 【基础补充】Google Aviator 自定义函数.mp4
 [48.7 MB] 12 8-12 【指标计算】数据指标表达式计算逻辑与实现（二）.mp4
 [75.8 MB] 📁 

06 第6章 分布式调度之ElasticJob - 数据处理的方向盘 19 6-

19 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（二）.mp4
 [80.5 MB] 21 6-21 本章总结.mp4
 [1.2 MB] 13 6-

13 【基础补充】ElasticJob 技术架构解析.mp4
 [22.3 MB] 20 6-20 【作业】集成ElasticJob，实现一个简单的分片调度功能（无）.txt [27.0 B] 11 6-

11 【异步调用】引入异步能力 Spring Boot async 优化数据处理.mp4
 [83.5 MB] 03 6-3 【环境安装】Zookeeper安装及简单测试使用.mp4
 [30.4 MB] 14 6-

14 【基础补充】ElasticJob 作业分片调度开发.mp4
 [47.7 MB] 15 6-

15 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（一）.mp4
 [41.5 MB] 08 6-8 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（二）.mp4
 [60.2 MB] 01 6-1 本章介绍.mp4
 [1.4 MB] 07 6-7 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（一）.mp4
 [190.5 MB] 12 6-

12 【数据调度】分布式调度组件 ElasticJob 概述.mp4
 [3.2 MB] 09 6-9 【组织构建】组装组织结构数据：从组织层面依次进行数据处理（三）.mp4
 [46.6 MB] 05 6-5 【解决方案】Spring boot 集成 Dubbo完成分布式调用.mp4
 [34.1 MB] 04 6-4 【作业】完成Zookeeper的安装和测试（无）.txt [27.0 B] 02 6-2 【环境准备】介绍用户中心服务.mp4
 [26.8 MB] 06 6-6 【作业】完成SpringBoot对Dubbo的集成测试（无）.txt [27.0 B] 16 6-

16 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（二）.mp4
 [83.7 MB] 17 6-

17 【案例实现】Spring Boot集成 ElasticJob 案例实现（三）.mp4
 [75.2 MB] 18 6-

18 【解决方案】Spring Boot集成 ElasticJob 进行数据处理调度（一）.mp4
 [41.0 MB] 10 6-10 【参数组装】组装维度及时间数据：准备数据处理的参数.mp4
 [124.2 MB] 📁 源码 源码.exe [679.6 KB] 📁 

11 第11章 课程总结 01 11-1 课程总结.mp4
 [8.8 MB] 📁 

10 第10章 项目大成及中台展望 - 数据处理的终点站 01 10-1 本章介绍.mp4
 [46.0 MB] 07 10-7 【中台赋能】使用数据中台快速对考勤业务赋能.mp4
 [67.4 MB] 02 10-2 【环境准备】考勤业务表结构及数据介绍.mp4
 [8.3 MB] 12 10-12 【拓展思考】数据中台权限设计思考.mp4
 [4.7 MB] 11 10-11 【拓展思考】跨业务数据指标的联合运算拓展与思考.mp4
 [25.5 MB] 13 10-13 本章总结.mp4
 [12.8 MB] 03 10-3 【接口编写】编写生成业务规则的接口（一）.mp4
 [148.0 MB] 05 10-5 【接口测试】业务规则接口测试.mp4
 [102.8 MB] 06 10-6 【SQL校验】引入 SQL 校验能力.mp4
 [46.7 MB] 10 10-10 【项目总结】项目演示及流程梳理总结.mp4
 [12.5 MB] 08 10-8 【口径统一】提供统一标准的对外 api 之指标计算结果.mp4
 [56.0 MB] 09 10-9 【资产统一】提供统一标准的对外 api 之元数据资产目录.mp4
 [29.1 MB] 04 10-4 【接口编写】编写生成业务规则的接口（二）.mp4
 [106.9 MB] 📁 

07 第7章 数据采集 - 数据处理的发动机 02 7-2 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（一）.mp4
 [164.4 MB] 05 7-5 【作业】动手完成构建采集器模板设计模式的使用（无）.txt [27.0 B] 08 7-8 【SQL组装】构建基础维度查询 SQL 能力.mp4
 [33.3 MB] 12 7-

12 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（一）.mp4
 [35.6 MB] 06 7-6 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数（一）.mp4
 [37.8 MB] 13 7-

13 【SQL组装】处理高维度查询 SQL 能力（二）.mp4
 [76.6 MB] 10 7-10 【异常处理】处理异常或者无意义指标数据值.mp4
 [21.9 MB] 16 7-16 【作业】简单聊一下你对维度计算的理解（无）.txt [27.0 B] 11 7-

11 【参数组装】组装高维度查询 SQL 参数.mp4
 [23.7 MB] 09 7-9 【结果合并】合并指标查询结果.mp4
 [78.9 MB] 04 7-4 【模板构建】构建数据采集器模板.mp4
 [262.6 MB] 03 7-3 【数据校验】数据校验处理：统一拦截不符合计算标准的数据（二）.mp4
 [40.3 MB] 15 7-15 【单元测试】采集集成单元测试.mp4
 [56.4 MB] 01 7-1 本章介绍.mp4
 [1.8 MB] 14 7-14 【结果合并】高维度数据指标结果合并.mp4
 [17.5 MB] 07 7-7 【参数组装】组装基础维度查询 SQL 参数（二）.mp4
 [76.3 MB] 17 7-17 本章总结.mp4
 [1.4 MB] 适合人群 后端开发工程师 数据中台架构师 对数据中台感兴趣的开发者 学习收获 掌握数据中台架构 学会使用SpringBoot和RocketMq 构建企业级数据中台 祝您学习愉快！ 学有所成，前程似锦！