如果你已经能跑通一两个开源大模型，但一想到“自己训一个”就觉得离自己很远，这门课值得先看一眼。它的重点不是从头造一个千亿参数模型，而是把 DeepSeek V3 和 R1 这条技术路线拆小，用一套能在单机或小规模环境里跑起来的方案，完整走一遍训练和蒸馏的流程。9 小时的体量不算轻，但也不是漫谈，基本都落在具体操作上。

它解决的是哪类工作场景

实际工作里遇到的情况通常是这几种：手上有一批垂直领域的问答数据，想在不调用外部接口的前提下，让模型按自己的业务口径回答；或者已经在用大模型做 Function Calling、搭内部聊天工具，但推理成本和响应速度压不下来；再或者，团队想验证“小模型能不能承接大模型的部分能力”，需要一套可复现的蒸馏流程来做对比实验。这门课对应的正是这些场景——从数据准备、模型搭建，到蒸馏、评估、再到接入 Open WebUI 做实际交互，链条是接得上的。

学完能独立做什么

  • 能独立搭起一个 MiniDeepSeek 规模的模型结构，并让它在自己的数据上跑通训练，而不是只会改别人的超参。
  • 能理解 V3 和 R1 在蒸馏上的差异：一个偏通用能力迁移，一个带推理链特征，处理方式不一样。
  • 能完成一次完整的蒸馏实验：教师模型产出、学生模型接收、loss 观察、效果对比。
  • 能把训好的模型接进 Open WebUI，做成一个可用的对话入口，而不是停在 notebook 里。
  • 能自己走一遍 Function Calling 的调用流程，知道工具调用在模型侧是怎么被组织和触发的。

这些目标里，最有价值的是“完整走通一遍”。很多人卡住不是因为某个知识点不会，而是环节之间的衔接没做过，一旦跑通一次，后面换数据、换任务就有参照了。

资料适合什么基础

不适合完全零基础。你需要能看懂 Python，知道张量、梯度、损失函数大概在做什么，最好自己安装过 PyTorch 和 CUDA 环境。如果之前只调用过 API、没动过模型权重，前半段会有点吃力；但如果你跑过微调、部署过本地模型，节奏是跟得上的。数学部分点到为止，不会展开长篇推导，重点在“这么做的原因”和“代码里对应哪一步”。

怎么用这套资料

建议按顺序看，不要跳。先看模型搭建和训练部分，把环境跑通、loss 能下降，再进入蒸馏环节。蒸馏部分最好自己准备一份小数据集，跟着做一遍，比只看视频有效得多。Function Calling 和 Open WebUI 那两段偏工程，可以放在最后，当作把模型落到可用形态的收尾。9 小时里有一部分是操作演示，实际动手时间建议按 1:2 来估，也就是至少留出十几个小时自己敲一遍。

如果你现在的目标是“先搞清楚蒸馏到底怎么回事、自己能不能做”，这门课是合适的起点；如果你要的是直接拿一套生产级方案上线，那它更多是打底，后续还得结合自己的数据和部署条件再补。

课程目录

📁 PART1 PART1资料.zip
 [1.8 MB] 8.DeepSeek v3 完整Function calling执行流程_41095_8615.mp4
 [96.0 MB] 9.DeepSeek v3+Open WebUI搭建专属聊天机器人_41095_8414.mp4
 [57.1 MB] 7.DeepSeek v3 Function calling功能介绍_41095_5313.mp4
 [26.9 MB] 6.搭建DeepSeek v3多轮对话机器人_41095_5304.mp4
 [67.5 MB] 5.DeepSeek v3模型参数详解_41095_8226.mp4
 [48.4 MB] 4.DeepSeek API-Key获取与模型调用方法详解_41095_1494.mp4
 [56.5 MB] 36.DeepSeek R1模型蒸馏基本环境搭建_41095_2748.mp4
 [53.9 MB] 34.推理大模型主流训练思路介绍_41095_8600.mp4
 [48.8 MB] 35.模型蒸馏概念入门与DeepSeek R1模型蒸馏思路_41095_8081.mp4
 [59.9 MB] 33.DeepSeek R1开源情况介绍_41095_8795.mp4
 [29.3 MB] 31.DPO强化学习微调与对话效果测试_41095_3250.mp4
 [81.0 MB] 32.搭建Web前端执行Mini DeepSeek_41095_7330.mp4
 [53.5 MB] 3.DeepSeek v3开源情况介绍_41095_6925.mp4
 [52.4 MB] 29.Mini DeepSeek v3全量指令微调流程_41095_9447.mp4
 [107.5 MB] 30.指令微调后模型对话性能测试_41095_3486.mp4
 [21.6 MB] 28.Mini DeepSeek v3预训练过程_41095_6644.mp4
 [81.1 MB] 27.MiniDeepSeek v3架构设计_41095_7895.mp4
 [110.5 MB] 26.训练环境部署与分词器训练过程_41095_2884.mp4
 [68.8 MB] 24.DeepSeek v3模型GitHub开源情况详解_41095_5867.mp4
 [59.4 MB] 25.DeepSeek v3技术报告快速解读_41095_4004.mp4
 [49.7 MB] 23.DeepSeek v3模型基本情况介绍_41095_1221.mp4
 [45.8 MB] 22.DeepSeek v3+SGLang、LMDeploy和vLLM部署与调用流程_41095_2036.mp4
 [51.3 MB] 21.DeepSeek v3本地部署与transformer库调用流程_41095_4887.mp4
 [51.3 MB] 20.DeepSeek v3开源情况介绍_41095_2023.mp4
 [52.0 MB] 2.DeepSeek v3模型性能介绍_41095_2612.mp4
 [71.3 MB] 19.【实战】DeepSeek v3搭建多智能体客服系统_41095_8175.mp4
 [90.0 MB] 18.调用外部工具与Multi-Agent实现流程_41095_8651.mp4
 [54.4 MB] 17.Swarm核心功能与使用流程介绍_41095_1973.mp4
 [54.3 MB] 15.DeepSeek v3+Swarm技术实现思路介绍_41095_4658.mp4
 [47.2 MB] 16.DeepSeek v3接入Swarm代码实现_41095_6266.mp4
 [34.5 MB] 14.借助SDK执行GraphRAG全流程_41095_7514.mp4
 [81.1 MB] 12.DeepSeek v3接入GraphRAG流程_41095_5334.mp4
 [48.7 MB] 13.DeepSeek v3+GraphRAG检索与查询过程_41095_3334.mp4
 [46.3 MB] 10.DeepSeek v3+GraphRAG技术实现思路介绍_41095_9742.mp4
 [45.4 MB] 11.GraphRAG基本原理精讲_41095_4605.mp4
 [57.1 MB] 1.2025大模型技术实战_41095_6987.mp4
 [20.8 MB] PART2.rar [137.3 MB] 适合人群 深度学习爱好者 算法工程师 AI研究人员 学习收获 掌握模型蒸馏技术 搭建MiniDeepSeek V3+R1模型 提升深度学习能力 祝您学习愉快！ 学有所成，前程似锦！