51CTO -【计算机视觉】OpenCV Python项目实战:手势识别+ 识别答题卡(基于OpenCV4)
深度学习在计算机视觉中的应用实战
编辑点评
本课程深入浅出地讲解了OpenCV在Python中的项目实战,涵盖手势识别和答题卡识别,适合希望掌握计算机视觉算法的初学者和进阶者。
⭐ 编辑推荐
实战导向,项目驱动,通过手势识别和答题卡识别项目,掌握OpenCV在Python中的实际应用。
课程亮点
• OpenCV Python项目实战
• 手势识别与答题卡识别
• 深度学习算法应用
课程目录
📁 手势识别
手势识别文档.zip [1.8 MB]
03 利用面积比识别手势0和手势1.mp4 [94.5 MB]
05 计算图像的匹配度.mp4 [51.9 MB]
02 计算凸缺陷.mp4 [21.7 MB]
04 识别数字手势的完整代码.mp4 [132.4 MB]
06 识别石头、剪刀、布.mp4 [23.5 MB]
01 绘制手势的凸包.mp4 [102.3 MB]
📁 识别答题卡
识别答题卡资料.zip [1.8 MB]
04 检索答题卡的外轮廓.mp4 [28.6 MB]
01 答题卡识别的基础理论和步骤.mp4 [66.5 MB]
07 对答题卡进行反二值化处理.mp4 [20.7 MB]
10 筛选出每一道题的选项.mp4 [109.7 MB]
06 对答题卡进行倾斜校正与裁边处理.mp4 [236.6 MB]
02 识别单选题目(方法1).mp4 [143.8 MB]
05 处理答题卡.mp4 [74.6 MB]
11 识别整张答题卡.mp4 [180.1 MB]
03 识别单选题目(方法2).mp4 [31.0 MB]
09 找到答题卡内所有选项的轮廓.mp4 [44.6 MB]
08 找到答题卡内所有的轮廓.mp4 [10.6 MB]适合人群
- 计算机视觉爱好者
- Python开发者
- 算法工程师
学习收获
掌握OpenCV在Python中的使用
实现手势识别和答题卡识别项目
提升计算机视觉算法应用能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






