51CTO -【计算机视觉】OpenCV Python项目实战:手势识别+ 识别答题卡(基于OpenCV4)

深度学习在计算机视觉中的应用实战

编辑点评

本课程深入浅出地讲解了OpenCV在Python中的项目实战,涵盖手势识别和答题卡识别,适合希望掌握计算机视觉算法的初学者和进阶者。

⭐ 编辑推荐

实战导向,项目驱动,通过手势识别和答题卡识别项目,掌握OpenCV在Python中的实际应用。

课程亮点

OpenCV Python项目实战
手势识别与答题卡识别
深度学习算法应用

课程目录

📁 手势识别
    手势识别文档.zip  [1.8 MB]
    03 利用面积比识别手势0和手势1.mp4  [94.5 MB]
    05 计算图像的匹配度.mp4  [51.9 MB]
    02 计算凸缺陷.mp4  [21.7 MB]
    04 识别数字手势的完整代码.mp4  [132.4 MB]
    06 识别石头、剪刀、布.mp4  [23.5 MB]
    01 绘制手势的凸包.mp4  [102.3 MB]
📁 识别答题卡
    识别答题卡资料.zip  [1.8 MB]
    04 检索答题卡的外轮廓.mp4  [28.6 MB]
    01 答题卡识别的基础理论和步骤.mp4  [66.5 MB]
    07 对答题卡进行反二值化处理.mp4  [20.7 MB]
    10 筛选出每一道题的选项.mp4  [109.7 MB]
    06 对答题卡进行倾斜校正与裁边处理.mp4  [236.6 MB]
    02 识别单选题目(方法1).mp4  [143.8 MB]
    05 处理答题卡.mp4  [74.6 MB]
    11 识别整张答题卡.mp4  [180.1 MB]
    03 识别单选题目(方法2).mp4  [31.0 MB]
    09 找到答题卡内所有选项的轮廓.mp4  [44.6 MB]
    08 找到答题卡内所有的轮廓.mp4  [10.6 MB]

适合人群

  • 计算机视觉爱好者
  • Python开发者
  • 算法工程师

学习收获

掌握OpenCV在Python中的使用
实现手势识别和答题卡识别项目
提升计算机视觉算法应用能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!