ZB-AI大模型2409期 | 大模型认知与实操
这门课主要解决对大模型概念模糊、不清楚如何通过编程交互的问题。课程从基础认知讲起,覆盖了开发者的核心需求:如何理解大模型的工作原理,如何通过编程和提示词工程实现具体应用。适合希望快速上手大模型开发的同学,尤其是对AI领域有一定基础但缺乏实践经验的程序员或产品经理。课程资料包含6个视频章节,适合有一定编程基础、能独立完成命令行操作的学习者。
核心内容与学习顺序
课程首先通过2节视频(开班典礼、大模型认知)建立框架,随后重点讲解AI编程和提示词工程,最后介绍Coze平台的实战应用。学习顺序建议从第2章“大模型认知”开始,初步了解概念;接着进入第3章“AI编程&提示词工程”,掌握基础交互方法;再深入第4、5章的提示词进阶和工程项目,提升设计能力;最后通过第6章“Coze介绍及实战”,将理论应用于实际工具。重点章节(3-5)的编程部分以Python为主,需要学习者具备基础语法能力。
学完产出与资料用法
学习完,能独立完成提示词设计,理解不同参数对输出的影响,并利用Coze平台搭建简单的AI应用或助手。资料以视频讲解为主,配套少量文字说明和案例代码。建议结合视频内容,亲自编写提示词进行测试,尝试调整参数观察效果,加深理解。对于实战章节,需要注册Coze账号,同步操作课程中的演示,将技巧应用到平台环境中。资料适合集中时间学习,每次2-3小时,完整学习周期约3-4天,学习者需要准备能运行Python代码的本地环境。
课程目录
课程目录11 集
- 课程介绍 ZB-AI大模型2409期 属于AI方向的教程资源,围绕 AI、大模型 相关内容整理。 内容涵盖:─ 01、开班典礼、4 ev、─ 02、大模型认知、7 ev 等主题。 适合希望系统学习 AI、大模型 、需要完整资料对照的同学。 下方为完整资料与目录,可先看目录判断是否符合需要。 【资源目录】: ├──视频 | ├──【01-开班典礼-25.3.4__ev.mp4
- 120.77M | ├──【02-大模型认知-25.3.7__ev.mp4
- 226.89M | ├──【03-AI编程&提示词工程-25.3.11__ev.mp4
- 281.17M | ├──【04-提示词进阶&提示词安全-25.3.14__ev.mp4
- 273.07M | ├──【05-提示词工程项目-25.3.18__ev.mp4
- 340.52M | ├──【06-Coze介绍及实战-25.3.21__ev.mp4
- 298.62M | ├──【07-coze实战-25.3.25__ev.mp4
- 261.29M | ├──【08-RAG讲解-25.3.28__ev.mp4
- 295.82M | ├──【09-RAG讲解(二)-25.4.1__ev.mp4
- 348.59M | ├──【10-LangChain框架-25.4.8__ev.mp4
- 324.43M | └──【11-LangChain框架(二)-25.4.11__ev.mp4
- 270.70M └──资料 | ├──1-预习资料 | | ├──Mac安装python解释器与pycharm的安装-安装教程在珊瑚课堂 | | ├──python基础语法学习文档 | | ├──typora | | └──win10及以上python解释器与pycharm的安装-安装教程在珊瑚课堂 | ├──2-L1阶段课程资料 | | ├──01-开班典礼-25.3.4 | | ├──02-大模型认知-25.3.7 | | ├──03-AI编程&提示词工程-25.3.
- 11 | | ├──04-提示词进阶&提示词安全-25.3.
- 14 | | ├──05-提示词工程项目-25.3.
- 18 | | ├──06-Coze介绍及实战-25.3.
- 21 | | └──07-coze实战-25.3.25 | └──3-L2阶段课程资料 | | ├──08-RAG讲解-25.3.
- 28 | | ├──09-RAG讲解(二)-25.4.1 | | ├──10-LangChain框架-25.4.8 | | └──11-LangChain框架(二)-25.4.11 声明:本站所有资料均来源于网络以及用户发布,如对资源有争议请联系微信客服我们可以安排下架!






