AI辅助设计实战案例教程——叶老师主讲

先说结论：它解决的是“设计流程里哪一段可以交给 AI”

市面上打着 AI 设计旗号的内容，大多停在“输入一句话生成一张图”的层面，看完觉得新鲜，回到工位上还是照旧打开软件一点点画。叶老师这套课的价值不在工具清单，而在于它把 AI 放进了一个真实的产品设计流程里：从需求理解、竞品参考、界面草图，到视觉方案生成和交付前的走查。如果你正在做 UI 或产品设计，日常被“出图慢、改稿多、灵感干”这三件事消耗，这套内容对得上你的问题。

学完能做到什么程度

按案例的推进方式，学完之后大致具备这几种独立操作的能力：

• 拿到一个功能需求，能用 AI 快速生成多组界面布局方向，而不是从空白画布开始硬想；
• 能把已有的设计风格喂给工具，让它产出一致性较高的组件和页面，减少手动对齐成本；
• 在方案汇报前，用 AI 补出几套视觉变体，方便和产品、运营快速对齐偏好；
• 对生成结果做筛选和二次修改，而不是直接拿输出交差——这点课程里反复强调，也是实际工作中最容易翻车的地方。

需要提醒的是，它不会把你变成“不用动手的设计师”。AI 在这里的作用是压缩前期探索时间，最终判断和打磨仍然靠人。指望学完就躺平出稿的，会失望。

案例部分是怎么组织的

课程以案例为主线，不是先讲一堆概念再补例子。每个案例基本遵循“这个场景原来怎么做—交给 AI 哪一步—结果怎么筛选和改”的顺序，中间会拆解提示的写法和参数的调整逻辑。案例覆盖的场景偏产品设计向，比如移动端页面、组件样式、活动页视觉这类上班族日常会碰到的活儿，而不是纯艺术创作。对做 UI 和交互的人来说，代入感会比较强；纯做品牌或插画的，能用的部分相对有限。

适合什么基础的人

比较合适的是已经会用 Figma 或同类工具、有基本版式和色彩判断力的设计师。你得能看出生成结果哪里不对，才有修改的余地。完全零基础、还没建立审美标准的人跟这套课，容易变成“照着参数抄”，学完还是不知道为什么要这么调。

另一类适合的人是产品经理或转行者——如果你需要自己出原型和界面，又不想投入太多时间学传统设计软件，课程里的 AI 流程能帮你把想法快速变成可看的页面。

怎么用这份资料

建议按案例顺序走，不要跳着看工具介绍。每看完一个案例，用自己手头的真实项目替换掉课程里的题目练一遍，这一步比重复看视频有用得多。遇到生成效果不理想时，回头对照课程里调整提示和筛选的部分，而不是急着换工具。工具会更新，处理问题的顺序和判断标准才是这套内容里更耐用的部分。