人工精选AI辅助设计实战案例课程,稳定扩散、Midjourney及PS协作技巧实操教学,掌握前沿AI辅助设计技术
先说结论:这套资料解决的是哪类活 如果你已经在用 Photoshop 做图,日常被「配图不够、素材版权不清、改稿改到半夜」这类事拖着,那这套 AI 辅助设计的案例课值得花时间看。它的核心不是教你怎么从零学设计,而是把 Stable Diffusion、Midjourney 和 PS 三个工具串成一条
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先说结论:这套资料解决的是哪类活
如果你已经在用 Photoshop 做图,日常被「配图不够、素材版权不清、改稿改到半夜」这类事拖着,那这套 AI 辅助设计的案例课值得花时间看。它的核心不是教你怎么从零学设计,而是把 Stable Diffusion、Midjourney 和 PS 三个工具串成一条能干活的流水线:AI 出草图和素材,PS 做精修和落地。
反过来说,如果你完全没有图像处理基础,连图层、蒙版、通道是什么都还没概念,那这套内容会让你有点吃力——AI 负责生成,但判断哪张图能用、哪里要修,靠的还是你自己的眼睛和 PS 手感。
三个工具各自的分工,别混着学
资料里对工具的定位是清楚的,学的时候最好也分开推进:
- Stable Diffusion:负责可控性强的生成。局部重绘、线稿上色、姿势参考这类需要「按我的意思来」的场景,主要靠它。参数多、上手慢,但一旦调顺,出图的可预期性比纯文生图高很多。
- Midjourney:负责快速出概念和风格探索。前期找方向、试配色、凑氛围图的时候效率很高,适合在提案阶段用。
- Photoshop:负责收尾。AI 生成的图十有八九有瑕疵——手指、文字、边缘、透视,最终还是要回到 PS 里修。运镜合成、材质替换、排版落地也都在这步完成。
把这三个当成一条线来理解,比单独去啃某一个工具更实用,因为真实工作里没人只用其中一个。
学完能独立做什么
按案例的覆盖范围,扎实跟下来,大致能达到这几个程度:
- 根据一段描述或一张参考图,稳定产出一批风格统一的配图,而不是每次抽卡式地碰运气;
- 把一张草稿或线稿转成完成度较高的成品图,并知道哪些部分交给 AI、哪些部分留给 PS;
- 给已有照片做局部修改,比如换背景、改材质、补元素,而不破坏整体光影关系;
- 在 PS 里把 AI 生成的零散素材拼成一张能直接交付的成品,包括基本的色调统一和瑕疵修补。
这些能力的共同点是:从「会点按钮」到「能交付一张拿得出手的图」。差距往往不在工具本身,而在流程意识和修图功夫上。
资料适合什么基础的人
最合适的是已经会用 PS、但没系统接触过 AI 绘图的设计从业者。你有审美判断和软件基础,缺的是新工具怎么嵌进现有工作流,这套内容的性价比最高。
转行者或者设计专业学生也可以用,但建议先把 PS 的基本操作补一补再进来,否则案例里讲到的混合模式、图层蒙版会让你卡住。纯粹对 AI 好奇、想玩玩的爱好者,看中期偏后那些完整案例可能会觉得跨度大,可以先挑单个工具的部分入手,不必强求从头到尾。
使用建议
这类案例课最怕的是「看完了但没动手」。建议每看一个案例就跟着做一遍,哪怕用自己手头的图替换素材。SD 的提示词和参数部分不用死记,截图存下来,做成自己的常用模板,比背下来有用得多。另外,AI 工具迭代快,遇到和资料里界面不一致的地方,别纠结版本,抓住它想让你实现的效果就行。
把它当成一套「工作流参考」而不是「标准答案」,收获会更实在。
课程目录
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