51CTO-音视频QoS技术：WebRTC带宽估计 拥塞控制GCC技术深入剖析和实现

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47_8.9-AIMD-慢启动模式增加码率.mp4  [141.4 MB]
18_3.7-解析包时间信息以及还原seq_no.mp4  [190.1 MB]
74_13.2-设置起始码率的时候触发探测.mp4  [92.7 MB]
95_16.8-Probe技术小结.mp4  [29.4 MB]
48_8.10-AIMD-乘性降低码率.mp4  [127.1 MB]
2_1.2-拥塞控制基础知识.mp4  [58.5 MB]
71_12.5-利用ALR优化吞吐量估计.mp4  [65.3 MB]
38_7.7-设计实验观察trend和阈值的变化.mp4  [239.4 MB]
34_7.3-线性回归zui小二乘法样本数据.mp4  [118.0 MB]
98_18.1-总结和未来工作.mp4  [36.5 MB]
44_8.6-AIMD-状态机状态转换.mp4  [112.7 MB]
10_2.7-RTP头部扩展内存分配4.mp4  [242.0 MB]
17_3.6-状态矢量算法解码数据块.mp4  [74.5 MB]
93_16.6-周期性探测处理1.mp4  [57.3 MB]
40_8.2-网络过载时降低码率.mp4  [96.6 MB]
72_12.6-利用ALR优化基于延迟的码率估计.mp4  [98.7 MB]
94_16.7-周期性探测处理2.mp4  [18.9 MB]
35_7.4-线性回归zui小二乘法计算trend.mp4  [63.3 MB]
49_9.1-创建吞吐量估计类.mp4  [124.6 MB]
79_14.2-Pacer高优执行probe探测任务1.mp4  [73.5 MB]
11_2.8-RTP头部扩展内存分配5.mp4  [124.9 MB]
13_3.2-处理Feedback包.mp4  [171.9 MB]
51_9.3-以时间窗口计算样本码率.mp4  [92.5 MB]
83_14.6-构造padding包2.mp4  [58.6 MB]
7_2.4-RTP头部扩展内存分配1.mp4  [176.1 MB]
1_1.1-拥塞控制体系架构介绍和效果演示.mp4  [154.3 MB]
76_13.4-创建ProbeCluster.mp4  [98.5 MB]
64_11.4-发送端码率估计测试.mp4  [55.0 MB]
67_12.1-ALR检测的基本原理和作用.mp4  [27.3 MB]
78_14.1-启动Probe.mp4  [104.8 MB]
41_8.3-AIMD-判断是否进一步降低码率.mp4  [92.5 MB]
36_7.5-利用trend进行网络过载检测.mp4  [125.2 MB]
62_11.2-更新估计的目标码率到编码器1.mp4  [85.0 MB]
77_13.5-存储ProbeCluster信息到队列.mp4  [135.3 MB]
42_8.4-AIMD-未知吞吐量时的码率调整.mp4  [63.9 MB]
29_6.1-创建包组时间差计算类.mp4  [131.7 MB]
89_16.2-将probe结果作用到基于延迟的码率估计.mp4  [55.2 MB]
66_11.6-发送端码率估计小结.mp4  [33.2 MB]
6_2.3-详解RTP头部扩展结构.mp4  [121.7 MB]
33_7.2-线性回归zui小二乘法基本原理.mp4  [52.7 MB]
81_14.4-更新探测执行后的状态信息.mp4  [94.9 MB]
27_5.1-创建基于延迟的带宽估计模块.mp4  [104.4 MB]
14_3.3-详解Feedback包结构.mp4  [152.7 MB]
88_16.1-完善设置起始码率时的探测.mp4  [108.3 MB]
9_2.6-RTP头部扩展内存分配3.mp4  [136.1 MB]
12_3.1-写入SequenceNumber扩展.mp4  [96.9 MB]
52_9.4-贝叶斯估计吞吐量.mp4  [133.1 MB]
80_14.3-Pacer高优执行probe探测任务2.mp4  [161.4 MB]
5_2.2-注册transport-cc头部扩展.mp4  [163.9 MB]
65_11.5-周期性更新目标码率到pacer.mp4  [114.8 MB]
46_8.8-AIMD-加性增加码率.mp4  [162.1 MB]
75_13.3-初始化Probe.mp4  [117.6 MB]
91_16.4-主动请求探测1.mp4  [82.6 MB]
39_8.1-创建AIMD码率控制模块.mp4  [116.0 MB]
45_8.7-AIMD-估计链路容量.mp4  [192.7 MB]
70_12.4-设置ALR的带宽估计值.mp4  [61.7 MB]
50_9.2-贝叶斯估计的基本思想.mp4  [51.5 MB]
43_8.5-AIMD-已知吞吐量时的码率调整.mp4  [77.0 MB]
8_2.5-RTP头部扩展内存分配2.mp4  [99.9 MB]
16_3.5-行程长度算法解码数据块.mp4  [145.0 MB]
30_6.2-计算包组发送和到达时间差1.mp4  [152.4 MB]
音视频QoS优化之WebRTC拥塞控制(GCC)技术深入剖析和代码实战.pdf  [1.6 MB]
82_14.5-构造padding包1.mp4  [88.0 MB]
31_6.3-计算包组发送和到达时间差2.mp4  [176.1 MB]
97_17.2-通过config的方式初始化拥塞控制模块2.mp4  [27.0 MB]
96_17.1-通过config的方式初始化拥塞控制模块1.mp4  [72.4 MB]
32_7.1-创建trendline单向延迟趋势估计器.mp4  [149.4 MB]
90_16.3-设置码率估计值.mp4  [81.6 MB]
63_11.3-更新估计的目标码率到编码器2.mp4  [126.5 MB]
15_3.4-解析Feedback包.mp4  [109.6 MB]
37_7.6-过载检测阈值自适应调整.mp4  [142.1 MB]
28_5.2-基于延迟的带宽估计核心原理.mp4  [87.5 MB]
4_2.1-实现RTP头部扩展的管理功能.mp4  [204.9 MB]
68_12.2-创建AlrDetector.mp4  [48.0 MB]
73_13.1-Probe的基本原理和作用.mp4  [51.4 MB]
92_16.5-主动请求探测2.mp4  [43.8 MB]
3_1.3-从google的一篇论文开始学习之旅.mp4  [70.6 MB]
69_12.3-更新ALR状态的开始时间.mp4  [121.7 MB]
61_11.1-更新估计的目标码率到pacer.mp4  [177.4 MB]