2024最新LLMs面试宝典

LLMs面试题库,全面解析

编辑点评

深度解析LLMs面试热点,涵盖大模型、AIGC、多模态等前沿技术,助你轻松应对面试。

⭐ 编辑推荐

针对2024年LLMs面试热点,精选海量面试题及解析,助你全面掌握LLMs技术。

课程亮点

LLMs面试题库
全面解析
前沿技术覆盖

课程目录

📁 1.AiGC面试宝典-大模型面试题
    91-向量检索常见面试篇【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .pdf  [361.6 KB]
    14-基于LLM+向量库的文档对话 经验面【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.pdf  [2.2 MB]
    62-LLMs 推理性能面.pdf  [240.9 KB]
    86-多模态常见面试篇【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.pdf  [402.6 KB]
    55-大模型(LLMs)agent 面【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.pdf  [1.3 MB]
    21-RAG(Retrieval-Augmented Generation)评测面.pdf  [616.7 KB]
    2-Layer normalization 篇【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.pdf  [488.6 KB]
    73-百川智能baichuan7B、13B、53B、baichuan2 总结篇.pdf  [1.1 MB]
    requirements.txt  [16.0 B]
    64-大模型推理加速工具 —— vLLM【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.pdf  [667.8 KB]
    82-LLMs 浮点数篇【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .pdf  [133.7 KB]
    51-图解分布式训练(七)—— accelerate 分布式训练 详细解析.pdf  [641.5 KB]
    87-NLP Trick 篇.pdf  [146.9 KB]
    12-多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.pdf  [362.0 KB]
    60-怎么让英文大语言模型支持中文?(三) —— 对预训练模型进行指令微调.pdf  [403.2 KB]
    13-基于langchain RAG问答应用实战【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.pdf  [375.7 KB]
    76-思维链 Chain-of-Thought(COT).pdf  [560.4 KB]
    89-文本摘要常见面试篇【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.pdf  [406.7 KB]
    75-GPT 经验篇【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.pdf  [239.3 KB]
    43-显存优化策略篇.pdf  [264.8 KB]
    56-LLMs 位置编码篇.pdf  [668.6 KB]
    61-大模型(LLMs)加速篇【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.pdf  [318.7 KB]
    36-大模型(LLMs)强化学习面.pdf  [277.6 KB]
    72-LLMs 对比篇.pdf  [121.1 KB]
    46-图解分布式训练(二) —— nn.DataParallel篇.pdf  [813.7 KB]
    16-LLM文档对话 —— pdf解析关键问题.pdf  [2.1 MB]
    74-LLaMA 常见面试题篇.pdf  [207.0 KB]
    77-思维链 Chain-of-Thought(COT)变体篇.pdf  [2.0 MB]
    42-大模型(LLMs)显存问题面.pdf  [525.5 KB]
    18-大模型(LLMs)RAG 版面分析——文本分块面.pdf  [482.9 KB]
    32-大模型(LLMs)增量预训练篇【公重号:CunWorkNotes】.pdf  [904.6 KB]
    33-增量预训练(Pretrain)样本拼接篇.pdf  [379.9 KB]
    81-大模型蒸馏篇.pdf  [233.1 KB]
    78-小样本提示学习篇.pdf  [276.8 KB]
    …(已达 35 条上限,后续省略)
…(已达 35 条上限,后续省略)

适合人群

  • AI工程师
  • 面试者
  • 技术爱好者

学习收获

掌握LLMs面试技巧
了解前沿技术
提升面试竞争力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!