极客时间-AI大模型微调训练营第五期

📁 第8章
    📁 课件
        …（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
    2. 模型显存占用与量化技术简介_ev.mp4  [34.9 MB]
    7.作业.txt  [474.0 B]
    1. 章节介绍_ev.mp4  [2.6 MB]
    4. AWQ：激活感知权重量化算法_ev.mp4  [52.9 MB]
    6. 实战 Facebook OPT 模型量化_ev.mp4  [80.8 MB]
    3. GPTQ：专为 GPT 设计的模型量化算法_ev.mp4  [75.0 MB]
    5. BitsAndBytes(BnB) ：模型量化软件包_ev.mp4  [15.9 MB]
📁 第11章
    📁 课件
        …（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
    3. 基于人类反馈的强化学习（RLHF）技术详解_ev.mp4  [91.4 MB]
    4. 基于 AI 反馈的强化学习（RLAIF）技术_ev.mp4  [18.9 MB]
    2. ChatGPT 大模型训练核心技术_ev.mp4  [93.6 MB]
    1. 章节介绍_ev.mp4  [13.0 MB]
📁 第16章
    📁 课件
        …（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
    1. 章节介绍_ev.mp4  [5.9 MB]
    3. 厚积薄发的江湖大佬：Google_ev.mp4  [19.6 MB]
    2. 蓝色星球的算力霸主：NVIDIA_ev.mp4  [138.1 MB]
    5. 华为昇腾全栈 AI 软硬件平台介绍_ev.mp4  [21.8 MB]
    4. 努力追赶的国产新秀：华为_ev.mp4  [17.6 MB]
    6. 实战：华为 Ascend 910B 微调 ChatGLM 6B 模型_ev.mp4  [57.3 MB]
📁 第13章
    📁 课件
        …（已达最大深度 2 层，子目录未展开）
    3. LLaMA 1 衍生模型大家族_ev.mp4  [90.6 MB]
    5. 申请和获取 LLaMA 2 模型预训练权重_ev.mp4  [12.8 MB]
    2. LLaMA 1 大模型技术解读_ev.mp4  [112.5 MB]
    4. LLaMA 2 大模型技术解读_ev.mp4  [28.9 MB]
    1. 章节介绍_ev.mp4  [6.0 MB]
📁 第14章
    …（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）