【九天菜菜】深度学习实战
深度学习核心技术实战解析
编辑点评
深入浅出,实战性强,适合初学者快速掌握深度学习核心算法。
⭐ 编辑推荐
跟随九天菜菜,从基础到进阶,实战解析深度学习核心技术。
课程亮点
• 实战项目丰富
• 深入浅出讲解
• 适合初学者进阶
课程目录
220【Transformer】正余弦编码的实际计算与高维空间可视化.mp4 [107.1 MB] 194_Lesson-20.1.5.7-多步预测的代码实现(上)滑窗与标签的分割.mp4 [179.3 MB] 117_Lesson-18.3.3-cGAN与InfoGAN(1):基本运行原理.mp4 [222.8 MB] 94_Lesson-17.8.1-基于ResNet与VGG16自建架构.mp4 [391.3 MB] 66_Lesson-16.12-全连接层的参数,用nn.Sequential复现VGG16.mp4 [648.9 MB] 59_Lesson-16.6.2-复现经典架构(2):AlexNet【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4 [770.8 MB] 10_Lesson-7.1-神经网络的诞生与发展_batch.mp4 [217.8 MB] 154_Lesson-20.1.4.1-LSTM在单变量数据集上的预测实战(上)【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4 [131.2 MB] 163_Lesson-24.3.1-大语言模型的基本深度学习概念补充讲解【整理分享‖关注公众号 CunWorkNotes】.mp4 [224.8 MB] 160_Lesson-24.2.1-大模型技术学习目标和内容规划.mp4 [98.7 MB] 77_Lesson-17.3.1-使用自己的图像创造数据集.mp4 [987.0 MB] 224【Transformer】完整Transformer结构下的解码器Decoder【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4 [133.0 MB] 225【Transformer】Decoder的输入与teacher forcing【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4 [218.4 MB] 211_Lesson-20.1.5.24-适用于LSTM的混合模型特征筛选法.mp4 [77.5 MB] 159_Lesson-24.1.4-ChatGPT防封指南【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4 [55.7 MB] 87_【直播加餐】07-Transformer中的注意力机制_v【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4 [227.8 MB] 08_Lesson-5-基本优化方法与最小二乘法.mp4 [1.5 GB] 38_Lesson-13.1-深度学习建模目标与性能评估理论.mp4 [1.1 GB] 42_Lesson-13.3.2-梯度不平稳性与Glorot条件(2)【免费分享‖获取更多关注公众号 CunWorkNotes】.mp4 [457.2 MB] 114_Lesson-18.3.2-转置卷积层与DCGAN(3):DCGAN架构复现-(上).mp4 [176.0 MB] 155_Lesson-20.1.4.1-LSTM在单变量数据集上的预测实战(下)【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4 [140.1 MB] 51_Lesson-16.1-配置环境,计算机视觉行业综述.mp4 [216.5 MB] 86_【直播加餐】06-时序卷积网络TCN架构解析与复现-v.mp4 [181.7 MB] 146_Lesson-20.1.1.2-LSTM治理权重冲突问题的基本思路.mp4 [107.6 MB] 181_Lesson-24.10.2-针对SCAN数据集的Few-shot-LtM提示工程流程.mp4 [306.6 MB] 198_Lesson-20.1.5.11【Q&A】多步递归预测的Q&A【精心整理‖更多资源关注 CunWorkNotes】.mp4 [46.4 MB] 229【Transformer】Decoder-Only结构下的Decoder【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4 [154.0 MB] 226【Transformer】掩码与掩码注意力机制 v2.mp4 [218.2 MB] 222【Transformer】 编码器结构详解之Layer Normalization.mp4 [105.1 MB] 217【Transformer】 Transformer的基本架构.mp4 [132.3 MB] 200_Lesson-20.1.5.13-股票业务指导数据预处理(上)【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4 [90.0 MB] 195_Lesson-20.1.5.8-多步预测的代码实现(下):早停机制与预测值去重.mp4 [153.5 MB] 166_Lesson-24.4-大模型课程硬件要求说明【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4 [156.2 MB] 151_Lesson-20.1.3.1-nn.LSTM层的参数群-(下):Proj_size【整理不易‖关注公众号 CunWorkNotes 获取更多】.mp4 [136.8 MB] 139_Lesson-19.3.4.5-双向循环神经网络【资源整理‖公众号 CunWorkNotes】.mp4 [64.7 MB] …(已达 35 条上限,后续省略)
适合人群
- 深度学习初学者
- 算法爱好者
- 数据科学家
学习收获
掌握深度学习核心算法
提升实战能力
构建自己的深度学习项目
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






