分享 ES、MyBatis、Dubbo和Docker的面试题整理

这套题到底解决谁的什么问题

如果你正在准备后端岗位的面试，简历上写了 Elasticsearch、MyBatis、Dubbo、Docker 这几个词，但被追问原理时容易卡壳，那这份资料对口的就是你。它不是教程，不讲从零搭建，而是一份按技术点整理好的面试题集合。适合的用法是：先确认自己在这四块里哪一块最虚，再针对性翻对应部分，而不是从头刷到尾。

需要提前说明一点：面试题整理的价值在于「查漏」和「组织表达」，不能替代动手。如果你完全没写过 MyBatis 的映射文件、没启动过一个 Dubbo 服务，只靠背题很难扛住追问。所以它更适合有一定项目接触、但知识点零散的人。

四个模块各自考什么

Elasticsearch

这部分是整套资料里体量最大的。面试里 ES 常被问到的不是「怎么装」，而是倒排索引怎么工作、分词器怎么选、mapping 字段类型定错了怎么补救、query 和 filter 的区别、深分页为什么慢、集群分片和副本怎么规划。如果你只会在项目里调 API 写查询，这些底层问题正是被问倒的高频区。

MyBatis

MyBatis 的题集中在映射原理和执行流程上：一级缓存和二级缓存的作用范围与失效条件、#{} 和 ${} 的区别及注入风险、动态 SQL 的拼接逻辑、插件（拦截器）能拦截哪些对象、和 JPA 相比什么时候更合适。这类问题看似基础，但答得含糊很容易暴露「只会用不会想」。

Dubbo

Dubbo 部分偏架构理解：服务暴露和引用的大致过程、注册中心挂了会怎样、集群容错策略有哪几种分别什么场景用、负载均衡算法、SPI 扩展机制、和 Spring Cloud 的取舍。面试官问这些，本质是想知道你理解不了解一次 RPC 调用背后发生了什么。

Docker

Docker 的题相对独立：镜像分层和联合文件系统的意义、容器和虚拟机的差别、数据卷怎么持久化、网络模式的区别、镜像体积怎么优化。后端岗位对 Docker 的要求通常是「能写能调」，不会太深，但基础概念说不清会显得工程素养不足。

怎么用效率最高

• 先做一轮自测：每个模块挑十道题，能顺畅讲出来的跳过，卡住的标记出来。
• 针对标记的题，回到自己的项目里找一个真实例子来印证，答题时能带出具体场景，比背结论更可信。
• 面试前一天只看标记部分，不要通刷，通刷只会让记忆变模糊。
• 把每个模块最核心的三到五个问题写成自己的话，练习口述，面试是说出来而不是写出来。

适合什么基础，不适合什么情况

适合：有一到三年后端经验、做过 Spring 系项目、想系统梳理这四个技术点的人；或者转行后端、已经补完 Java 和框架基础，准备投简历的人。

不适合：完全零基础、还没写过 Web 项目的人，直接看面试题会变成背天书；也不适合想学「怎么用」的人，这里给的是问题和对答案的方向，不是操作步骤。如果你要的是动手搭建的流程，得另找实操类资料配合。

最后提醒一句：这套题覆盖的知识点比较集中，但面试还会问项目、算法、数据库和并发，别把它当成全部。把它当作四个专项的查漏清单，用对了能省不少翻文档的时间。