算法工程师-高级深度学习 课程全面覆盖深度学习的核心理论与实战技能

📁 第03章 图像分类与目标检测
    第三章第4节： 2.6 典型卷积神经网络.mp4  [51.5 MB]
    第三章第8节： 目标检测.mp4  [130.1 MB]
    第三章第10节： 【实战】表征学习.mp4  [80.2 MB]
    第三章第1节： 卷积的基本概念I.mp4  [73.8 MB]
    第三章第2节： 2.4 实战：异构深度学习环境搭建.mp4  [197.8 MB]
    第三章第5节： 2.7 实战：简单的卷积神经网络.mp4  [158.5 MB]
    第三章第3节： 2.5 实战：卷积层的实现.mp4  [79.4 MB]
    第三章第6节： ResNet模型.mp4  [89.0 MB]
    第三章第1节： 卷积的基本概念III.mp4  [64.5 MB]
    第三章第1节： 卷积的基本概念II.mp4  [114.5 MB]
    第三章第7节： 【实战】ResNet.mp4  [152.7 MB]
    第三章第9节： 【实战】Faster R-CNN.mp4  [52.0 MB]
    第三章第6节： LeNet模型.mp4  [68.7 MB]
    第三章作业.txt  [439.0 B]
    第三章第6节： VGGNet模型.mp4  [65.9 MB]
    第三章第11节： 第二章习题讲解.mp4  [60.4 MB]
    第三章第6节： AlexNet模型.mp4  [54.1 MB]
    第三章第12节： 彩蛋.mp4  [2.6 MB]
📁 第11章 分布式深度学习推理系统
    第一十一章第8节： 日志模块编写.mp4  [69.5 MB]
    第一十一章第16节： 分布式系统研究结果.mp4  [265.6 MB]
    第一十一章第10节： 运行Celery任务.mp4  [84.4 MB]
    第一十一章第5节： 工作节点基础代码.mp4  [60.9 MB]
    第一十一章第6节： 工作节点任务处理.mp4  [26.2 MB]
    第一十一章第4节： 自定义Logging机制.mp4  [62.7 MB]
    第一十一章第14节： 使用Dockerfile构建镜像.mp4  [105.9 MB]
    第一十一章第7节： 工作节点核心逻辑.mp4  [178.3 MB]
    第一十一章第13节： 构建Docker镜像的原始方法.mp4  [137.8 MB]
    第一十一章第11节： 模型导出与运行.mp4  [61.9 MB]
    第一十一章第3节： 调度器核心逻辑.mp4  [120.4 MB]
    第一十一章第9节： 代码调试环境搭建.mp4  [167.1 MB]
    第一十一章第12节： 系统整体运行.mp4  [116.6 MB]
    第一十一章第17节： TensorFlow Serving的内部机制.mp4  [290.5 MB]
    第一十一章第2节： 代码结构与调度器配置.mp4  [107.7 MB]
    …（已达 35 条上限，后续省略）
…（已达 35 条上限，后续省略）